Repórter Meng Xiaoxiao

Ele é conhecido como o cientista que pegou o "gato de Schrödinger" no jogo de perseguir a luz; Ele e seus colaboradores receberam o Prêmio Nobel de Física em 2012 por "descobrir métodos experimentais inovadores para medir e controlar sistemas quânticos individuais".

Recentemente, durante a reunião anual do Fórum 81 Zhongguancun, Serge Haroche, um acadêmico de 0 anos da Academia Francesa de Ciências, aceitou uma entrevista exclusiva com a China Science News. "Estou velho demais para acompanhar o movimento da IA", ele ri. ”

"Na ciência básica, não devemos construir muros que impeçam a transferência e o compartilhamento de conhecimento", pediu Arosh na reunião. Pesquisas de todos os tipos devem ser realizadas internacionalmente para que os cientistas possam se comunicar e compartilhar livremente. ”

Jovens pesquisadores são mais como "empreendedores"

Notícias científicas da China: Já se passaram mais de 10 anos desde que você ganhou o Prêmio Nobel de Física, você acha que o ambiente de pesquisa mudou?

AroshHoje em dia, os jovens pesquisadores são mais como "empreendedores" que precisam gastar muito tempo escrevendo propostas e garantindo financiamento. No início de uma carreira, esses empregos podem ser prejudiciais ao desenvolvimento saudável da ciência básica.

Na verdade, os jovens cientistas estão sendo empurrados para um ambiente de trabalho altamente competitivo e espera-se que sejam capazes de alcançar resultados rapidamente em um estágio inicial. Isso significa que os esforços de pesquisa serão mais focados em tópicos de curto prazo do que em projetos "ambiciosos" de longo prazo. Essa competição levou jovens pesquisadores a buscar ansiosamente publicações, o que sai pela culatra porque pode exagerar os resultados de suas pesquisas.

Notícias científicas da China: Como sair do dilema "se você não publicar, está fora"?

Arosh: Quando eu era mais jovem, a análise de dados de computador não era tão desenvolvida como é hoje, e eu não precisava responder a perguntas de dados quantitativos, mas apenas publicar um relatório qualitativo do meu trabalho de pesquisa e fornecê-lo aos meus colegas em áreas afins. A situação atual é que um resultado de pesquisa científica é julgado com base em dados quantitativos, números e classificações. Na minha opinião, em vez de confiar em indicadores quantitativos, é melhor ter avaliações aprofundadas por parte dos pares.

Enquanto a dependência excessiva da comunidade científica atual no número de artigos e registros de publicação em periódicos de alto impacto força os jovens a escolher tópicos de curto prazo e baixo risco, as métricas quantitativas substituíram o julgamento qualitativo. Para mudar o status quo, é necessário estabelecer um mecanismo de avaliação mais focado na qualidade da pesquisa e tornar os projetos de longo prazo mais inclusivos.

A investigação científica deve vir de baixo para cima

Notícias científicas da China: Quais você acha que são os pontos fortes da China e o espaço para melhorias na pesquisa básica?

Arosh: Toda vez que visito uma universidade ou instituto de pesquisa na China, fico impressionado com o apoio financeiro e o investimento em equipamentos. O progresso científico da China nos últimos 10 anos também é notável, o que é um fenômeno positivo.

Mas não acho que haja liberdade suficiente para jovens pesquisadores na China desenvolverem seus próprios projetos. Os verdadeiros grandes avanços científicos geralmente vêm da exploração de baixo para cima por cientistas, que são livres para escolher áreas inexploradas de pesquisa e conduzir pesquisas abertas.

Notícias científicas da China: Você tem uma vasta experiência acadêmica em diferentes países, pode compartilhar um pouco sobre outros países?

AroshNos Estados Unidos, Israel e alguns países europeus, os jovens cientistas têm maior autonomia acadêmica. Se um jovem pesquisador mostra um potencial excepcional, muitas vezes ele recebe total confiança e pode escolher livremente sua direção de pesquisa. Normalmente, cinco ou seis anos são dados para avaliar se eles alcançaram algo e se receberam estabilidade. A situação na França está em algum lugar no meio, nosso sistema de pesquisa científica não dá essa liberdade e podemos ser mais respeitosos com a antiguidade.

Seja cauteloso com a aplicação da inteligência artificial

Notícias científicas da China: Nos últimos anos, a inteligência artificial se desenvolveu rapidamente, você tentou usar ferramentas de IA para pesquisa?

Arosh: Na verdade, eu não uso inteligência artificial para pesquisa, acho que sou muito velho.

A inteligência artificial como tradutora é muito útil. Ao ler um artigo iraniano, uso inteligência artificial para traduzi-lo; Quando falo em uma conferência, a IA pode traduzir instantaneamente. A inteligência artificial também desempenha um papel importante em áreas de pesquisa que precisam processar grandes quantidades de dados. Por exemplo, na pesquisa de física de aceleradores, os pesquisadores precisam analisar grandes conjuntos de dados; Na indústria farmacêutica, a IA pode ajudar a elucidar estruturas moleculares ou proteicas complexas para acelerar o desenvolvimento de novos medicamentos.

Notícias científicas da China: Você conversou com jovens acadêmicos sobre como usar ferramentas de IA? Hoje em dia, alguns alunos até usam ferramentas de IA para escrever redações.

Arosh: Temos que garantir que isso não aconteça. No campo da educação, há pessoas que usam IA para escrever redações e há pessoas que tentam usar IA para trapacear nos exames, o que é um problema sério. Portanto, precisamos de ferramentas para detectar se um artigo é escrito por um humano ou gerado por uma inteligência artificial.

Acho que a IA é uma excelente ferramenta se os consumidores tiverem uma sólida formação no assunto e puderem usá-la com pensamento crítico. Mas se você apenas copiar o texto mecanicamente ou gerar algo que não entende, acabará perdendo tempo e não aprendendo de verdade.

Notícias científicas da China: Que conselho específico você daria para pesquisadores que estão apenas começando suas carreiras acadêmicas?

Arosh: Os jovens pesquisadores devem reconhecer quais são suas paixões e pensar em como querem contribuir para elas. Assim que você descobrir que um campo está passando por uma revolução e tem o potencial de levar a um grande avanço, você não deve hesitar em entrar nele.

No que me diz respeito, a tecnologia a laser estava em sua infância quando comecei minha carreira de pesquisa. Percebi imediatamente que a tecnologia laser abriria possibilidades completamente novas para o estudo da física atômica. Na época, eu não tinha como prever as mudanças tecnológicas e o impacto que se seguiria nos próximos 60 anos. Talvez a inteligência artificial seja uma das tecnologias transformadoras do momento, e haja avanços semelhantes no campo das ciências da vida.

(O repórter Shen Chunlei também contribuiu para este artigo)