Mit der zunehmenden Popularität der KI-Technologie erforscht die kompetitive Produktanalyse als wichtiges Mittel zur Design- und Produktoptimierung ständig neue Methoden, die mit KI kombiniert werden können. Aus der Perspektive der KI-gestützten Wettbewerbsanalyse wird in diesem Paper diskutiert, wie die Effizienz und Qualität der Wettbewerbsanalyse durch KI verbessert werden kann.
In vielen Fällen hat die von uns akribisch durchgeführte Konkurrenzanalyse nicht die gewünschten Ergebnisse gebracht, oft weil der Bericht nur Informationen auflistete, sondern Meinungen und Handlungsempfehlungen fehlten. Oder die Schlussfolgerungen und Informationen sind widersprüchlich, was es schwierig macht, Meinungen zu stützen.
In den drei Schritten Gebot, Auswahl und Benachrichtigung besteht die Benachrichtigung darin, zu organisieren, zu analysieren und zusammenzufassen.
Unabhängig davon, ob es sich um einen formellen mehrseitigen Bericht oder eine kurze einseitige Erklärung handelt, besteht das Ziel darin, die Schlussfolgerungen der Forschung des Mitbewerbers zu untermauern und zur anschließenden Designvereinbarung beizutragen. Meiner Meinung nach kann eine gute kompetitive Produktanalyse als Antwort auf viele Fragen verwendet werden, wie z.B. wie man Design-Highlights setzt, wie man den Designwert widerspiegelt, wie man das Design-Review erfolgreich besteht und so weiter.
Es ist ein Mittel von vornherein, kein Zweck.
Teilen Sie 3 Möglichkeiten, um die Wettbewerbsanalyse effektiver und KI-gestützte Verbesserungen zu gestalten.
Wann sollte man die Initiative ergreifen, um wettbewerbsfähige Forschung zu betreiben? "Ich habe 5 gute Zeiten eingeführt, um in die Forschung einzugreifen, jedes Mal entspricht es unterschiedlichen Problemen, die Forschungsziele sind unterschiedlich, und der Schwerpunkt der Inhaltsanalyse ist auch anders.
Obwohl die spezifischen Ziele jeder Studie unterschiedlich sind, können sie auf zwei Arten zusammengefasst werden. Geben Sie entweder Inspiration für "was zu tun ist" oder geben Sie eine Referenz für "wie man es macht".
In Kombination mit KI gibt es zwei Dimensionen, um die Informationen zu verfeinern, die für das Ziel wertvoll sind:
1. Stellen Sie sicher, dass Ihre Analyse eine Anleitung dazu gibt, was oder "wie" für bestimmte Ziele zu tun ist.
2. Senden Sie Daten an die KI und lassen Sie die KI analysieren, was für ein bestimmtes Ziel zu tun ist oder "wie zu tun" ist.
Wenn wir die Informationen von Konkurrenzprodukten prüfen und sammeln, können wir einige Gedanken rechtzeitig festhalten.
Der Inhalt des Datensatzes umfasst 2 Aspekte:
6. Ihre eigenen Meinungen oder Gefühle. Zum Beispiel: "Die Benutzeroberfläche ist komplett dunkel und entspricht dem Gefühl des Produkts", "Die Oberseite ist der Zustand des Roboters, sie ähnelt zu sehr einem Knopf, sie ist nicht gut", "Die Hauptschnittstelle ist in 0 Teile unterteilt", "Die Modellverwaltung ist nach Kategorien unterteilt und es gibt keine einheitliche Seite zum Anzeigen"......
2. Schlüsselbilder und -informationen. Zum Beispiel die Prozessschnittstelle am Hauptprozess- oder Forschungsfunktionspunkt, die Einführung von Schlüsselfunktionen, der Interaktionspunkt oder die Schnittstellenform, die Sie beeindruckt, usw.
Der Vorteil der Aufzeichnung besteht darin, dass die Aufgabe, den Bericht zu schreiben, vorgezogen werden muss, und einige Ideen, die zu diesem Zeitpunkt fragmentiert und oberflächlich erscheinen, können ein guter Ausgangspunkt für die Analyse sein, und es ist auch praktisch, KI-Tools zu verwenden, die uns helfen, sie nach der strukturierten Form zu klassifizieren und zu organisieren.
Teilen Sie ein vollständiges Framework für Wettbewerbsanalyseberichte, das ich durchkämmt habe:
5. Schlussfolgerung (notwendig): Viele generische Vorlagen werden dies ans Ende setzen, aber ich empfehle zuerst die Schlussfolgerung. Beginnen Sie damit, Ihre Ergebnisse mit nicht mehr als 0 Punkten auf einer einzigen Seite zusammenzufassen und zusammenzufassen.
2. Grundlegende Informationen: die Version des Berichts, die Zeit, das Personal usw
3. Forschungshintergrund: Erklären Sie, warum Sie die Forschung durchführen möchten.
4. Auswahlgrundlage: Erläutern Sie, warum diese kompetitiven Studien ausgewählt wurden
5. Forschungsinhalte (notwendig): Entsprechend dem Fazit werden die spezifischen Informations- und Analyseinhalte der kompetitiven Produktforschung in strukturierter Form dargestellt. Einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Funktionsklassifizierung: Kernfunktionen, Sekundärfunktionen, HilfsfunktionenInteraktionsprozess: Hauptprozess, spezifischer Funktionsprozess und andere Seitenleistung: Vergleichende Analyse der Darstellung von Schnittstellen, wie z. B. das Layout ähnlicher Funktionen, Informationsebenen, visuelle Linien, Komponentenverwendung, Symbolformen und andere Design-Highlights: beeindruckende Funktionen oder Designmethoden, von denen gelernt werden kann.
6. Designvorschläge: Wettbewerbsfähige Produktforschung ist ein Mittel des Designs, also bringen Sie schließlich einige Designvorschläge aus dem Abschluss des Wettbewerbs vor. Wenn es sich um eine informellere Wettbewerbsaufgabe handelt, kann dieser Teil der Hauptinhalt sein, dann können Sie auch erweitern und den spezifischen verbesserten Designplan angeben.
Entsprechend dem Zeitplan und den Zielen der Wettbewerbsforschung werden die notwendigen Punkte aus dem Framework ausgewählt, um sie zu erweitern, und der Inhalt des Berichts kann lang oder kurz sein, und das KI-Tool kann unsere Effizienz und Qualität aus zwei Aspekten im Schritt "Berichterstattung" verbessern:
1. Effizienz des Lesens. Wenn zu viel Inhalt vorhanden ist, kann er mit Hilfe von KI zusammengefasst werden, und die Informationen ausländischer Konkurrenzprodukte können auch direkt übersetzt werden.
2. Organisieren Sie Informationen strukturiert und füllen Sie Lücken.
Im Folgenden finden Sie eine vorläufige Analyse der Produktkonkurrenz, um die ich Deepseek gebeten habe, die zwischen den Inhalten, die kein Framework bereitstellen, und nach der Bereitstellung des Frameworks verglichen werden kann, insbesondere in Bezug auf die Benutzererfahrung, und es ist offensichtlich, dass die Antwort nach der Bereitstellung des Frameworks spezifischer und praktischer ist.
Auf der linken Seite ist die Reaktion von DS zu sehen, wenn kein Frame angegeben wird
Dieser Artikel wurde verfasst von Jeder ist ein Produktmanager [Lin Yingluo], WeChat öffentliches Konto: [Wald hat einen Schattenfall], Original/autorisiert Veröffentlicht in Jeder ist ein Produktmanager, ohne Erlaubnis ist es verboten, nachzudrucken.
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