텍스트 | 왕즈위안(王志元)
아마 뉴스를 보셨을 것입니다.
알리바바는 첸 항(Chen Hang)이 설립한 수소 회사 2곳과 산소 회사 1곳의 투자자 지분을 인수할 계획이다(모집 없음). 인수가 완료되면 Wuzhao는 DingTalk의 CEO로 Alibaba Group에 복귀할 것입니다. 현재 DingTalk의 사장인 Ye Jun은 Alibaba Group의 다른 직책으로 복귀할 예정입니다.
나는 변화가 지극히 정상이고, 변화가 가장 안정감이 있다고 생각한다. 인생의 길에서 모든 경험은 소중히 여길 가치가 있습니다.Dr. Bu Poor를 축복하고 그가 더 빛나는 것을 창조하기를 기대합니다.
Chen Hang(모집 없음)에 대해 말하자면, 공개 정보는 그의 배경을 이해할 수 있습니다.
2015년 후, 아리에서 인턴을 한 후, 일본으로 건너가 0년 동안 일했다. 0 년에 그는 Wu Ma (Wu Yongming)의 초청으로 Taobao로 돌아 왔습니다. 0에서 그는 팀을 이끌고 DingTalk을 출시했으며, 이는 결국 엔터프라이즈 서비스 분야에서 Alibaba의 획기적인 제품이 되었습니다(To B).
나중에 Zhang Jianfeng("Xing Crazy"라는 별명)이 Alibaba Cloud Summit에서 "클라우드 네일 통합" 전략을 제안한 것이 기억납니다.간단히 말해서 DingTalk과 Alibaba Cloud는 긴밀하게 통합되어 있으며, 양사의 리소스와 기술적 이점은 기업이 디지털 오피스 및 클라우드 서비스를 업그레이드하는 데 사용됩니다.
為了推動這一戰略的落地，2020年9月底，阿裡進行了組織架構調整：無招被調任為張勇的助理，釘釘的CEO由不窮接任。隨後，無招在2021年創辦了“兩氫一氧”公司。
5 년의 강수량과 개발 후, Wuzhao는 다시 Ali로 돌아 왔습니다. 이 변화는 사람들로 하여금 그 뒤에 숨겨진 의미가 무엇인지 궁금하게 만듭니다. 세 가지 측면에서 분석할 수 있다고 생각합니다.
첫 번째 측면은 전략적, 조직적 적합성에 대한 질문입니다.
관리에는 다음과 같은 개념이 있습니다.전략적 조직 적합성(전략적 조직 적합성)。 평신도의 관점에서 조직 구조, 인력 배치 및 비즈니스 프로세스와 같은 요소는 전략적 목표에 부합해야 합니다. 전략이 변경되거나 벗어날 경우 전략이 원활하게 구현될 수 있도록 조직 구조와 인사 배치를 조정해야 합니다.
클라우드 네일 통합 전략을 살펴보겠습니다.
당시 Zhang Jianfeng의 비전에 따르면 Alibaba Cloud는 DingTalk에 대한 기반 기술 및 플랫폼 지원을 제공했으며, DingTalk은 생산 시스템을 위한 새로운 중간 플랫폼과 유사했습니다.디지털 트랜스포메이션이 필요한 기업의 경우, Alibaba Cloud가 제공하는 클라우드 서비스는 새로운 시대의 물, 전기, 석탄과 같은 기본 지원이며, DingTalk은 혁신을 더 쉽게 만듭니다.
Zhang Jianfeng의 관점에서 Alibaba Cloud와 DingTalk은 서로를 보완하며 DingTalk은 본질적으로 Alibaba Cloud의 고객 확보 도구로 사용됩니다. 그러나 사실 Alibaba Cloud를 "끌어들이기 전"에 DingTalk은 Alibaba 내에서 상대적으로 독립적이었으며, 이는 설립자의 비법이 부족한 것과 많은 관련이 있습니다.
부 푸어(Bu Poor)가 딩톡(DingTalk)을 인수했을 때, 알리바바에게는 다사다난한 시기였고 쉽지 않은 일이었습니다. DingTalk은 취임 1년도 채 되지 않아 P9급 고위 전문가 또는 임원을 0명 잃었고 팀은 혼란에 빠진 것으로 파악됩니다.
儘管釘釘的管理班子一直在調整，但發展難題並未得到根本解決。好在趕上了疫情，釘釘算是“因禍得福”。疫情期間，釘釘新增用戶和活躍用戶數量暴漲，下載量直接在短時間內擴容了10萬台伺服器，這相當於頭部大型企業一年的採購量。
후계자로서 Buqian은 상업화에서 많은 성과를 거두었습니다. 예를 들면:
推出了分級收費體系（專業版、專屬版、專有版），推動日活躍使用者（DAU）數量突破了1.99億。
그러나 이러한 성장은 또한 문제를 야기했다. 알리바바의 재무 보고서에 따르면 코로나 사태 기간 동안 원격 사무실 소프트웨어를 무료로 제공했기 때문에 혁신 계획 및 기타 부분을 조정한 후 FY63 4분기에 EBIT 손실이 00억 위안에 달했다.
즉, 사용자 수와 활동은 증가했지만 무료 정책이 많이 손실되었는데, 이는 DingTalk의 문제일 뿐만 아니라 Alibaba Cloud의 문제이기도 합니다.
Cloud Nail Integration 출시의 전략적 핵심은 DingTalk을 Alibaba Cloud의 고객 확보 도구로 사용하는 것이지만, DingTalk은 제품 규모를 확장해야 하고(DAU/MAU 방향), Alibaba Cloud는 급속히 개선해야 하며(ARPU 지향적) 이러한 협업에는 한계가 있다는 목표 충돌이 운영 프로세스에서 드러나기 때문입니다.
따라서 우리는 "클라우드 네일 통합"의 전략적 적응을 착수하는 과정에서 약간의 미묘한 변화가 발생했음을 알 수 있으며, 이러한 변화의 이유는 클라우드와 네일 자체의 전략적 목표 사이에 충돌이 있기 때문입니다.
따라서 경쟁이 계속 심화되고 수익 압박이 증가하면 DingTalk은 상용화에 배포해야 합니다.
그렇다면 이러한 종류의 상업적 레이아웃이 정말 순조롭게 진행될 수 있습니까? 물론 아니에요.둘째, 시장 경쟁과 대외 환경의 변화가 예상을 크게 뛰어넘었다는 점이다.
정확히 무엇을 기대하셨나요?
먼저 Feishu를 살펴보면 1년 만에 Feishu의 연간 반복 매출(ARR)은 0억 달러에 달하여 0년 대비 0.0배 증가했습니다. 반면에 DingTalk, 0 년 0 개월, Bu Exhaust는 이제 기업이 DingTalk을 무료로 사용하며 실제 유료 사용자는 0 %도 아닐 수 있다고 언급했습니다.
시장 환경을 살펴보면 기업은 더 많은 선택권을 가지고 있습니다. "70 China SaaS Survey Report"의 데이터에 따르면 중국의 사무용 소프트웨어 결제율은 0% 미만인 반면 유럽과 미국은 0%를 훨씬 넘습니다.
이것은 무엇을 의미할까요? DingTalk이 무료에서 유료로 바뀌었고 만족하지 않는 사용자가 있을 것입니다.중국에서는 B-end 사용자가 결제 습관을 기르는 것이 어려운데, 이는 긴 과정이 될 수밖에 없습니다.
就好比，你是個銷售，辛辛苦苦給客戶介紹半天，最後他可能連5000塊錢都不願意掏。可轉頭，他卻能心甘情願地去一家培訓公司花1萬塊錢，就為了聽別人講講課。
소프트웨어의 업데이트된 반복을 살펴보겠습니다. 2022년 후에도 DingTalk의 기능은 여전히 주로 온라인 회의, 출석 펀칭, 문서 협업 등에 있어 중소기업의 문제를 해결하기에 충분하지 않습니다.
결국, 산업과 관련하여 많은 요구 사항이 고도로 맞춤화되어 있습니다.NadingTalk는 선택 문제에 직면해 있습니다.
고객의 니즈를 효율적으로 해결하는 SaaS 시스템이 아닌 맞춤형으로 발전하는 기업이 된다면 당초 취지와는 다소 어긋나게 될 것이다.
분명히, 사용자 수를 늘리고, 사용자당 수익을 늘리고, 모든 종류의 사용자 정의 요구 사항을 충족하면서 제품을 지속적으로 개선하는 것은 너무 어렵습니다.
수비수들에게는 당시 샤오야오지가 타오바오를 지키던 상황과 비슷하다.당면한 작업은 "불가능한 작업"과 같습니다 : "쓰레기"와 마찬가지로 원합니다, 그리고 "둘 다".
부푸어가 드디어 상황을 안정시키고 성장성과를 거두었을 때, 그는 AI의 큰 변화를 따라잡았다. 그 당시, 나는 다음과 같은 사용을 느꼈다.하루, 세상에서 반년 동안 AI를 사용한다"는 말은 과장이 아니라 변화가 너무 빠르다.
약 2023년 전, ChatGPT는 엉망이 되었고, 마치 큰 모델이 모든 소프트웨어를 "먹어치우는" 것처럼 모두가 큰 모델을 쫓고 있었습니다. 당시 GPT는 앱 스토어도 설립하면서 미래에는 AI 소프트웨어에 더 이상 에이전트가 필요하지 않고, 누구나 에이전트를 만들 수 있으며, 기업은 자체 에이전트를 가져야 한다고 말했습니다.
이 시기에는 '나라를 지키는' 사람들이 특히 시험대에 올라 있다.
이전에 Endless가 주도한 AI PaaS 시스템(예: RPA 기능 및 SaaS 통합 플랫폼)의 구축에는 장기적인 투자가 필요했지만 ChatGPT가 폭발한 후 DingTalk은 에이전트 앱 스토어에 후속 조치를 취할지 여부라는 전략적 선택에 직면했습니다.
"먼저 기초를 다진 다음 고층 건물을 짓는다"는 아이디어이지만, 이는 업계의 모든 사람들이 기대하는 빠른 착륙과 충돌합니다. 제품 전략의 관점에서, 이것은 장기주의와 단기적인 돌파구의 균형을 맞추는 딜레마입니다.
또한 DingTalk은 개발 2000년 만에 기능 모듈이 0개 이상 축적되어 AI 시대에 추구하는 "비연결성"과 완전히 상충됩니다.
3단계 승인과 같은 부풀려진 기능을 취소하기는 했지만, 과거의 부담이 너무 크고, 딩톡의 AI 트랜스포메이션은 기존 아키텍처와 호환되어야 하며, 노션과 같은 경량 제품처럼 인터랙션 방식을 완전히 재구성할 수 없다.사용자 피드백에 따르면 AI 기능 사용 중 30%는 여전히 사전 지식이 필요합니다.
당신은 이것을 견딜 수 있습니까?
還有一點，2023年行業都在追求千億參數的大模型，但不窮發現，中小企業更需要推理速度快的小模型。
이러한 종류의 인지는 매우 미래 지향적이지만 DingTalk의 초기 자원의 분산으로 이어지기도 합니다: Tongyi Qianwen 대형 모델의 도킹을 유지해야 하고 자체 경량 추론 엔진도 개발해야 하며 기술 경로가 흔들리고 제품 반복 속도가 경쟁 제품보다 9-0개월 느립니다.
그 당시에는 DingTalk 내의 AI 의사 결정 체인이 여전히 전통적인 제품 검토 메커니즘을 계속하고 있었고, AI 어시스턴트는 선반에 올려졌을 때 13개 부서의 규정 준수 검토를 거쳐야 했던 반면, Microsoft Teams는 같은 기간 동안 AI 기능의 "시간 수준" 그레이스케일 릴리스를 달성했습니다.
골키퍼 특유의 이러한 종류의 위험 통제 인식은 AI의 빠른 반복 주기에서 제약 조건이 되었습니다.
值得一提的是：釘釘積累的1900萬組織行為數據本應是AI訓練的優勢，但守成思維下，要保護數據隱私，這反而不利於構建行業知識圖譜。
對比飛書來看就很明顯，他們在2024年推出“組織數位孿生”服務，而釘釘的AI記憶功能，直到2024年6月還局限於文檔摘要。
따라서 이러한 AI 쇼크는 본질적으로 생산성 도구 패러다임의 세대 간 변화입니다.
當智慧體（Agent）開始替代功能（Function），守成者的精細化運營優勢，可能瞬間歸零——正如不窮自己反思的：70년 된 SaaS 제품을 유지하는 것은 0년 된 건물을 유지하는 것만큼 어렵습니다."
그렇다면, 트릭의 귀환이 새로운 반전을 가져올까요? 나도 잘 모르겠다. 그러나 최소한 그는 다음과 같은 어려운 문제를 해결해야 했습니다.
첫째, 메인 채널의 통합입니다.
과거에 DingTalk은 Endless Enterprise의 리더십 하에 "/"(마술 지팡이), AI 비서, 에이전트 시장, 에이전트 디지털 직원 및 기타 기능의 출시와 같은 AI 분야에서 많은 탐구를 했습니다.
이러한 각 기능은 나름대로 훌륭하며 대화형 경험도 좋습니다. 그러나 제품 관점에서 볼 때 기능은 약간 중복되어 있으며 이는 제품의 진화에서 직면해야 하는 것입니다.
이제 과제는 어떻게 기능을 유기적으로 통합하여 통합되고 효율적인 제품 시스템을 형성할 것인가 하는 것입니다.이것은 그의 제품 통찰력에 대한 테스트일 뿐만 아니라 더 중요하게는 중소기업의 조직 혁신 및 협업 변화에 대한 통찰력입니다.
이제 모든 사람의 협업 방식이 바뀌었으므로 사용되는 제품 구조도 바뀌어야 하기 때문입니다.
둘째, PMF(제품-시장 적합성) 문제를 찾습니다.
유명한 미국 투자자 Marc Andreessen(Marc Andreessen)은 다음과 같이 말했습니다. 시장 수요가 충분히 강하지 않을 때 아무리 좋은 팀과 제품이 실패하더라도 이것은 사소한 문제가 아닙니다. 그리고 시장 수요가 완전히 충족되면 모든 어려움이 상대적으로 쉬워질 것입니다.
다시 말해, 시장의 실제 니즈를 정확하게 찾아내고 충족시킬 수 없다면, 제품이 아무리 좋고 팀이 아무리 강력하더라도 성공하기 어려울 것입니다.
이것의 핵심은 "조직"의 핵심 문제로 돌아가서, 중소기업과 대기업이 프로젝트 관리, 작업 할당 및 협업 사무실의 문제를 해결하기 위해 어떤 종류의 소프트웨어가 필요합니까?
우자오가 AI가 가져온 변화를 빠르게 이해하고 높은 전략적 비전을 가질 수 있다 하더라도, 외부의 관점에서 딩톡의 현재 곤경을 명확하게 보고 진정으로 혁신적인 솔루션을 제안할 수 있을까? 이것은 더 관찰 될 것입니다.
또한 제품 재배치 문제가 있습니다.
제 생각에 과거 DingTalk의 강점 중 하나는 생태학이었습니다. 그러나 AI의 영향에 직면하여 생태계는 미묘한 변화를 겪었습니다. 대형 모델의 등장부터 GPT의 앱 스토어 출시, manus의 등장에 이르기까지 모든 모델을 동원하여 하나의 질문으로 워크플로를 완료할 수 있습니다......
이러한 변화의 이면에는 본질적으로 사용자의 핵심 요구가 반영되어 있습니다.문제를 입력하면 모든 관련 소프트웨어를 동원하여 문제를 해결할 수 있습니다.
이러한 맥락에서 우자오는 AI를 딩톡의 기존 생태계와 더 잘 통합하는 방법, MCP(Multi-model Collaboration) 기술을 사용하여 더 많은 소프트웨어를 직접 개방하는 방법, AI 시대에 딩톡의 경쟁력을 향상시키는 방법에 대해 생각해야 합니다.
동시에 Feishu, WeCom 및 기타 제품과의 정면 충돌을 피하는 방법에 대해서도 생각해야 합니다.
어쩌면 지난 2년 동안 한밤중에 잠을 잘 수 없을 때면 나도 이런 질문을 생각한 적이 있었을까? 이제 그는 마침내 몸에 짊어지던 짐을 내려놓고 편안합니다.하지만 움직이지 않고 모든 것을 취하면 정말 새로운 움직임을 가져올 수 있습니까?