當科技企業頻繁展示自動駕駛炫酷視頻時，真實道路上的事故報告卻在持續增加。美國NHTSA數據顯示，2022年涉及自動駕駛的事故數量同比激增3倍，其中28%源於系統誤判。特斯拉車主濫用輔助駕駛功能導致的致命車禍，暴露出人機協同的深層矛盾。
技術瓶頸在極端場景中顯露無遺。暴雨中的模糊車道線，施工路段的臨時標誌，突發闖入的動物，這些人類司機依靠經驗就能處理的狀況，卻讓智慧系統陷入困境。2023年加州測試中，某品牌自動駕駛汽車在涵洞積水路段連續5次錯誤判斷水深，反映出環境感知能力的根本局限。
倫理困境引發持續爭議。面對不可避免的事故時，系統如何在保護乘客與行人之間抉擇？德國倫理委員會提出的20條自動駕駛準則，至今未能形成國際共識。更棘手的是事故責任認定難題，今年東京地方法院審理的首例自動駕駛致死案，車企、軟體商、車主三方仍在扯皮。
公眾信任危機不容忽視。某機構調查顯示，62%的受訪者認為現階段的自動駕駛宣傳存在誇大成分。車載系統頻繁誤觸發的緊急制動，導航突然失效的"幽靈剎車"現象，都在消磨使用者信心。更值得警惕的是，駭客攻擊演示中遠端操控智能汽車的案例，暴露出網路安全這個致命弱點。
產業狂熱背後需要冷思考。儘管資本市場對自動駕駛估值超過3000億美元，但真正實現全天候、全場景的無人駕駛，可能比預想中艱難得多。當技術神話遭遇複雜現實，保持審慎或是更負責任的態度
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