자율 주행은 시장에서 판매되는 모델의 주요 기능이 되었으며, 시간이 지남에 따라 시장 경쟁이 향상됨에 따라 자율 주행도 다양한 사용 시나리오에서 힘을 발휘하기 시작했습니다. 자율 주행의 궤도에서 L4 기술은 실험실에서 실제 세계의 핵분열 기간으로 이동하고 있습니다. 테슬라(Tesla)의 순수 비전 솔루션이 논란을 일으키고 웨이모(Waymo)의 로보택시(Robotaxi)가 대규모 딜레마에 빠지자, 중국 스타트업 웨일 인텔리전스(Whale Intelligence)는 라이다 융합을 기반으로 한 풀스택 자체 개발 기술이라는 독특한 길로 또 다른 길을 열었고, 동시에 승용차와 무인 배송 분야의 시장 격차를 해소했습니다.
이러한 기술과 상업화의 두 가지 돌파구 뒤에는 Whale Smart Globalization의 숨겨진 노력이 있습니다. 선전(Shenzhen)의 R&D 센터부터 실리콘 밸리의 무인 소매 차량에 이르기까지, '중국의 기술 산출물'에 대한 청사진이 펼쳐지고 있다. Whale Intelligence의 설립자 겸 CEO인 Chang Yufei와의 서면 인터뷰를 통해 회사의 여정과 미래에 대한 비전에 대해 배웠습니다.
Chang Yufei: 자율 주행의 최종 게임은 단일 시나리오의 돌파구가 아니라 기술과 수요의 역동적인 적응입니다. Whale Intelligent는 "다중 시나리오 착륙을 주도하는 승용차 수준의 기술"이라는 핵심 전략으로 사람과 상품을 포괄하는 이중 라인 제품 시스템을 구축했습니다. 승용차에서 검증된 L4 알고리즘을 모듈화하고 무인 배송 차량과 같은 수직 시나리오에 이식하여 기술적 안전성과 중복성을 보장할 뿐만 아니라 상용화 비용도 절감하는 것이 우리의 논리입니다. 원래 복잡한 도로 조건에서 승용차를 배치하는 데 사용되었지만 이제는 무인 배송 차량에 맞게 조정되었으며 위성 신호가 없는 영역에서도 여전히 센티미터 수준의 정확도를 달성할 수 있습니다. 이러한 기술 재사용 전략을 통해 Whale Intelligence는 R&D 효율성과 시나리오 확장성에서 차별화된 경쟁력을 형성할 수 있습니다.
Chang Yufei: 무인 배포의 규모는 비용, 신뢰성, 시나리오 적응성이라는 세 가지 주요 임계값을 돌파해야 합니다. 기술 수준에서는 세 가지 혁신을 통해 돌파구를 마련했습니다: 첫째, 고정밀 지도 및 포지셔닝 기술, 센티미터 수준의 고정밀 획득 기술을 사용하여 환경 인식 시스템을 구축하고, Fixposition과 협력하여 시각적으로 향상된 RTK 4 포지셔닝 솔루션을 도입하여 터널 및 비오는 날과 같은 복잡한 장면에서 무인 차량의 포지셔닝 문제를 해결하고 모든 장면에서 센티미터 수준의 정확도를 달성합니다. 두 번째는 다중 센서 융합 알고리즘입니다 : 사전 융합 하드웨어 설계 및 승용차 수준 의사 결정 제어와 같은 핵심 기술을 기반으로 L0 수준 무인 유통 시스템은 신호등, 장애물 회피, 경로 계획 및 기타 기능을 지원하기 위해 개발되었으며 도시 개방 도로 환경에 적응할 수 있으며 모듈 식 무인 자동차 설계 측면에서 무인 유통, 소매, 연결 및 기타 시나리오를 지원하는 다기능 자율 주행 무인 차량 (예 : Pea II.)을 출시하고 신속한 사용자 정의를 위해 모듈 식 설계를 채택하기 위해 많은 노력을 기울였습니다.
상용화 측면에서 우리는 진행되고 있으며 미국 시장에 무인 소매 차량을 출시하여 신선 식품, 커피 및 기타 시나리오를 다루고 있습니다. 무인 배송 차량은 캘리포니아, 텍사스 및 기타 지역에 연속적으로 홍보 및 적용되었습니다.
Chang Yufei: 승용차의 L4 착륙은 "장면 계층적 침투"의 원칙을 따릅니다. 우리는 이를 세 단계로 나눕니다: 첫 번째 단계는 폐쇄된 시나리오의 우선 순위입니다: Whale Smart는 전천후 운영을 달성할 수 있는 캠퍼스 물류 및 무인 유통과 같은 수직 시나리오에 중점을 둡니다. 다기능 자율 주행 차량은 여러 응용 프로그램 시나리오를 포괄하는 여러 지역에 배포되었으며 수동 인수 빈도가 낮습니다. 반개방형 시나리오 확장: Whale Intelligence는 Lidar를 핵심 인식 장치로 사용하는 고급 솔루션인 L0 승용차 자율 주행 제품군을 만들었으며, 이는 맞춤형 카메라, 다중 센서 융합 기술로 보완되고 고정밀 지도와 승용차 수준의 의사 결정 및 제어 시스템을 갖추고 있습니다. 우리의 성과는 모두에게 명백합니다: 수많은 자율 주행 솔루션이 성공적으로 제공되어 고객에게 풍부한 자율 주행 경험을 제공하고 "기술-제품-생태계"의 폐쇄 루프를 형성했습니다.
常宇飛：從需求側看，無人配送的爆發力更強。歐美市場人力成本高達中國的4-6倍，且城鄉道路標準化程度高，預計2027年全球室外無人配送車市場規模將突破500億美元，年複合增長率達67%。而乘用車領域，特定場景的L4車型將在物流園區、機場等場景率先形成百億級市場。
장기적으로 볼 때, 이 두 가지 기술의 시너지 효과는 새로운 비즈니스 형식을 탄생시킬 것입니다. 예를 들어, 무인 배송 차량의 실시간 교통 데이터는 승용차의 고정밀 지도 업데이트를 피드백할 수 있으며, 승용차의 복잡한 장면 알고리즘은 Whale Intelligence의 핵심 장벽인 배송 차량의 롱테일 문제 처리 능력을 향상시킬 수 있습니다.
Chang Yufei: 기술의 대중화는 생산, 교육 및 연구의 심층적인 통합을 필요로 합니다. 대학 및 과학 연구 기관을 위한 L4 자율주행 개발 및 교육 키트는 자율주행 시스템의 폐쇄 루프 테스트 및 인간-기계 공동 주행 기능을 지원하여 연구원들이 자율 주행 기술을 빠르게 시작하고 검증할 수 있도록 합니다. 다중 센서 융합 하드웨어(예: 라이다, 카메라, 밀리미터파 레이더 등)를 통합하여 고정밀 매핑 및 포지셔닝을 지원하며 강력한 인식 및 의사 결정 기능을 갖추고 있습니다.
바이두(Baidu)와 같은 선도적인 자율주행 기업과의 긴밀한 협력을 통해 웨일의 지능형 인간-기계 공동주행 개발 플랫폼(DTV)은 전국 대학에 널리 적용되고 있으며, 지능형 네트워크 교육 분야에서 중요한 실천 매체로 자리매김했다. 이 플랫폼은 자율 주행을 위한 전체 시나리오 폐쇄 루프 솔루션을 제공할 뿐만 아니라 모듈식 2차 개발을 지원하여 대학 연구 및 교육을 위한 매우 유연한 기술 기반을 제공합니다. Whale Intelligence는 커리큘럼 리소스, 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼, 실제 환경의 통합을 통해 이론 교육 및 엔지니어링 실습을 포괄하는 3차원 교육 시스템을 구축하여 대학이 업계를 통합하는 인재 교육 모델을 구축할 수 있도록 지원합니다.
업계의 인재 축적 수준에서 지능형 네트워크 교육은 세 가지 핵심 가치를 보여줍니다 : 첫째, 학교와 기업이 공동으로 구축 한 지능형 네트워크 산학 통합 기반을 통해 "교육-훈련-R & D"의 전체 체인을 실현하고, 둘째, 개방형 기술 플랫폼은 기술 역량 복합 인재의 양성을 가속화하고 학생들은 플랫폼을 통해 실제 산업 프로젝트 개발에 참여할 수 있으므로 엔지니어링 마이그레이션 및 혁신 능력이 크게 향상됩니다. 교육 사슬과 산업 사슬의 긴밀한 결합은 인재 공급 주기를 효과적으로 단축하고, 우수한 상대 고용률을 달성하며, 기업을 위한 국경 간 통합 기능을 갖춘 전략적 인재를 확보할 수 있습니다. 이 교육 모델은 지능형 네트워크 산업을 촉진하여 "기술을 선도하는 인재와 기술 공급 교육"의 선순환을 형성하고 산업의 고품질 발전을 위한 지속적인 추진력을 제공합니다.
Chang Yufei: 국제화는 단순한 제품 출력이 아니라 "기술 표준 + 시나리오 이해 + 생태 협업" 경쟁의 삼위일체입니다.
기술이 발전하는 과정에서 우리는 먼저 현지화 방법을 찾을 것입니다. 일본 시장을 위해 우리는 현지 협력에 적극적으로 참여하고 있습니다. 자율 주행 소프트웨어 및 하드웨어 시스템의 풀스택 개발 능력과 지도 및 내비게이션 기술 분야에서 Kudan의 강점을 결합한 이 제품은 일본에서 성공적으로 구현되었습니다. 동시에 세계 최대의 자율주행 오픈소스 플랫폼인 오토웨어(Autoware)와 일본의 선도적인 자율주행 기업인 Tier IV와도 긴밀한 협력 관계를 구축했습니다. 우리는 기술의 현지화 및 통합이 현지 시장의 요구를 더 잘 충족시키고 제품이 더 높은 수준의 적용 및 홍보를 달성하는 데 도움이 된다는 것을 잘 알고 있습니다.
마지막으로, 우리는 또한 규정 준수를 최우선으로 하고 제품이 목표 시장의 안전 인증 시스템을 준수하는지 확인하기 위해 유럽 연합 및 미국과 같은 시장에서 새로운 규정을 연구할 전담 팀을 구성해야 합니다. 현재 국내외에서 많은 상업 주문이 접수되고 있습니다. 올해 체결된 신규 주문량은 전년 동기 대비 크게 두 배로 증가했으며 북미, 유럽, 라틴 아메리카 및 기타 지역에서도 글로벌 비즈니스가 빠르게 발전하고 있습니다.
AI는 자율주행을 대체하는 것이 아니라 증폭기입니다. 반면에 AI는 기술 혁신을 위한 엔진일 뿐만 아니라 비용 최적화를 위한 지렛대이기도 합니다. 우리는 인공 지능을 잘 활용하고 스마트 시티 및 스마트 물류와 같은 시나리오에 새로운 기술을 적용하여 비즈니스 효율성과 사용자 경험을 향상시킬 것입니다.
在常宇飛看來，自動駕駛的競爭已從“技術單點突破”轉向“生態體系構建”。惠爾智能通過乘用車與無人配送的雙向賦能、教育與出海的立體佈局，正試圖在L4級自動駕駛的全球棋局中，落下一枚兼具技術深度與商業廣度的關鍵棋子。“當別人還在爭論雷射雷達與純視覺的優劣時，我們已用‘中國方案’打開了歐美日韓市場——這才是硬科技企業該有的全球化敘事。”
Chang Yufei는 또한 AI의 속도를 따라잡는 것을 멈추지 않을 것이며, 현지 시장을 기반으로 하드웨어 체인, 소프트웨어 모델 및 인재 계층의 생태계를 계속 최적화하고 글로벌 사용자를 상대할 것이라고 말했으며, 이는 계속 올라야 할 길이지만 Whale Intelligence는 계속 나아갈 자신이 있다고 말했습니다.