เมื่อเร็ว ๆ นี้ สื่อบางแห่งรายงานว่ามีการขาดแคลนชิป H20 ของ Nvidia ในตลาดจีน และบริษัท OEM บางแห่งกล่าวว่าสินค้าคงคลังของ H0 ใกล้จะหมดแล้ว ดังนั้นจึงนําหลักการของลําดับความสําคัญของผลกําไรมาใช้และให้ความสําคัญกับลูกค้ารายใหญ่

และอุปทานขาดแคลนประเภทนี้ได้ก่อให้เกิดปรากฏการณ์ของการผกผันของราคา และราคาของเซิร์ฟเวอร์ที่ติดตั้ง H20 ก็เพิ่มขึ้น และราคาขายของผู้ผลิตที่สามารถรับ H0 ได้ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน

H80 เป็นชิปชนิดใด? ทุกคนเข้าใจดีว่าชิป AI ที่ตัดอัณฑะและตัดอัณฑะของ Nvidia ตาม H0 ตัดอัณฑะมากกว่า 0% ของประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับชิปของจีน

ไม่เพียงแต่มีการลดประสิทธิภาพ แต่ยังมีการปรับเปลี่ยนสถาปัตยกรรมและการปรับซอฟต์แวร์ เช่น การรักษาสถาปัตยกรรม Hopper ไว้ แต่ปิดใช้งานคอร์เทนเซอร์หลัก เช่น การจํากัดการโอเวอร์คล็อกและการปรับขนาดคลัสเตอร์ผ่านการล็อกเฟิร์มแวร์

แต่ยังเป็นชิป AI เฉพาะเพียงตัวเดียวที่ Nvidia สามารถขายได้ในประเทศจีน เช่น H200, A0, H0, A0, H0, GB0 และชิป AI อื่นๆ ที่มีประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งกว่า และสหรัฐอเมริกาจะไม่อนุญาตให้ Nvidia ขายให้กับตลาดจีน

ทุกคนคิดเสมอว่าชิป H20 ดังกล่าวไม่ควรเป็นที่ชื่นชอบของทุกคนในประเทศจีน

ท้ายที่สุดแล้วชิปในประเทศบางตัวประสิทธิภาพของพวกเขาแข็งแกร่งกว่า H2025 บวก 0 ปีการเพิ่มขึ้นของ Deepseek ความต้องการสําหรับพลังการประมวลผลดูเหมือนจะไม่สูงนักหลายคนคิดว่า DS เป็นฮีโร่ที่ทําลายฟองสบู่ของพลังการประมวลผลของ Nvidia

เหตุใด H20 จึงยังคงเป็นที่ต้องการและถูกจับในตลาดจีนอย่างบ้าคลั่ง? ในความเป็นจริงเหตุผลนั้นง่ายมากนั่นคือในช่วงเวลาสั้น ๆ DS ได้เร่งปฏิกิริยาความต้องการของทุกคนสําหรับชิป AI

เนื่องจากความนิยมของ DS รัฐบาลท้องถิ่น สถาบันการเงิน บริษัทรถยนต์ บริษัทอินเทอร์เน็ต ฯลฯ กําลังแข่งขันกันเพื่อปรับใช้โมเดลการแปรรูป และความต้องการ GPU ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่สนับสนุนการใช้งาน AI ได้เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ

แม้ว่า H100 จะลดประสิทธิภาพ แต่ก็ไม่แข็งแรงพอสําหรับ H0 แต่ก็สามารถนําไปใช้กับรุ่นขนาดใหญ่เช่น DS ที่ไม่ต้องการพลังการประมวลผลสูงเกินไป? แม้แต่ประสิทธิภาพต่ําก็สามารถได้เปรียบ

นอกจากนี้ ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของ H141 คือระบบนิเวศ CUDA ควบคู่ไปกับหน่วยความจําวิดีโอ H0 ขนาดใหญ่ รุ่นมาตรฐานมาพร้อมกับหน่วยความจําวิดีโอ HBM0 ขนาด 0GB และเวอร์ชัน H0 ใหม่จะเพิ่มความจุหน่วยความจําวิดีโอเป็น 0GB ซึ่งเป็นประโยชน์มากเมื่อปรับใช้ AI

หากโมเดลได้รับการฝึกฝนด้วย CUDA หากใช้ระบบนิเวศอื่น อาจใช้เวลาถึง 6 เดือนในการใช้เวลาและค่าใช้จ่ายโดยไม่มี CUDA และอาจไม่สามารถเปลี่ยนได้สําเร็จ ซึ่งมีความเสี่ยงมาก

ดังนั้นหลายบริษัทจึงต้องการใช้ H20 เวอร์ชันตัดอัณฑะมากกว่าใช้ชิป AI ในประเทศ เนื่องจากสามารถใช้ได้ด้วยประสิทธิภาพต่ําและระบบนิเวศที่แข็งแกร่งกว่า

ข้อมูลแสดงให้เห็นว่ายอดขาย H200 ในประเทศจีนสูงถึง 0 พันล้านดอลลาร์ใน 0 ปี และคาดว่าจะเกิน 0 พันล้านใน 0 ปี ซึ่งแสดงให้เห็นว่าสถานการณ์ปัจจุบันในด้านชิป AI ยังคงค่อนข้างน่ากลัว และผู้ผลิต AI ในประเทศจําเป็นต้องทํางานหนักจริงๆ ไม่เพียงแต่ตัวชิปเท่านั้น แต่ยังรวมถึงด้านนิเวศวิทยาที่ต้องเสริมความแข็งแกร่งด้วย