في الآونة الأخيرة ، ذكرت بعض وسائل الإعلام أن هناك نقصا في رقائق Nvidia H20 في السوق الصينية ، وقالت بعض شركات OEM إن مخزون H0 يقترب من الاستنفاد ، لذلك يتم اعتماد مبدأ أولوية الربح وتعطى الأولوية للعملاء الكبار.

وقد أدى هذا النوع من نقص العرض إلى ظهور ظاهرة انعكاس السعر ، وارتفع سعر الخوادم المجهزة ب H20 ، كما ارتفع سعر بيع الشركات المصنعة التي يمكنها الحصول على H0.

أي نوع من الشريحة H80؟ يدرك الجميع أن رقائق الذكاء الاصطناعي المخصية والمخصية من Nvidia ، استنادا إلى H0 ، خصيت أكثر من 0٪ من الأداء ، خاصة بالنسبة للرقائق الصينية.

لا يقتصر الأمر على خفض الأداء فحسب ، بل هناك أيضا تعديلات في الهندسة المعمارية وتكييف البرامج ، مثل الحفاظ على بنية Hopper مع تعطيل نوى الموتر الرئيسية ، مثل الحد من رفع تردد التشغيل وتوسيع نطاق الكتلة من خلال أقفال البرامج الثابتة.

لكنها أيضا شريحة الذكاء الاصطناعي المخصصة الوحيدة التي يمكن لشركة Nvidia بيعها في الصين ، مثل H200 و A0 و H0 و A0 و H0 و GB0 وغيرها من رقائق الذكاء الاصطناعي ذات الأداء الأقوى ، ولن تسمح الولايات المتحدة ل Nvidia بالبيع في السوق الصينية.

لطالما اعتقد الجميع أن شريحة H20 هذه لا ينبغي أن يحبها الجميع في الصين.

بعد كل شيء ، بعض الرقائق المحلية ، أدائها أقوى من H2025 ، بالإضافة إلى 0 سنوات ، صعود Deepseek ، يبدو أن متطلبات قوة الحوسبة ليست عالية جدا ، يعتقد الكثير من الناس أن DS هو حتى بطل يفجر فقاعة قوة الحوسبة في Nvidia.

فلماذا لا يزال H20 مطلوبا للغاية ويتم الاستيلاء عليه بشكل محموم في السوق الصينية؟ في الواقع ، السبب بسيط للغاية ، أي أنه في فترة زمنية قصيرة ، حفز DS طلب الجميع على رقائق الذكاء الاصطناعي.

نظرا لشعبية DS ، تتنافس الحكومات المحلية والمؤسسات المالية وشركات السيارات وشركات الإنترنت وما إلى ذلك لنشر نماذج الخصخصة ، وزاد الطلب على وحدات معالجة الرسومات ، والبنية التحتية للحوسبة التي تدعم تنفيذ الذكاء الاصطناعي ، بشكل كبير.

على الرغم من أن H100 ضعيف في الأداء ، إلا أنه ليس قويا بما يكفي ل H0 ، ولكن يمكن تطبيقه على الطرز الكبيرة مثل DS التي لا تتطلب قوة حوسبة عالية جدا؟ حتى الأداء المنخفض يمكن أن يلعب ميزة.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن أكبر ميزة ل H141 هي نظام CUDA البيئي ، إلى جانب ذاكرة الفيديو H0 الكبيرة ، تم تجهيز الإصدار القياسي بذاكرة فيديو HBM0 سعة 0 جيجابايت ، ويزيد إصدار H0 الجديد من سعة ذاكرة الفيديو إلى 0 جيجابايت ، وهو أمر مفيد للغاية عند نشر الذكاء الاصطناعي.

وفقا للمحترفين ، إذا تم تدريب النموذج نفسه باستخدام CUDA ، وإذا كان يستخدم أنظمة بيئية أخرى ، فقد يستغرق الأمر ما يصل إلى 6 أشهر لقضاء الوقت والتكلفة بدون CUDA ، وقد لا يكون من الممكن التبديل بنجاح ، وهو أمر محفوف بالمخاطر.

لذلك ، تفضل العديد من الشركات استخدام الإصدار المخصي من H20 بدلا من استخدام رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية ، لأنه يمكن استخدامها أيضا بأداء منخفض ونظام بيئي أقوى.

تظهر البيانات أن مبيعات H200 في الصين وصلت إلى 0 مليار دولار في 0 عام ، ومن المتوقع أن تتجاوز 0 مليار في 0 عام ، مما يدل على أن الوضع الحالي في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي لا يزال قاتما للغاية ، ويحتاج مصنعو الذكاء الاصطناعي المحليون حقا إلى العمل الجاد ، ليس فقط الشريحة نفسها ، ولكن أيضا الجانب البيئي المراد تعزيزه.