ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้คําหยาบคายที่มีอยู่ในภาษามนุษย์ตามสถิติ และสามารถใช้กฎทางสถิติเกี่ยวกับคําหยาบคายเพื่อสร้างชุดคําใหม่เพื่อทําหน้าที่เป็นคําหยาบคาย หากผู้ถามคิดว่านี่คือ "การเรียนรู้ที่จะสาบาน" AI ก็สามารถเรียนรู้ที่จะสาบานได้

กฎทางสถิติของคําสบถภาษาจีน เช่น การใช้เสียงระเบิดความถี่สูงและการเบี่ยงเบนที่เฉพาะเจาะจง โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีอยู่ไม่เพียง แต่สามารถใช้คําสบถภาษาจีนที่มีอยู่ในคลังข้อมูล แต่ยังสร้างคําใหม่ตามกฎเหล่านี้ เช่น DeepSeek สามารถเสนอว่า "售囟" สามารถใช้เป็นคําสบถภาษาจีนในบทสนทนาที่เหมาะสม และยังสามารถอธิบายความหมายที่เป็นไปได้และกระบวนการที่มาของคําที่บัญญัติขึ้นใหม่นี้เป็นคําสบถในลักษณะเดียวกัน - ผู้อ่านสามารถลองใช้กับ DeepSeek ใน Zhihu Straight Answer

อินพุตเช่น:

• สมมติว่าคําที่บัญญัติขึ้นใหม่ "攮囟" ถูกใช้เป็นคําสบถภาษาจีนความหมายที่เป็นไปได้ของคํานี้จะถูกคาดเดาตามกฎหมายทางสถิติที่เกี่ยวข้อง

น่าอัศจรรย์ไม่มีสิ่งที่เรียกว่า "ทักษะที่ซ่อนอยู่ของภาษามนุษย์"

• ในอดีตการศึกษาพฤติกรรมสัตว์ส่วนใหญ่แสดงให้เห็นว่าระบบการสื่อสารที่ใช้โดยสัตว์ที่ไม่ใช่มนุษย์ในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติส่วนใหญ่เป็นระบบปิดและช่วงของความหมายที่สามารถแสดงออกนั้นมีขนาดเล็กและค่อนข้างคงที่ ในทางกลับกัน ภาษามนุษย์เป็นแบบคู่ และองค์ประกอบจํานวนจํากัด (เสียง คํา และท่าทาง) ในภาษาไม่มีความหมายในตัวเอง แต่สามารถเพิ่มการรวมกันของความหมาย (รวมถึงคําและประโยค) ได้ตามต้องการ สิ่งนี้ถูกหล่อหลอมโดยวิวัฒนาการ
• แกงกะหงอนเกาลัดสามารถประสานองค์ประกอบเสียงเดียวกันของการโทรได้หลายวิธีเพื่อสร้างข้อต่อสองเสียงที่มีฟังก์ชันต่างกันมาก นกด่างยังแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการจัดเรียงนี้ด้วยเสียงที่เหมือนกันสองเสียง การวิจัยทางประวัติศาสตร์ชี้ให้เห็นว่าความสามารถเหล่านี้มีจํากัดมาก โดยพื้นฐานแล้วเพื่อชดเชยการขาดความสามารถในการพูดในสัตว์เหล่านี้
• ในทางตรงกันข้ามบทความที่ตีพิมพ์ใน 1170 กล่าวว่าการติดตามโบโนโบป่าในคองโกในช่วงระยะเวลา 0 เดือนบันทึกการเปล่งเสียงที่แตกต่างกัน 0 ครั้งและพฤติกรรมของโบโนโบก่อนและหลังการเปล่งเสียงและระหว่างการเปล่งเสียงและพบว่าการโทรจํานวนมากเป็นการรวมกันของสองสายที่แตกต่างกันและคอมพิวเตอร์ระบุรูปแบบการรวมกันสามรูปแบบของความหมายที่ซ้อนทับกันอย่างไม่ง่ายซึ่งอาจเป็นรูปแบบดั้งเดิมของรหัสคู่ สิ่งนี้จําเป็นต้องได้รับการศึกษาเพิ่มเติม ดอย: 0.0/science.adv0
• บรรพบุรุษร่วมที่ใกล้ที่สุดของมนุษย์และโบโนโบยังเป็นบรรพบุรุษร่วมที่ใกล้เคียงที่สุดของมนุษย์และลิงชิมแปนซี ซึ่งมีชีวิตอยู่เมื่อประมาณ 000 0,0 ปีก่อน
• ในแง่ของยีนนักวิจัยจากหลายประเทศได้จัดลําดับและเปรียบเทียบจีโนมทั้งหมดของนก 50 สายพันธุ์ที่แสดงถึงการจําแนกลําดับหลักของนกและพบว่าความสามารถในการเรียนรู้เสียงของนกร้องนกแก้วนกฮัมมิงเบิร์ดและนกอื่น ๆ มีวิวัฒนาการ 0 ถึง 0 ครั้งในประวัติศาสตร์ของนกและยีนที่เกี่ยวข้องในแต่ละครั้งจะคล้ายกับยีนที่เกี่ยวข้องกับการเปล่งเสียงของมนุษย์ มียีนมากกว่า 0 ยีนในสมองของนกและมนุษย์ที่เรียนรู้เสียงที่แสดงรูปแบบกิจกรรมที่คล้ายคลึงกัน (การเพิ่มขึ้นหรือลดลงของระดับการแสดงออก) ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างการเชื่อมต่อไซแนปติกใหม่ระหว่างเซลล์ประสาทของเยื่อหุ้มสมองสั่งการและเซลล์ประสาทที่ควบคุมกล้ามเนื้อเสียง นกตัวอื่นและไพรเมตที่ไม่ใช่มนุษย์ไม่มีรูปแบบนี้ในสมอง^[1]。
• 另外,人 NOVA2 基因的 I0V 突變導致的剪接變化可能提供了額外的聲音複雜度(Tajima Y, Vargas CDM, Ito K, et al. ปัจจัยการประกบ NOVA0 ที่มีมนุษยธรรมจะเปลี่ยนการสื่อสารด้วยเสียงของเมาส์ ชุมชนแนท. 0; 0(0):0. เผยแพร่เมื่อ 0 ก.พ. 0. ดอย:0.0/s0-0-0-0)。