இந்த கட்டுரை இதிலிருந்து மறுபிரசுரம் செய்யப்படுகிறது: சீனா சயின்ஸ் டெய்லி
நிருபர் மெங் சியாவோசியாவோ
ஒளியைத் துரத்தும் விளையாட்டில் "சுரோடிங்கரின் பூனையை" பிடித்த விஞ்ஞானி என்று அவர் அறியப்படுகிறார்; "தனிப்பட்ட குவாண்டம் அமைப்புகளை அளவிடுவதற்கும் கட்டுப்படுத்துவதற்கும் திருப்புமுனை சோதனை முறைகளைக் கண்டுபிடித்ததற்காக" 2012 இல் இயற்பியலுக்கான நோபல் பரிசு இவருக்கும் இவரது கூட்டுப்பணியாளர்களுக்கும் வழங்கப்பட்டது.
சமீபத்தில், 81 Zhongguancun மன்றத்தின் வருடாந்திர கூட்டத்தின் போது, பிரெஞ்சு அறிவியல் அகாடமியின் 0 வயது கல்வியாளர் செர்ஜ் ஹரோச், சீனா அறிவியல் செய்திகளுடன் ஒரு பிரத்யேக நேர்காணலை ஏற்றுக்கொண்டார். "AI அலைவரிசையைப் பிடிக்க எனக்கு மிகவும் வயதாகிவிட்டது," என்று அவர் சிரிக்கிறார். ”
"அடிப்படை அறிவியலில், அறிவுப் பரிமாற்றம் மற்றும் பகிர்வைத் தடுக்கும் சுவர்களை நாம் கட்டக்கூடாது," என்று அரோஷ் கூட்டத்தில் அழைப்பு விடுத்தார். அனைத்து வகையான ஆராய்ச்சிகளும் சர்வதேச அளவில் மேற்கொள்ளப்பட வேண்டும், இதனால் விஞ்ஞானிகள் சுதந்திரமாக தொடர்பு கொள்ளவும் பகிர்ந்து கொள்ளவும் முடியும். ”
இளம் ஆராய்ச்சியாளர்கள் "தொழில்முனைவோர்" போன்றவர்கள்
சீனா அறிவியல் செய்திகள்நீங்கள் இயற்பியலுக்கான நோபல் பரிசை வென்று 10 ஆண்டுகளுக்கும் மேலாகிவிட்டது, ஆராய்ச்சிச் சூழல் மாறிவிட்டது என்று நினைக்கிறீர்களா?
அரோஷ்இப்போதெல்லாம், இளம் ஆராய்ச்சியாளர்கள் "தொழில்முனைவோர்" போன்றவர்கள், அவர்கள் முன்மொழிவுகளை எழுதுவதற்கும் நிதியைப் பாதுகாப்பதற்கும் நிறைய நேரம் செலவிட வேண்டும். ஒரு தொழில் வாழ்க்கையின் ஆரம்பத்தில், இந்த வேலைகள் அடிப்படை அறிவியலின் ஆரோக்கியமான வளர்ச்சிக்கு தீங்கு விளைவிக்கும்.
உண்மையில், இளம் விஞ்ஞானிகள் மிகவும் போட்டி நிறைந்த பணிச்சூழலுக்குள் தள்ளப்படுகின்றனர், மேலும் ஆரம்ப கட்டத்தில் விரைவாக முடிவுகளை அடைய முடியும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இதன் பொருள் ஆராய்ச்சி முயற்சிகள் "லட்சிய" நீண்ட கால திட்டங்களை விட குறுகிய கால தலைப்புகளில் அதிக கவனம் செலுத்தும். இந்த போட்டி இளம் ஆராய்ச்சியாளர்களை ஆர்வத்துடன் வெளியீடுகளைத் தொடர வழிவகுத்தது, இது அவர்களின் ஆராய்ச்சியின் முடிவுகளை மிகைப்படுத்தக்கூடும் என்பதால் பின்வாங்குகிறது.
சீனா அறிவியல் செய்திகள்: "நீங்கள் வெளியிடவில்லை என்றால், நீங்கள் வெளியேறிவிட்டீர்கள்" என்ற சங்கடத்திலிருந்து வெளியேறுவது எப்படி?
அரோஷ்: நான் இளமையாக இருந்தபோது, கணினி தரவு பகுப்பாய்வு இன்று போல் வளர்ச்சியடையவில்லை, மேலும் அளவு தரவு கேள்விகளுக்கு நான் பதிலளிக்க வேண்டிய அவசியமில்லை, ஆனால் எனது ஆராய்ச்சிப் பணியின் தரமான அறிக்கையை வெளியிடவும், தொடர்புடைய துறைகளில் எனது சகாக்களுக்கு வழங்கவும் மட்டுமே தேவைப்பட்டது. தற்போதைய நிலைமை என்னவென்றால், ஒரு அறிவியல் ஆராய்ச்சி முடிவு அளவு தரவு, எண்கள் மற்றும் தரவரிசைகளின் அடிப்படையில் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. என் கருத்துப்படி, அளவு குறிகாட்டிகளை நம்புவதை விட, சகாக்களால் ஆழமான மதிப்பீடுகளை வைத்திருப்பது நல்லது.
தற்போதைய விஞ்ஞான சமூகம் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் பத்திரிகைகளில் ஆவணங்கள் மற்றும் வெளியீட்டு பதிவுகளின் எண்ணிக்கையை அதிகமாக நம்பியிருப்பது இளைஞர்களை குறுகிய கால, குறைந்த ஆபத்துள்ள தலைப்புகளைத் தேர்வுசெய்ய கட்டாயப்படுத்துகிறது, அளவு அளவீடுகள் தரமான தீர்ப்பை மாற்றியுள்ளன. தற்போதைய நிலையை மாற்றுவதற்கு, ஆராய்ச்சியின் தரத்தில் அதிக கவனம் செலுத்தும் ஒரு மதிப்பீட்டு பொறிமுறையை நிறுவுவது மற்றும் நீண்டகால திட்டங்களை மேலும் உள்ளடக்கியதாக மாற்றுவது அவசியம்.
அறிவியல் விசாரணை கீழிருந்து மேல் நோக்கி வர வேண்டும்
சீனா அறிவியல் செய்திகள்: அடிப்படை ஆராய்ச்சியில் சீனாவின் பலம் மற்றும் முன்னேற்றத்திற்கான இடம் என்ன என்று நீங்கள் நினைக்கிறீர்கள்?
அரோஷ்: ஒவ்வொரு முறையும் நான் சீனாவில் ஒரு பல்கலைக்கழகம் அல்லது ஆராய்ச்சி நிறுவனத்திற்குச் செல்லும்போது, நிதி ஆதரவு மற்றும் உபகரணங்களில் முதலீடு ஆகியவற்றால் நான் ஈர்க்கப்படுகிறேன். கடந்த 10 ஆண்டுகளில் சீனாவின் அறிவியல் முன்னேற்றமும் குறிப்பிடத்தக்கது, இது ஒரு நேர்மறையான நிகழ்வு.
ஆனால் சீனாவில் உள்ள இளம் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் சொந்த திட்டங்களை உருவாக்க போதுமான சுதந்திரம் இருப்பதாக நான் நினைக்கவில்லை. உண்மையான பெரிய அறிவியல் முன்னேற்றங்கள் பெரும்பாலும் விஞ்ஞானிகளால் கீழிருந்து மேல் ஆய்விலிருந்து வருகின்றன, அவர்கள் ஆராய்ச்சியின் ஆராயப்படாத பகுதிகளைத் தேர்வுசெய்து திறந்த ஆராய்ச்சி நடத்த சுதந்திரமாக உள்ளனர்.
சீனா அறிவியல் செய்திகள்: உங்களுக்கு பல்வேறு நாடுகளில் கல்வி அனுபவம் உள்ளது, மற்ற நாடுகளைப் பற்றி கொஞ்சம் பகிர்ந்து கொள்ள முடியுமா?
அரோஷ்அமெரிக்கா, இஸ்ரேல் மற்றும் சில ஐரோப்பிய நாடுகளில், இளம் விஞ்ஞானிகள் அதிக கல்வி சுயாட்சியைக் கொண்டுள்ளனர். ஒரு இளம் ஆராய்ச்சியாளர் சிறந்த திறனைக் காட்டினால், அவர்களுக்கு பெரும்பாலும் முழு நம்பிக்கை வழங்கப்படுகிறது மற்றும் அவர்களின் ஆராய்ச்சி திசையை சுதந்திரமாக தேர்வு செய்ய அனுமதிக்கப்படுகிறது. வழக்கமாக, அவர்கள் ஏதாவது சாதித்தார்களா, அவர்களுக்கு பதவிக்காலம் வழங்கப்படுகிறதா என்பதை மதிப்பீடு செய்ய ஐந்து அல்லது ஆறு ஆண்டுகள் வழங்கப்படும். பிரான்சில் நிலைமை இடையில் எங்கோ உள்ளது, நமது விஞ்ஞான ஆராய்ச்சி முறை அத்தகைய சுதந்திரத்தை வழங்கவில்லை, மேலும் நாம் மூப்புக்கு அதிக மரியாதை கொடுக்கலாம்.
செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு குறித்து எச்சரிக்கையாக இருங்கள்
சீனா அறிவியல் செய்திகள்: சமீபத்திய ஆண்டுகளில், செயற்கை நுண்ணறிவு வேகமாக வளர்ந்துள்ளது, ஆராய்ச்சிக்கு AI கருவிகளைப் பயன்படுத்த முயற்சித்தீர்களா?
அரோஷ்: உண்மையில், நான் ஆராய்ச்சிக்கு செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தவில்லை, எனக்கு மிகவும் வயதாகிவிட்டது என்று நினைக்கிறேன்.
மொழிபெயர்ப்பாளராக செயற்கை நுண்ணறிவு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஈரானிய ஆய்வறிக்கை ஒன்றைப் படிக்கும்போது, அதை மொழிபெயர்க்க செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறேன்; நான் ஒரு மாநாட்டில் பேசும்போது, AI உடனடியாக மொழிபெயர்க்க முடியும். பாரிய அளவிலான தரவை செயலாக்க வேண்டிய ஆராய்ச்சி பகுதிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. உதாரணமாக, முடுக்கி இயற்பியல் ஆராய்ச்சியில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டும்; மருந்துத் துறையில், புதிய மருந்துகளின் வளர்ச்சியை துரிதப்படுத்த சிக்கலான மூலக்கூறு அல்லது புரத கட்டமைப்புகளை தெளிவுபடுத்த AI உதவும்.
சீனா அறிவியல் செய்திகள்: AI கருவிகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது பற்றி இளம் கல்வியாளர்களிடம் பேசினீர்களா? இப்போதெல்லாம், சில மாணவர்கள் கட்டுரைகளை எழுத AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.
அரோஷ்அது நடக்காமல் பார்த்துக் கொள்ள வேண்டும். கல்வித் துறையில், கட்டுரைகளை எழுத AI ஐப் பயன்படுத்துபவர்கள் உள்ளனர், மேலும் தேர்வுகளில் ஏமாற்ற AI ஐப் பயன்படுத்த முயற்சிக்கும் நபர்களும் உள்ளனர், இது ஒரு கடுமையான பிரச்சினை. எனவே, ஒரு காகிதம் மனிதனால் எழுதப்பட்டதா அல்லது செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்டதா என்பதைக் கண்டறிய நமக்கு கருவிகள் தேவை.
நுகர்வோர் இந்த விஷயத்தில் திடமான பின்னணியைக் கொண்டிருந்தால், அதை விமர்சன சிந்தனையுடன் பயன்படுத்த முடிந்தால் AI ஒரு சிறந்த கருவியாகும் என்று நான் நினைக்கிறேன். ஆனால் நீங்கள் இயந்திரத்தனமாக உரையை நகலெடுத்தால், அல்லது உங்களுக்கு புரியாத ஒன்றை உருவாக்கினால், நீங்கள் நேரத்தை வீணடிப்பீர்கள், உண்மையில் கற்றுக்கொள்ள மாட்டீர்கள்.
சீனா அறிவியல் செய்திகள்: தங்கள் கல்வி வாழ்க்கையைத் தொடங்கும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு நீங்கள் என்ன குறிப்பிட்ட ஆலோசனை வைத்திருக்கிறீர்கள்?
அரோஷ்: இளம் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் ஆர்வங்கள் என்ன என்பதை அடையாளம் காண வேண்டும் மற்றும் அவர்கள் அவர்களுக்கு எவ்வாறு பங்களிக்க விரும்புகிறார்கள் என்பதைப் பற்றி சிந்திக்க வேண்டும். ஒரு துறை ஒரு புரட்சிக்கு உட்பட்டுள்ளது மற்றும் ஒரு பெரிய முன்னேற்றத்திற்கு வழிவகுக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளது என்பதை நீங்கள் கண்டறிந்தவுடன், அதில் குதிக்க நீங்கள் தயங்கக்கூடாது.
என்னைப் பொறுத்தவரை, நான் எனது ஆராய்ச்சி வாழ்க்கையைத் தொடங்கியபோது லேசர் தொழில்நுட்பம் அதன் ஆரம்ப நிலையில் இருந்தது. லேசர் தொழில்நுட்பம் அணு இயற்பியல் ஆய்வுக்கு முற்றிலும் புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கும் என்பதை நான் உடனடியாக உணர்ந்தேன். அந்த நேரத்தில், தொழில்நுட்ப மாற்றங்கள் மற்றும் அடுத்த 60 ஆண்டுகளில் ஏற்படும் தாக்கத்தை முன்கூட்டியே கணிக்க எனக்கு வழி இல்லை. ஒருவேளை, செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த தருணத்தின் உருமாறும் தொழில்நுட்பங்களில் ஒன்றாகும், மேலும் வாழ்க்கை அறிவியல் துறையில் இதே போன்ற முன்னேற்றங்கள் உள்ளன.
(நிருபர் ஷென் சுன்லேயும் இந்த கட்டுரைக்கு பங்களித்தார்)