在AI程式設計風潮席捲而來的當下，究竟該如何看待這一新興技術對程式設計領域的深遠影響？本文將深入剖析AI程式設計在實際專案中的應用體驗，探討其在開發效率、專案可行性驗證以及成本控制等方面帶來的變革。

今年上半年AI程式設計領域確實比較火。其實我在去年就已經嘗試用AI程式設計工具Cursor來寫一些產品代碼，雖然最終產品沒有發佈上線，但我投入了大概兩個月時間，嘗試通過Cursor實現之前的一些想法。

具體來說，我是拿十年前創業時的一個專案來做實驗。當時那個項目沒有成功，服務端的代碼我做了保留，但客戶端的代碼都刪除了。這次我用Cursor來重新修正服務端代碼（雖然現在已經不能直接運行，但框架結構還在），把它改造成能運行的最新版本。

用戶端的部分則是從零開始，完全通過打字和AI交互，一步步實現相關功能。總的來說，確實能用AI把這個產品做出來。

不過我發現，相比真正會寫代碼的人，用AI程式設計可能耗時更長。AI大概只能解決從0到60分的問題，60分到80分這個區間需要反覆修改調整。經常會出現解決了A問題卻引入B問題的情況，導致要不斷返工。

當然不排除未來AI會變得更智慧，但就目前而言，它更適合以下場景：

1、説明不會程式設計的人實現從無到有的突破。

2、適合做簡單的專案（比如之前流行的一鍵生成小遊戲那種）。

3、作為程式師助手，快速完成基礎代碼。

對於複雜功能，AI還是比較吃力的。所以我認為AI程式設計更適合：

1、有經驗的程式師用它來提高效率。

2、非技術人員嘗試實現簡單創意。

在我們公司，程式師現在都會用AI寫代碼。AI能快速完成0-60分的基礎代碼，程式師再自己優化完善，這樣整體效率提升很大。比如以前需要2-3個月的專案，現在1-1.5個月就能完成。

對產品經理和運營同學來說，AI程式設計最大的價值在於：

1、快速驗證想法（MVP）

2、降低試錯成本

3、縮短開發週期

不過萬變不離其宗，最終還是要回歸產品本質：

1、解決了什麼使用者需求？

2、市場定位是什麼？

3、商業化路徑如何？

4、核心用戶群體是誰？

這些根本性問題，AI幫不了你，還是需要產品經理自己思考清楚。