來源：天下車智 侯宇婷

導語：特斯拉將汽車工業的 “製造哲學” 注入機器人領域

當地時間4月2日，馬斯克在社交媒體上發佈了特斯拉人形機器人“擎天柱第二代”（Optimus Gen-2 ）的最新運動視頻，稱其機器人再次更新， “精準執行器加速自動化”。“步態更穩，擺臂更輕盈，AI 技術與車同源，持續進化”。同時，特斯拉未來將實現“不到5秒就生產出一台無人駕駛電動車”，並最終達到無人駕駛車的行駛安全水準比人類駕駛安全10倍的目標。

馬斯克表示Optimus 機器人將於今年開啟試生產，預測今年產能可達5000~10000個。特斯拉目標是在2026 年生產5萬個，售價或低於2萬美元，方向為 “家庭服務機器人” 市場。據悉，離特斯拉首次公開展示Optimus 第一代機器人經過一年多的時間。

特斯拉人形機器人發展時間線

據瞭解， 2021年8月的 AI Day，馬斯克首次提出Tesla Bot概念，目標是替代人類執行危險或重複性任務。2022年10月，第一代Optimus 原型機亮相，全身28個自由度，能完成澆花、搬運等基礎動作，展示了FSD技術移植到機器人領域的可行性。

從2023年2月開始，他們啟動了首個人形機器人專案，即大黃蜂Bumblebee。2023年9月,Optimus 通過端到端神經網路實現視覺分類和單腿瑜伽動作，同年 12 月發佈的Gen-2版本減重10公斤至63公斤，步行速度提升30%，新增22自由度靈巧手和觸覺感測器，可完成 “二指拿雞蛋” 等精細操作。

2024年4月，Optimus進入特斯拉工廠執行電池分揀任務，人工干預率從30%降至5%；10月在 Robotaxi Day 活動中展示聊天、倒飲料等交互功能，儘管部分動作仍需遠端操控，但標誌著向家庭場景邁進。

2025 年 3 月，特斯拉宣佈 Optimus 量產目標為5000台，零部件儲備可支援 1 萬至 1.2 萬台產能，中國供應鏈貢獻 40% 核心部件，包括長坂科技的反向式行星滾柱絲杠，成本降低 60%，推動售價低於 2 萬美元。Optimus的核心突破包括反向式行星滾柱絲杠提升關節負載能力 3 倍、端到端神經網路實現自主糾錯、多模態大模型支援自然語言交互，以及影子模仿學習大幅縮短技能訓練週期。其應用場景從工廠擴展至家庭服務、醫療和教育領域，預計 2030 年全球人形機器人數量將超 200 億台。

特斯拉Optimus Gen1與Optimus Gen2的主要區別

查詢資料瞭解到兩者的區別，主要有以下幾點

(1) 速度和敏捷性。Gen1：最初的型號行走速度緩慢，步態機械感強，可完成抓取、搬運等簡單動作。 Gen2：步行速度提高 30%(2024年2月達到 0.6 米/秒，較2024年1月提升30%)，可完成深蹲、瑜伽、跳舞等平衡動作。

(2) 重量和平衡。Gen1：最初的型號缺乏實際應用所需的精細平衡，沒有特別關注減輕重量。 Gen2：重量減輕了 10 公斤，改善了平衡性，保留了性能和耐力，新增 2 個自由度頸部、腳部力/扭矩感應和模仿人腳的鉸接式腳趾。

(3) 手和感感。Gen1：最初的型號只能揮手，無法完成精細化動作。 Gen2：設計了全新的靈巧手，所有手指都具有觸覺感應功能，可以完成拿取和放下雞蛋等精細動作。

人形機器人的總體架構主要包括感知層、決策層和執行層，感知層主要通過各類型傳 感器即時感知機器人的狀態和環境資訊，將信息流傳遞給決策層後，經過大模型及演算法等處理分析后得出決策方案，進而由執行層的執行機構完成對應的動作。

（圖源：未來智庫）

根據 2022年特斯拉AI DAY披露，Optimus Gen 1 的執行器數量為28 個(線性和旋轉各 14 個)，包括有6種設計類型(三類絲杠和三類無框力矩電機)，總體上左右對稱，自上而下分別為肩部6個旋轉執行器、大臂2個線性執行器、腕部2個旋轉執行器、小臂4個線性執 行器、腰部2個旋轉執行器、髖部4個旋轉執行器、大腿4個線性執行器、小腿4個線性執 行器。

特斯拉 Optimus 線性執行器的配置為：無框力矩馬達+行星滾柱絲杠+力感測器+編碼 器+驅動器+球軸承+四點接觸球軸承。其中 1)電機：使用特斯拉自主研發的永磁電機。2)絲杠：使用反向式行星滾柱絲杠，具有較強剛性。3)編碼器：使用一個位置感測器。4)力感測器：由於絲杠沒有反驅性，配置力感測器。5)軸承：使用深溝球軸承、四點接觸球軸承。

特斯拉 Optimus 旋轉執行器的配置為：無框力矩馬達+諧波減速器+力矩感測器+雙編 碼器+驅動器+交叉滾子軸承+角接觸球軸承。其中 1)電機：使用特斯拉自主研發的永磁電機。 2)減速器：使用諧波減速器，結構簡單，減速比大，傳動精度和傳動效率較高。3)位置感測器：使用兩個，即雙編碼器，包括輸入位置編碼器、輸出位置編碼器。4)力感測器：使用一 個非接觸式扭矩感測器。5)軸承：使用角接觸軸承、交叉滾子軸承。

特斯拉 Optimus 靈巧手單手配置為：執行6個空心杯關節+傳動5個蝸輪蝸杆/繩驅+若 幹個感測器。特斯拉Optimus 每隻靈巧手使用了6只空心杯關節，在靈巧手中相應的傳動配 置是：空心杯關節+蝸輪蝸杆+繩傳動，在空心杯關節之後引入了一級蝸輪蝸杆：一方面是針對線傳動做旋轉方向的轉換，另一方面是利用蝸輪蝸桿的自鎖特性去提升靈巧手的負載(自鎖)能力。在空心杯關節內，空心杯電機具備高速低扭矩的特點，一般要配合減速箱以實現 較小空間獲得較大手指抓握力，此外還包括編碼器和驅動器等。此外，靈巧手是末端感知和執行的關鍵部位，預計觸覺和力等類型的感測器將大量使用。

為何扎堆佈局人形機器人和 AI 領域兩大領域

今年的deepseek和亮相春晚的宇樹科技機器人，引起國內和國外關注浪潮。也絕非偶然，而是早有佈局，必然勢頭。分析無疑有三個原因：賺錢、技術突破、政策支援。

資料顯示，全球人形機器人市場2024年才20億美元，但到2029年預計暴增到132億美元，相當於五年翻6倍。也許未來工廠里的機器人能分揀電池、裝配零件，家裡的機器人能做飯、帶娃，醫院裡的機器人能護理病人，甚至太空探索都需要它們當 “先鋒”。

特斯拉算過一筆賬：一個機器人能頂3個工人，按美國平均年薪5萬美元算，買一台1.5萬美元的 Optimus Gen2，半年就能回本。這太賺錢了吧！而引發的一系列如股市市值也隨之攀升誰不想分一杯羹呢！或將成為未來頭部的科技企業。

以前的機器人像 “木頭人”，只能按程序幹活。現在 AI 大模型給它們裝了個 “超級大腦”。端到端學習：例如：特斯拉Optimus Gen2不用分步驟處理任務，直接看視頻就能生成動作指令。觸覺感知：例如：波士頓動力Atlas手指有六維力感測器，能像人類一樣 “摸” 出物體的軟硬，拿雞蛋不會捏碎，搬箱子不會打滑。自主糾錯：例如：Optimus Gen2摔倒后0.3秒內就能調整重心站起來，而第一代必須人工扶。

這些技術讓機器人從 “工具” 變成 “智慧助手”效率比工人高 50%。

除了賺錢和技術的突破，少不了政策支援不然也不會成功。目前來看前期的佈局是很多國家把人形機器人當 “戰略武器”。比如能在戰場上搬運彈藥、排雷，甚至和士兵並肩作戰。覆蓋家庭服務（清潔、護理）、柔性製造、教育等領域，甚至探索情緒交互（如通過姿態傳遞意圖）。

人形機器人的未來充滿了無限的可能性，隨著逐步的發展將深刻地影響我們的社會、經濟、文化乃至我們自身的存在。面對這一挑戰，我們需要的不僅是技術的智慧，更需要人文的關懷和倫理的思考。