Reportero Meng Xiaoxiao

他被譽為在追光遊戲中捉住那隻“薛定諤的貓”的科學家；他與合作者因“發現測量和操控單個量子系統的突破性實驗方法”，在2012年獲諾貝爾物理學獎。

Recientemente, durante la reunión anual del Foro 81 Zhongguancun, Serge Haroche, un académico de 0 años de la Academia Francesa de Ciencias, aceptó una entrevista exclusiva con China Science News. "Soy demasiado viejo para ponerme al día con el carro de la IA", se ríe. ”

"En la ciencia básica, no debemos construir muros que obstaculicen la transferencia y el intercambio de conocimientos", pidió Arosh en la reunión. Las investigaciones de todo tipo deben llevarse a cabo a nivel internacional para que los científicos puedan comunicarse y compartir libremente. ”

Los jóvenes investigadores se parecen más a los "emprendedores"

Noticias Científicas de China: Han pasado más de 10 años desde que ganaste el Premio Nobel de Física, ¿crees que ha cambiado el entorno de la investigación?

AroshHoy en día, los jóvenes investigadores son más bien "emprendedores" que tienen que dedicar mucho tiempo a redactar propuestas y conseguir financiación. Al principio de una carrera, estos trabajos pueden ser perjudiciales para el desarrollo saludable de la ciencia básica.

De hecho, los jóvenes científicos están siendo empujados a un entorno de trabajo altamente competitivo y se espera que puedan lograr resultados rápidamente en una etapa temprana. Esto significa que los esfuerzos de investigación se centrarán más en temas a corto plazo que en proyectos "ambiciosos" a largo plazo. Esta competencia ha llevado a los jóvenes investigadores a buscar ansiosamente publicaciones, lo que resulta contraproducente porque pueden exagerar los resultados de sus investigaciones.

Noticias Científicas de China: ¿Cómo salir del dilema de "si no publicas, estás fuera"?

Arosh: Cuando era más joven, el análisis de datos por computadora no estaba tan desarrollado como lo está hoy, y no necesitaba responder preguntas de datos cuantitativos, solo necesitaba publicar un informe cualitativo de mi trabajo de investigación y proporcionarlo a mis colegas en campos relacionados. La situación actual es que el resultado de una investigación científica se juzga sobre la base de datos cuantitativos, números y clasificaciones. En mi opinión, en lugar de basarse en indicadores cuantitativos, es mejor tener evaluaciones en profundidad por pares.

Mientras que la excesiva dependencia de la comunidad científica actual en el número de artículos y registros de publicaciones en revistas de alto impacto obliga a los jóvenes a elegir temas a corto plazo y de bajo riesgo, las métricas cuantitativas han reemplazado al juicio cualitativo. Para cambiar el statu quo, es necesario establecer un mecanismo de evaluación más centrado en la calidad de la investigación y hacer que los proyectos a largo plazo sean más inclusivos.

La investigación científica debe venir de abajo hacia arriba

Noticias Científicas de China: ¿Cuáles cree que son los puntos fuertes de China y su margen de mejora en materia de investigación básica?

Arosh: Cada vez que visito una universidad o un instituto de investigación en China, me impresiona el apoyo financiero y la inversión en equipos. El progreso científico de China en los últimos 10 años también es notable, lo cual es un fenómeno positivo.

Pero no creo que haya suficiente libertad para que los jóvenes investigadores en China desarrollen sus propios proyectos. Los verdaderos grandes avances científicos a menudo provienen de la exploración de abajo hacia arriba por parte de los científicos, que son libres de elegir áreas de investigación inexploradas y realizar investigaciones abiertas.

Noticias Científicas de China: Tienes una gran experiencia académica en diferentes países, ¿puedes compartir un poco sobre otros países?

AroshEn Estados Unidos, Israel y algunos países europeos, los científicos jóvenes tienen una mayor autonomía académica. Si un joven investigador muestra un potencial sobresaliente, a menudo se le da plena confianza y se le permite elegir libremente la dirección de su investigación. Por lo general, se dan cinco o seis años para evaluar si han logrado algo y si se les otorga la titularidad. La situación en Francia está en un punto intermedio, nuestro sistema de investigación científica no da esa libertad y podemos ser más respetuosos con la antigüedad.

Cuidado con la aplicación de la inteligencia artificial

Noticias Científicas de China: En los últimos años, la inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente, ¿ha intentado utilizar herramientas de IA para la investigación?

Arosh: En realidad, no uso la inteligencia artificial para la investigación, creo que soy demasiado viejo.

La inteligencia artificial como traductor es muy útil. Cuando leo un periódico iraní, utilizo la inteligencia artificial para traducirlo; Cuando hablo en una conferencia, la IA puede traducir al instante. La inteligencia artificial también juega un papel importante en áreas de investigación que necesitan procesar cantidades masivas de datos. Por ejemplo, en la investigación de física de aceleradores, los investigadores necesitan analizar grandes conjuntos de datos; En la industria farmacéutica, la IA puede ayudar a dilucidar estructuras moleculares o proteicas complejas para acelerar el desarrollo de nuevos fármacos.

Noticias Científicas de China: ¿Ha hablado con jóvenes académicos sobre cómo utilizar las herramientas de IA? Hoy en día, algunos estudiantes incluso utilizan herramientas de IA para escribir ensayos.

Arosh: Tenemos que asegurarnos de que eso no suceda. En el campo de la educación, hay personas que usan la IA para escribir ensayos, y hay personas que intentan usar la IA para hacer trampa en los exámenes, lo cual es un problema grave. Por lo tanto, necesitamos herramientas para detectar si un artículo está escrito por un humano o generado por una inteligencia artificial.

Creo que la IA es una herramienta excelente si los consumidores tienen una sólida formación en el tema y pueden utilizarla con pensamiento crítico. Pero si solo copias texto mecánicamente, o generas algo que no entiendes, terminarás perdiendo el tiempo y no aprendiendo realmente.

Noticias Científicas de China: ¿Qué consejo específico le daría a los investigadores que recién comienzan sus carreras académicas?

Arosh: Los jóvenes investigadores deben reconocer cuáles son sus pasiones y pensar en cómo quieren contribuir a ellas. Tan pronto como descubra que un campo está experimentando una revolución y tiene el potencial de conducir a un gran avance, no debe dudar en lanzarse a él.

En lo que a mí respecta, la tecnología láser estaba en pañales cuando comencé mi carrera de investigación. Inmediatamente me di cuenta de que la tecnología láser abriría posibilidades completamente nuevas para el estudio de la física atómica. En ese momento, no tenía forma de prever los cambios tecnológicos y el impacto que seguiría en los próximos 60 años. Quizás, la inteligencia artificial sea una de las tecnologías transformadoras del momento, y hay avances similares en el campo de las ciencias de la vida.

(El reportero Shen Chunlei también contribuyó a este artículo)