최근 일부 언론에서는 중국 시장에서 엔비디아의 H20 칩이 부족하다고 보도했고, 일부 OEM 업체들은 H0의 재고가 소진에 가깝다고 말하면서 이익 우선 원칙을 채택하고 대규모 고객에게 우선권을 부여하고 있다.

그리고 이러한 종류의 공급 부족은 가격 역전 현상을 일으켜 H20를 탑재한 서버의 가격이 상승하고 H0를 얻을 수 있는 제조업체의 판매 가격도 상승했습니다.

H80는 어떤 칩인가요? H0를 기반으로 하는 Nvidia의 거세 및 거세 AI 칩이 특히 중국 칩의 경우 성능의 0% 이상을 거세했다는 것은 누구나 알고 있습니다.

성능 저하뿐만 아니라 Hopper 아키텍처를 유지하되 펌웨어 잠금을 통한 오버클러킹 및 클러스터 확장 제한과 같은 주요 텐서 코어를 비활성화하는 것과 같은 아키텍처 및 소프트웨어 적응에 대한 조정도 있습니다.

그러나 H200, A0, H0, A0, H0, GB0 및 기타 성능이 더 강력한 AI 칩과 같이 Nvidia가 중국에서 판매할 수 있는 유일한 전용 AI 칩이기도 하며 미국은 Nvidia가 중국 시장에 판매하는 것을 허용하지 않을 것입니다.

모든 사람들은 항상 그러한 H20 칩이 중국의 모든 사람에게 좋아해서는 안 된다고 생각했습니다.

결국, 일부 국내 칩은 성능이 H2025보다 훨씬 강하고 0 년, Deepseek의 부상, 컴퓨팅 파워에 대한 요구 사항이 그리 높지 않은 것 같고 많은 사람들은 DS가 Nvidia의 컴퓨팅 파워의 거품을 터뜨리는 영웅이라고 생각합니다.

그렇다면 H20는 왜 여전히 중국 시장에서 그토록 인기를 끌고 미친 듯이 인기를 끌고 있는 것일까요? 사실, 그 이유는 매우 간단한데, 즉 DS는 단기간에 AI 칩에 대한 모든 사람의 수요를 촉진했습니다.

DS의 인기에 힘입어 지자체, 금융기관, 자동차 회사, 인터넷 기업 등이 민영화 모델을 전개하기 위해 경쟁하고 있으며, AI 구현을 지원하는 컴퓨팅 인프라인 GPU에 대한 수요가 기하급수적으로 증가하고 있습니다.

H100는 성능면에서 거세되지만 H0에 비해 충분히 강하지는 않지만 너무 높은 컴퓨팅 파워를 요구하지 않는 DS와 같은 대형 모델에 적용 할 수 있습니까? 성능이 낮아도 유리하게 작용할 수 있습니다.

또한 H141의 가장 큰 장점은 CUDA 생태계이며, 대형 H0 비디오 메모리와 결합, 표준 버전에는 0GB의 HBM0 비디오 메모리가 장착되어 있으며, 새로운 H0 버전은 비디오 메모리 용량을 0GB로 늘려 AI 배포 시 매우 유리합니다.

전문가들에 따르면 모델 자체가 CUDA로 훈련된 경우 다른 생태계를 사용하는 경우 CUDA 없이 시간과 비용을 소비하는 데 최대 6개월이 소요될 수 있으며 성공적으로 전환하지 못할 수 있어 매우 위험합니다.

따라서 많은 기업들이 국내 AI 칩을 사용하는 것보다 거세 버전의 H20를 사용하는 것을 선호하는데, 이는 낮은 성능과 더 강력한 생태계에서도 사용할 수 있기 때문입니다.

數據顯示，2024年H20在華銷售額已達120億美元，預計2025年將突破200億，可見目前在AI晶片領域，形勢還是相當嚴峻的，國產AI廠商們真的要加油，不僅僅是晶元本身，還有生態方面也是要加強的。