IT之家 4 月 1 日消息，據IT之家讀者投稿，小米汽車 App 現已悄悄開啟內測一項“安全分 Beta”系統，具體入口位於“小米汽車 App > 安全分專區”中。

參考相應“安全分 Beta”頁面中的“常見問題”，小米介紹稱相應安全分系“作為衡量車輛駕駛安全性的智慧評估工具”，主要通過模型演算法對駕駛過程中的核心安全要素進行深度解析。其評分範圍為 0 至 100 分，直觀呈現駕駛安全表現和關鍵指標數據、幫助使用者快速定位自身駕駛中的安全隱患。通過動態反饋與激勵機制，引導用戶主動改善不良駕駛習慣，降低事故風險。

在計算規則方面，小米表示安全分是基於使用者在一定時間週期內的駕駛行為數據按照里程加權計算得出，各個安全因數的佔比越高，Fractional Excess Low，具體內容如下：

• 激進轉向：人駕模式下，車速大於 10km/h，轉向行為（橫向加速度大於 0.2g 相當於 1 秒內速度降低超過 7.1km/h）中激進轉向（橫向加速度大於 0.4g，相當於 1 秒內速度降低超過 14.1km/h）的駕駛時長佔比；智能駕駛期間（包括智能駕駛退出後 5s 內) 的駕駛數據不會納入安全分計算。

• 急減速：人駕模式下，減速行為（縱向減速度大於 0.1g，相當於 1 秒內速度降低超過 3.5km/h）中急減速行為（縱向減速度大於 0.3g，相當於 1 秒內速度降低超過 10.6km/h）的駕駛時長佔比；智能駕駛期間（包括智能駕駛退出後 5s 內）的駕駛數據不會納入安全分計算。

• 不繫安全帶：人駕模式下，車速大於 5km/h，主駕不繫安全帶的駕駛時長佔比。

• 前碰撞預警：人駕模式下車速大於 50km/h，每千公里觸發的前碰撞預警次數均值 (以使用者長期駕駛風險均值為基礎計算) ；智能駕駛期間 (包括智能駕駛退出後 5s 內) 的駕駛數據不會納入安全分計算。

• 分心 & 疲勞：駕駛模式下，每千公里觸發的分心 & 疲勞提醒次數均值 (以使用者長期駕駛風險均值為基礎計算)