انساني وسيلن جي انتظام جي ميدان ۾ AI جي درخواست صرف ڪارڪردگي ۾ بهتري آڻي سگھي ٿي، ۽ ايندڙ قدم لازمي طور تي بنيادي منطق جهڙوڪ تنظيمي ڍانچي، فيصلو ڪرڻ واري طريقيڪار ۽ ڪارپوريشن ڪلچر ۾ وڏي تبديلين کي فروغ ڏيندو، ۽ روايتي انساني طور تي هلندڙ کان ڊجيٽل ۽ ذهين تنظيمي فارمن تائين ادارن جي تبديلي کي فروغ ڏيندو.
متن: گوو ياجون (ڊائريڪٽر، ايم بي اي تعليم مرڪز، نارٿ ويسٽ يونيورسٽي)
ڊجيٽلائيزيشن جي لهر ۾، AI انساني وسيلن جي انتظام کي نئين سر شڪل ڏيڻ ۾ هڪ اهم قوت بڻجي رهي آهي، ڀرتي کان ڪارڪردگي جي انتظام تائين سڄي عمل جي ڪارڪردگي جي تبديلي کي هلائڻ. جيئن انتظامي گرو پيٽر ڊولڪ چيو ته، "ڪارڪردگي شين کي صحيح ڪرڻ جي باري ۾ آهي، ۽ ڪارڪردگي شين کي صحيح ڪرڻ جي باري ۾ آهي". اي آئي ٽيڪنالاجي نه رڳو روايتي انساني وسيلن جي انتظام جي بوجھل عمل کي بهتر بڻائي ٿي، پر ڊيٽا تي هلندڙ طريقي سان ادارن لاء غير معمولي فيصلو ڪرڻ واري بصيرت فراهم ڪري ٿي، حقيقت ۾ انساني وسيلن جي انتظام ۾ هڪ نئون باب کولڻ.
اي آئي انساني وسيلن جي انتظام جي ڊجيٽل تعمير جو احساس ڪيئن ڪري ٿو؟
پهريون، ذهين ڀرتي سسٽم: "آڊيشن" کان صحيح ميلاپ تائين
روايتي ڀرتي هڪ گھاس جي ڍنڍ ۾ هڪ سائي ڳولڻ وانگر آهي يا اڃا تائين هڪ انڌو انسان جي هاٿي، نوڪرين کي دستي طور تي وڏي تعداد ۾ ٻيهر شروع ڪرڻ جي اسڪرين ڪرڻ جي ضرورت آهي، نه رڳو نفسياتي طور تي معلومات جي حقيقت کي اسڪرين ڪرڻ جي ضرورت آهي پر اميدوارن جي خاصيتن جي سڃاڻپ ڪرڻ جي ڪوشش به ڪري ٿو، جيڪا ناڪام ۽ امڪاني صلاحيتن کي مس ڪرڻ آسان آهي. اي آء جي مداخلت هن صورتحال کي مڪمل طور تي تبديل ڪري ڇڏيو آهي. مائڪروسوفٽ جي سي اي او ستيا نڊيلا ٻڌايو ته "اي آء جو مقصد انسانن کي تبديل ڪرڻ نه آهي، پر انهن کي بااختيار بڻائڻ آهي." قدرتي زبان جي پروسيسنگ ۽ مشين سکڻ جي ٽيڪنالاجي جي مدد سان، AI خودڪار طور تي ريزيوز ۾ لفظن کي پارس ڪري سگھي ٿو، اميدوارن جي ڪم جي تاريخ، صلاحيتن ۽ ماهرن، ۽ تعليمي پس منظر وانگر اهم معلومات کي صحيح طور تي ڪڍي سگھي ٿو، ۽ ان جي بنياد تي هڪ جامع ۽ تفصيلي صلاحيت جي تصوير ٺاهي سگھي ٿو.
اهو عمل نوڪري جي ميلاپ جي درستگي کي تمام گهڻو بهتر بڻائي ٿو. مثال طور، هڪ هيڊهنٽنگ ڪمپني هڪ AI ڀرتي سسٽم متعارف ڪرائڻ کان پوء، ماڻهن ۽ نوڪرين جي ملندڙ ڊگري 82٪ کان 0٪ تائين وڌي وئي، ۽ هڪ واحد پوزيشن لاء ڀرتي چڪر کي 0 ڀيرا مختصر ڪيو ويو. سسٽم نه رڳو ريزيوم ۾ سطحي لفظن جي سڃاڻپ ڪري سگهي ٿو، پر اهو پڻ گهڻو طئي ڪري سگهي ٿو ته اميدوار جي مواصلاتي انداز ۽ سوچڻ جو طريقو معنى تجزيي جي ذريعي ٽارگيٽ پوزيشن جي ٽيم ڪلچر لاء مناسب آهي، انهي کي يقيني بڻائڻ لاء ته نئين ملازم جلدي ٽيم ۾ ضم ٿي سگهن ٿا ۽ ڪم جي ڪارڪردگي ۽ ٽيم ورڪ کي بهتر بڻائي سگهن ٿا. مائڪرو اظهار جي سڃاڻپ ۽ آواز جي انٽرنشن تجزياتي ٽيڪنالاجي جي بنياد تي، AI "انٽرويو" اميدوار جي فطري اظهار جي تبديلين ۽ آواز جي خاصيتن تي قبضو ڪري سگهي ٿو، پنهنجي جذباتي حالت، خود اعتمادي ۽ ڪم ڏانهن حقيقي رويي ۾ بصیرت حاصل ڪري سگهي ٿو، ۽ انٽرويو ڪندڙ کي اميدوار جي سائيٽ تي بيان جي حقيقت جو صحيح فيصلو ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو ۽ ايندڙ 0 سالن ۾ ڪيريئر جي استحڪام کي به، 0٪ تائين جي درستگي جي شرح سان. ذهين ڀرتي جي طريقن جي بهتري ادارن لاء وڌيڪ وفادار ۽ مستحکم صلاحيتن کي اسڪرين ڪري سگھي ٿو، ۽ موثر طور تي ڀرتي، تربيت جي قيمت ۽ ڪاروباري خطرن کي عملي جي ڪاروبار جي ڪري گهٽائي سگھي ٿو.
دستي "آڊيشن" جي گهٽ ڪارڪردگي ۽ اعلي قيمت ۽ "هالو اثر"، "ويجهو اثر" ۽ "وانگر-مون اثر" جي خامين کي ذهين ڀرتي سسٽم جي ذريعي حل ڪري سگهجي ٿو، پر اهو پڻ سڃاڻڻ گهرجي ته ذهين ڀرتي جو نظام هڪ پينسيا نه آهي، ۽ نه ئي ان کي مڪمل طور تي پروفيسر انٽرويو کي تبديل ڪرڻ گهرجي. ذهين ڀرتي سسٽم جي صحيح ميلاپ جو بنياد اهو آهي ته سڃاڻپ ٽيڪنالاجي ۾ سٺو اعتبار ۽ جواز آهي، اميدوار جي ٻيهر شروع ڪرڻ واري معلومات جي صداقت ۽ نوڪري جي تفصيل جي معيار.
ٻيو، خودڪار تربيتي نظام: "هڪ سائيز-فٽ-سڀني" کان ذاتي بااختيار ڪرڻ تائين
ملازمن جي تربيت صلاحيتن جي مقابلي کي وڌائڻ لاء ادارن جو هڪ اهم حصو آهي، پر روايتي "هڪ سائيز-فٽس-سڀني" تربيتي ماڊل اڪثر ڪري ملازمن جي ذاتي ضرورتن کي پورو نٿو ڪري سگهي، نتيجي ۾ خراب تربيتي نتيجا. اي آئي ٽيڪنالاجي جي درخواست تربيتي نظام کي وسيع کان سڌريل ۽ ذاتي طور تي تبديل ڪري ڇڏيو آهي.
AI ملازمن جي قابليت جو نقشو ٺاهي سگھي ٿو جهڙوڪ نوڪري جي ضرورتن، صلاحيت جي سطح، ماضي جي تربيت جي رڪارڊ، ۽ نوڪري جي ڪارڪردگي جي بنياد تي، ۽ پوء متحرک طور تي ذاتي تعليم جا رستا پيدا ڪري سگهو ٿا. هڪ مالي اداري کي مثال طور وٺڻ، ذهين مرشد سسٽم جي تعارف کان پوء، نئين پيداوار جي تربيت جي چڪر کي 82٪ گهٽايو ويو آهي، ۽ علم برقرار رکڻ جي شرح کي 0٪ تائين وڌايو ويو آهي. مثال طور، مالي پيداوار جي مارڪيٽن لاء، سسٽم "مالي مارڪيٽ تجزيو" ۽ "ڪسٽمر رشتي جي انتظامي صلاحيتن" وانگر ڪورس جي سفارش ڪري سگهي ٿو، ۽ ملازمن جي سکڻ جي ترقي ۽ تاثرات جي مطابق حقيقي وقت ۾ سکڻ جي منصوبي کي ترتيب ڏئي سگھي ٿو ته تربيتي مواد ملازمن جي حقيقي ضرورتن سان ويجهي طور تي مربوط آهي.
ڊجيٽل ملازم "صلاحڪار" ملازمن کي ذهين رابطي جي ذريعي وڌيڪ ويجهي تربيتي خدمتون فراهم ڪن ٿا. اهو حقيقي وقت ۾ ملازمن سان رابطو ڪري سگهي ٿو، ڪم تي ملازمن پاران سامهون ايندڙ مسئلن ۽ الجھن کي سمجهي سگهي ٿو، ۽ پوء ملازمن کي عملي ڪم جي مسئلن کي حل ڪرڻ ۾ مدد ڪرڻ لاء "پرامڊ تعاون اصول" وانگر لاڳاپيل ڪورس جي سفارش ڪري سگهي ٿو. جيئن انتظامي سائنسدان ٽام پيٽرس چيو آهي، "هڪ سکڻ واري تنظيم جو جوهر مسلسل قدر پيدا ڪرڻ جي صلاحيت آهي." انهي سان گڏ، ڊجيٽل ملازم "مرشد" پڻ ملازمن جي سکڻ جي اثر کي ٽريڪ ڪري سگھي ٿو، ملازمن کان تاثرات گڏ ڪري سگھي ٿو، "سکڻ-مشق-تاثرات" جو بند لوپ ٺاهي، مسلسل تربيتي مواد ۽ طريقن کي بهتر بڻائي سگھي ٿو، ملازمن جي سکڻ جي تجربي ۽ تربيتي اثر کي بهتر بڻائي سگھي ٿو، ۽ ملازمن کي پنهنجي ڪيريئر ۾ تيزي سان وڌائڻ ۾ مدد ڪري ٿو.
اهو ظاهر آهي ته AI-طاقتور خودڪار تربيتي نظام تربيت جي شين جي تربيتي ضرورتن کي صحيح طور تي سڃاڻي سگھي ٿو، ۽ ڇا اهو ذاتي ۽ بااختيار ٿي سگهي ٿو اهو پڻ فراهمي جي صلاحيت تي منحصر آهي جيڪو طلب سان ملندو آهي، ۽ فراهمي واري پاسي جي مسئلن جهڙوڪ تربيتي مواد، تربيتي طريقا، ۽ تربيتي فارم.
ٽيون، ڊيٽا تي هلندڙ ڪارڪردگي جو انتظام: نفسياتي جائزي کان وٺي ذهين بصيرت تائين
ڪارڪردگي جو انتظام سڀني ڪمپنين لاء هڪ اهم ۽ ڏکيو نقطو آهي. روايتي ڪارڪردگي جي انتظام جا طريقا گهڻو ڪري نفسياتي جائزي تي انحصار ڪن ٿا، جيڪا آساني سان ذاتي تعصب ۽ جائزي ڪندڙن جي نفسياتي احساس وانگر عوامل کان متاثر ٿئي ٿي، جنهن جي نتيجي ۾ ناڪافي مقصد ۽ منصفانه جائزي جا نتيجا آهن. حڪمت عملي تي ٻڌل ڪارڪردگي جي انتظام کي ڪيئن تعمير ڪجي؟ ڪارڪردگي جي جائزي جي معروضي ۽ درستگي کي ڪيئن بهتر بڻايو وڃي؟ اي آئي ٽيڪنالاجي جي درخواست ڪارڪردگي جي انتظام لاء هڪ نئون ڊيٽا تي هلندڙ نقطه نظر آندو آهي، جيڪو صنعت جي اندر ۽ ٻاهر وڏي ڊيٽا ۽ ڪمپنين جي درست تصويرن تي ٻڌل ٿي سگهي ٿو، ۽ بي ايل ايم (ڪاروباري قيادت ماڊل) ۽ بي ايس سي (متوازن اسڪورڪارڊ) وانگر اسٽريٽيجڪ انتظامي اوزار نموني سان حڪمت عملي جي بنياد تي ڪارڪردگي انتظامي نظام قائم ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگهجي ٿو. ڪارڪردگي جي جائزي جي نقطه نظر کان، AI ڪيترن ئي طول و عرض کان ڊيٽا کي ضم ڪري سگهي ٿو، جهڙوڪ ملازمن جي ڪم جي ڪم مڪمل ڪرڻ، منصوبي جا نتيجا، ٽيم ورڪ ڪارڪردگي، ڪسٽمر فيڊبيڪ وغيره، هڪ جامع قابليت جي قيمت جي جائزي جي ماڊل ٺاهڻ لاء. گهڻ نموني ڊيٽا جي گهڻائي تجزيي جي ذريعي، ڊيٽا جي بنياد تي AI ماڊل وڌيڪ صحيح طور تي ملازمن جي امڪاني صلاحيتن ۽ حصن کي ٽيپ ڪري سگهن ٿا، روايتي جائزن ۾ عام اشارن جي "جزوي عام" ۽ "صرف رسمي" جي تڪليف کان بچڻ.
معاوضي جو انتظام، جيڪو ڪارڪردگي جي جائزي جي نتيجن سان ويجهو لاڳاپيل آهي، اي آئي معاوضي اسسٽنٽ جي مدد سان پڻ ترتيب ڏئي سگهجي ٿو ۽ بهتر بڻائي سگهجي ٿو. ڊيٽا تي هلندڙ ڪارڪردگي جو انتظام "ڪارڪردگي جي ايوارڊکان سواء بي جان" ۽ "ڪارڪردگي جي ايوارڊن سان بي انتها جھڳڙا" جي واقعي کان بچي سگھي ٿو جيڪو ڪارڪردگي جي ادائيگي ۽ سال جي آخر ۾ ڪارڪردگي ايوارڊجي "سر پٽنگ" فيصلن جي ذريعي آڻي سگهجي ٿو. حوصلہ افزائي اثرات سان ڊيٽا تي هلندڙ تنخواه جي ترتيب جي منصوبن کي ڪيترن ئي پيمانن جهڙوڪ مارڪيٽ جي حالتن، صنعت جي پگهار جي سطح، ملازم جي ڪارڪردگي، ۽ ڪم ڪندڙ سالن جي مطابق تمام ٿوري عرصي ۾ پيدا ڪري سگهجي ٿو، جيئن ڪمپني جي ڪارڪردگي جي انتظام ۽ معاوضي جي نظام ۾ ملازمن جي تسڪين ۽ اعتماد کي وڌائڻ لاء، ۽ وفاداري سان ٽرناوور جي شرح کي گهٽائڻ.
اي آئي انساني وسيلن جي انتظام جي بنيادي منطق کي ڪيئن نئين شڪل ڏئي ٿو؟
انساني وسيلن جي انتظام جي ميدان ۾ AI جي درخواست صرف ڪارڪردگي ۾ بهتري آڻي سگھي ٿي، ۽ ايندڙ قدم لازمي طور تي بنيادي منطق جهڙوڪ تنظيمي ڍانچي، فيصلو ڪرڻ واري طريقيڪار ۽ ڪارپوريشن ڪلچر ۾ وڏي تبديلين کي فروغ ڏيندو، ۽ روايتي انساني طور تي هلندڙ کان ڊجيٽل ۽ ذهين تنظيمي فارمن تائين ادارن جي تبديلي کي فروغ ڏيندو. پيٽر ڊولڪ اڳڪٿي ڪئي ته "مستقبل جي تنظيم هاڻي درجه بندي نه ٿيندي، پر علم جي ڪارڪنن جو نيٽ ورڪ".
پهريون، تنظيمي ڍانچي جي تعمير ۽ ٻيهر ترتيب ڏيڻ
اي آئي ٽيڪنالاجي جي ڊيگهه واري درخواست روايتي انساني وسيلن جي انتظام جي ڍانچي کي بنيادي تبديلي مان گذرڻ تي مجبور ڪيو آهي. يون پينگ، ڊيلوئٽ چائنا ڪنسلٽنگ جي ڊائريڪٽر، اڳڪٿي ڪئي آهي ته ڊيوڊ يوريچ (سي او اي، ايڇ آر بي پي، ايس ايس سي) پاران تجويز ڪيل ٽن ستون ايڇ آر ماڊل کي ڊي پي (ڊجيٽل پارٽنر)، ڊي آئي (ڊجيٽل ايجنٽ) ۽ ڊي آر (ڊجيٽل رشتي) ۾ نئين سر تعمير ڪيو ويندو. هي تبديلي اشارو ڪري ٿي ته ادارن کي اي آئي دور جي ضرورتن کي موافق تبديل ڪرڻ لاء انهن جي تنظيمي ڍانچي تي نظرثاني ڪرڻ جي ضرورت آهي. تبديلي جي هن رجحان جي تحت، نيوسوفٽ فعال طور تي ٽيلنٽ بيس ڊجيٽل ذهين انساني سرمائي جي انتظام جي پيداوار کي ڳولڻ ۽ شروع ڪيو آهي، جيڪو ڊجيٽل ملازمن کي متعارف ڪرائي ملازمن جي سڄي زندگي جي چڪر جي خودڪاري ۽ حقيقي وقت جي انتظام کي محسوس ڪري ٿو، ڀرتي، عملي، ترقي ۽ فيصلو ڪرڻ جي چئن وڏن منظرن کي ڍڪڻ. ڊجيٽل ملازم "اسسٽنٽ (ايڇ آر پارٽنر)" خودڪار طور تي ملازمن جي موڪل جي درخواستن تي عمل ڪري سگهي ٿو، درخواست وصول ڪرڻ کان وٺي، ڊيٽا جو جائزو وٺڻ، دستي مداخلت کان سواء، موڪل جي عمل کي شروع ڪرڻ لاء، انساني وسيلن جي شعبي جي ڪارڪردگي کي تمام گهڻو بهتر بڻائي ٿو. ملازم ڪيريئر جي ترقي جي لحاظ کان، ڊجيٽل ملازم "مرشد (ترقي جي ساٿي)" صحيح طور تي تجزيو ڪري سگھي ٿو ۽ ملازمن جي ضرورتن جي مطابق ٽارگيٽ ڪيل صلاحيت کي بهتر ڪرڻ جي صلاحون ۽ ڪورس سفارشون مهيا ڪري سگهي ٿو، جهڙوڪ نوڪري جي منتقلي جا ارادا، ملازمن کي پنهنجي ڪيريئر جي مقصدن کي حاصل ڪرڻ ۾ مدد ڏيڻ لاء، ۽ ادارن لاء وڌيڪ موافق ۽ مقابلي جي صلاحيتن کي پڻ پيدا ڪرڻ لاء. اهو جديد تنظيمي ڍانچو ماڊل روايتي انساني وسيلن جي انتظام جي درجه بندي جي پابندين کي ٽوڙي ٿو، معلومات جي منتقلي کي وڌيڪ سڌو ۽ موثر بڻائي ٿو، ۽ ادارن لاء مارڪيٽ تبديلين لاء چست فيصلو ڪرڻ ۽ تيز ردعمل جو بنياد رکي ٿو.
تنظيمي انفراديت تنظيمي ڍانچي ۽ تنظیم نو ۾ سڀ کان وڏو رڪاوٽ هوندي. خاص طور تي، جڏهن اي آئي ٽيڪنالاجي جي درخواست پراڻي تنظيمي ڍانچي جي "ليگنگ" جي ڪري منفي اثر آهي، انٽرپرائيز اڳواڻا اڪثر ڪري اي آئي ٽيڪنالاجي جي پختگي ۽ موافقت تي سوال ڪن ٿا، بلڪه تنظيمي ڍانچي جي نئين ترتيب کي فروغ ڏيڻ ۽ اصل ڪم جي سرگرمي موڊ ۽ عادتن ڏانهن موٽڻ جي بدران.
ٻيو، انسان-مشين جي رابطي جو فيصلو ڪرڻ وارو طريقيڪار
在AI時代，決策不再是單純依靠管理人員的主觀判斷，而是人機協同的過程，通過數據驅動和智慧分析，實現更科學、更高效的決策。某跨國集團在組織架構調整過程中，借助AI技術類比了200種不同的組織架構方案。AI系統綜合考慮了市場環境、業務需求、員工能力分佈等多維度數據，對每種方案的潛在效果進行了精準預測和評估。最終選定的混合式架構，使該集團的決策效率提升了35%，每年節省管理成本超千萬。亞馬遜創始人傑夫・貝佐斯曾說：“決策速度比決策完美更重要”。通過人機協同，企業能夠在複雜多變的市場環境中，快速做出最優決策，提升市場競爭力。
فوسون سياحت ۽ ييلو جي وچ ۾ تعاون پڻ انساني مشين جي گڏيل فيصلي جي طريقيڪار جو ڪامياب عمل آهي. ٻنهي پارٽين اي آئي کي انساني وسيلن جي انتظامي ماڊولز جهڙوڪ پگهار ۽ حاضري ۾ ضم ڪيو آهي، هڪ اسٽاپ انساني وسيلن جي ڊجيٽل سسٽم ٺاهي. AI سسٽم حقيقي وقت ۾ ملازمن جي ڪم جي ڊيٽا کي گڏ ۽ تجزيو ڪري سگهي ٿو، جهڙوڪ حاضري رڪارڊ، ڪم جي ڪارڪردگي، مارڪيٽ جي تنخواه جي سطح وغيره، ادارن لاء جامع ۽ صحيح ڊيٽا جي حمايت فراهم ڪرڻ لاء. انهن ڊيٽا جي بنياد تي، ادارا وڌيڪ معقول معاوضي جي حڪمت عملي ۽ حاضري سسٽم ٺاهي سگهن ٿا، ۽ "انساني حڪمراني" کان "ڊجيٽل گورننس" تائين اسٽريٽيجڪ اپگريڊ کي محسوس ڪري سگهن ٿا. اهو ڊيٽا تي هلندڙ فيصلو ڪرڻ واري طريقيڪار نه رڳو فيصلو ڪرڻ جي سائنسي ۽ درستگي کي بهتر بڻائي ٿو، پر فيصلو ڪرڻ جي شفافيت ۽ انصاف کي به وڌائي ٿو، انهي ڪري ته ملازمن کي ڪمپني جي فيصلي جي وڌيڪ يقين آهي، انهي سان ملازمن جي ڪم جي جوش ۽ تسڪين کي بهتر بڻائي ٿو.
ٽيون، ثقافتي جينز جي ڊجيٽل نئين شڪل
ڪارپوريٽ ڪلچر هڪ اداري جو روح آهي، ۽ اي آئي دور ۾، ڪارپوريشن ڪلچر جي شڪل ڏيڻ ۽ وراثت پڻ ڊجيٽل تبديلي مان گذري رهي آهي. مثال طور، بائٽ ڊانس جي AI ثقافت جي تشخيص جو نظام خودڪار طور تي ثقافتي صحت جي رپورٽن کي ملٽي ذريعن جي معلومات جهڙوڪ اجلاس جي منٽن ۽ اندروني فورم ڊيٽا جي ڊيگهه تجزيي جي ذريعي پيدا ڪري سگهي ٿو. سسٽم ڪارپوريشن ڪلچر ۾ امڪاني مسئلن کي بروقت ڳولي سگھي ٿو، جهڙوڪ "حد کان وڌيڪ اوورٽائيم" ۽ ٻين ناپسنديده واقعن، ۽ ادارن کي انتظامي حڪمت عملي کي ترتيب ڏيڻ ۽ ڪارپوريشن ڪلچر کي ترتيب ڏيڻ لاء هڪ مضبوط بنياد فراهم ڪري ٿو. جيئن ته اسٽاربڪس جي سي اي او هاورڊ شولٽز چيو ته، "ڪارپوريشن ڪلچر ديوار تي لکيل نعرو نه آهي، پر هر روز هڪ ملازم جو تجربو آهي." ڊجيٽل ذريعن جي ذريعي، ادارن کي ملازمن جي نظرياتي حرڪت ۽ رويي جي عادتن کي وڌيڪ صحيح طور تي سمجهي سگهجي ٿو، جيئن ٽارگيٽ ثقافتي تعميراتي سرگرمين کي انجام ڏيڻ ۽ مثبت ۽ صحتمند ڪارپوريٽ ثقافت جو ماحول پيدا ڪرڻ لاء.
AI پڻ قدرتي زبان جي پروسيسنگ ٽيڪنالاجي استعمال ڪري سگھي ٿو حقيقي وقت ۾ ملازم جي تاثرات جو تجزيو ڪرڻ ۽ ملازم نموني جي خطرن جو اندازو لڳائڻ لاء. انهن اڳڪٿين جي بنياد تي، ڪمپنيون اڳواٽ قدم کڻي سگهن ٿيون، جهڙوڪ ذاتي ڪيريئر جي ترقي جي منصوبن کي فراهم ڪرڻ ۽ ڪم جي ماحول کي بهتر بڻائڻ، اهم صلاحيت کي برقرار رکڻ ۽ ڇڪتاڻ کي گهٽائڻ لاء. هي ڊجيٽل ثقافتي انتظام جو طريقو ڪارپوريشن ڪلچر کي ملازمن جي ضرورتن جي ويجهو ڪري ٿو، ملازمن جي تعلق ۽ وفاداري جي احساس کي وڌائي ٿو، ۽ انٽرپرائيز جي ڊگهي عرصي ۽ مستحکم ترقي کي فروغ ڏئي ٿو.
تبديلي جي عمل ۾ ڪهڙا چئلينج آهن؟
هن وقت، AI زندگي جي سڀني شعبن ۾ هڪ گرم موضوع آهي، AI سٺو نظر اچي ٿو ۽ خوبصورت لڳي ٿو، پر ان کي حقيقت ۾ "عظيم" استعمال ڪرڻ لاء مختلف مسئلن ۽ چئلينجز تي قابو ڪرڻ جي ضرورت آهي.
پهريون، الگورٿم اخلاقيات ۽ ڊيٽا سيڪيورٽي
الگورٿم اخلاقيات ۽ ڊيٽا سيڪيورٽي اهم مسئلا بڻجي ويا آهن جن کي نظرانداز نٿو ڪري سگهجي. اي آئي الگورٿم جو فيصلو ڪرڻ وارو عمل اڪثر ڪري "ڪارو خانو" آهي، ۽ ان جي پويان منطق ۽ بنياد کي مڪمل طور تي سمجهڻ ڏکيو آهي، جيڪو الگورٿم تعصب ۽ ملازمن جي انصاف ۽ حقن ۽ مفادن کي نقصان پهچائي سگھي ٿو. ساڳئي وقت، انساني وسيلن جي ڊيٽا ۾ ملازمن جي ذاتي حساس معلومات جو وڏو تعداد شامل آهي، جهڙوڪ پگهار، ڪارڪردگي، صحت جي حيثيت وغيره، ۽ هڪ ڀيرو اهي ڊيٽا ليڪ ٿي وڃن ٿا، اهو ملازمن تي شديد منفي اثر پوندو.
انهن چئلينجز کي حل ڪرڻ لاء، ڪمپنين کي "بيان ڪندڙ AI ڊيش بورڊ" قائم ڪرڻ جي ضرورت آهي ته حقيقي وقت ۾ الگورٿم جي فيصلي جي عمل ۽ نتيجن جي نگراني ۽ جائزو وٺڻ لاء الگورٿم جي انصاف ۽ شفافيت کي يقيني بڻائڻ لاء. هڪ مالي ڪمپني حقيقي وقت ۾ ڀرتي، ترقي ۽ ٻين لنڪس ۾ الگورٿم جي نگراني ڪرڻ لاء هڪ الگورٿم تعصب جي نگراني جو نظام متعارف ڪرايو، ۽ ڪاميابي سان 03.0 کان هيٺ صنف سان لاڳاپيل انحراف جي ضرب کي ڪنٽرول ڪيو، مؤثر طور تي الگورٿم تعصب جي ڪري قابليت ۽ قانوني خطرن جي نقصان کان بچڻ.
حرڪت پسند اخلاقي علم جي بنياد پڻ الگورٿم جي اخلاقيات کي يقيني بڻائڻ لاء هڪ اهم اوزار آهي. اهو حقيقي وقت ۾ اخلاقي هدايتن ۽ اصولن کي اپڊيٽ ڪرڻ جي قابل آهي، اي آئي فيصلو ڪرڻ لاء حرڪت پسند اخلاقي رهنمائي فراهم ڪري ٿو. جڏهن AI سسٽم ملازم جي ڪارڪردگي جي جائزي تي عمل ڪري رهي آهي، حرڪت پسند اخلاقي علم جي بنياد کي جديد صنعت جي معيار ۽ ڪارپوريشن قدرن جي مطابق جائزي الگورٿم کي ترتيب ڏئي ۽ ترتيب ڏئي سگھي ٿو ته انهي کي يقيني بڻائي سگهجي ٿو ته جائزي جا نتيجا منصفانه ۽ مقصد آهن.
ڊيٽا سيڪيورٽي جي لحاظ کان، ادارن کي ڊيٽا پروسيسنگ جي عمل ۾ ڊجيٽل ملازمن جي حقن ۽ ذميوارين کي واضح ڪرڻ لاء AI ساٿي انتظامي چارٽر ٺاهڻ جي ضرورت آهي. چارٽر کي اهو شرط رکڻ گهرجي ته ڊجيٽل ملازم صرف اختيار جي دائري ۾ ملازم جي ڊيٽا تائين رسائي ۽ عمل ڪري سگهن ٿا، ۽ ڊيٽا جي ڀڃڪڙي کي روڪڻ لاء سخت ڊيٽا انڪرپشن ۽ تحفظ جا قدم کڻڻ گهرجن. ادارن کي حقيقي وقت ۾ ڊجيٽل ملازمن جي ڊيٽا رسائي جي رويي کي رڪارڊ ڪرڻ ۽ آڊٽ ڪرڻ لاء ڊيٽا رسائي آڊٽ طريقيڪار پڻ قائم ڪرڻ گهرجي، ۽ غير معمولي رسائي ملڻ کان پوء غير معمولي رسائي سان منهن ڏيڻ لاء فوري قدم کڻڻ گهرجي، جيئن ملازم ڊيٽا جي حفاظت کي يقيني بڻائي سگهجي. جيئن ايپل جي سي اي او ٽم ڪڪ چيو ته، "رازداري هڪ فنڪشن نه آهي، اهو هڪ بنيادي انساني حق آهي." ”
ٻيو، قيادت ۽ قابليت جي تبديلي
انساني وسيلن جي انتظام ۾ اي آئي جي وڏي صلاحيت جي باوجود، صرف 1٪ ادارن اي آئي پختگي جي مرحلي تي پهچي چڪا آهن، قيادت ۽ قابليت جي تبديلي ۾ ڪمپنين کي درپيش چئلينج کي اجاگر ڪندي. AI جي درخواست کي ڪاروباري اڳواڻن کي سوچڻ ۽ انتظامي صلاحيتن جي نئين طريقن جي ضرورت آهي، ۽ ادارن جي ڊجيٽل تبديلي کي فروغ ڏيڻ لاء اي آئي ٽيڪنالاجي کي مڪمل طور تي سمجهڻ ۽ فائدو وٺڻ لاء. چيف اي آءِ آفيسر (سي اي آءِ او) جو ڪردار ٺاهڻ هن چئلينج کي منهن ڏيڻ لاءِ هڪ اهم قدم آهي. سي اي آئي او انٽرپرائيز جي اي آئي حڪمت عملي کي ٺاهڻ ۽ لاڳو ڪرڻ لاء ذميوار آهي، شعبن ۾ اي آئي ايپليڪيشنن کي ترتيب ڏيڻ، ۽ انهي کي يقيني بڻائڻ ته AI ٽيڪنالاجي انٽرپرائيز جي ڪاروباري مقصدن سان ويجهي طور تي لاڳاپيل آهي. CAIO نه رڳو هڪ مضبوط ٽيڪنالاجي پس منظر هجڻ گهرجي، مصنوعی ذهانت، مشين سکڻ، ڊيٽا سائنس وغيره جي شعبن ۾ علم ۽ ٽيڪنالاجي سان واقف هجڻ گهرجي، پر مضبوط قيادت جي صلاحيتون، دلچسپ ڪاروباري بصيرت، ۽ جدت جي صلاحيتون پڻ هجڻ گهرجن، ۽ اي آئي ٽيڪنالاجي کي حقيقي ڪاروباري قيمت ۾ تبديل ڪرڻ لاء ٽيم جي اڳواڻي ڪرڻ جي قابل هجڻ گهرجي.
اي آئي جي مدد سان قيادت لاء اي آئي خواندگي جي سرٽيفڪيشن جو نفاذ پڻ ڪارپوريشن قيادت کي بهتر بڻائڻ جو هڪ موثر طريقو آهي. سرٽيفڪيشن جي ذريعي، ڪاروباري اڳواڻن کي منظم طور تي بنيادي اصولن، ايپليڪيشن منظرنامن، ۽ انٽرپرائيز انتظام تي AI ٽيڪنالاجي جي اثر کي سکڻ، ڪاروباري اڳواڻن کي "AI فوبيا" تي قابو ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو، جيئن اي آئي دور ۾ انٽرپرائيز تبديلي جي بهتر رهنمائي ڪري سگهجي. قابليت جي تبديلي پڻ اهم آهي. AI ٽيڪنالاجي جي درخواست انساني وسيلن جي انتظام کي روايتي ٽرانزيڪشنل ڪم کان اسٽريٽيجڪ ۽ جديد ڪم ۾ تبديل ڪري ڇڏيو آهي، جنهن کي انساني وسيلن جي عملدارن کي اعلي ڊجيٽل خواندگي ۽ ڊيٽا تجزياتي صلاحيتن جي ضرورت آهي. AI نه رڳو ٿڪائيندڙ ٽرانزيڪشنل ڪم کي تبديل ڪري سگھي ٿو، پر انساني انتظام کي به بااختيار بڻائي سگھي ٿو ۽ "فزي تصور" کان "صحيح ماپ" تائين صلاحيت جي جائزي کي فروغ ڏئي سگھي ٿو. لنڪڊان جي باني ريڊ هوفمن چيو ته: "ٽيلينٽ هڪ ڪاروبار جو واحد مستقل مسابقتي فائدو آهي." اي آئي ٽيڪنالاجي کي سکڻ ۽ لاڳو ڪرڻ جي ذريعي، انساني وسيلن جي عمل ڪندڙ وڏي مقدار ۾ ڊيٽا کان قيمتي معلومات کي منهن ڏئي سگهن ٿا، ادارن جي قابليت جي حڪمت عملي لاء مضبوط حمايت فراهم ڪري سگهن ٿا، ۽ روايتي عملي جي انتظام کان ڊجيٽل انساني وسيلن جي انتظام ۾ تبديلي جو احساس ڪري سگهن ٿا.
مستقبل هتي آهي: ڪارڪردگي کان قيمت سمبايوسيس تائين
مستقبل جي منتظر، AI يقيني طور تي تصور، صلاحيت، ماحول ۽ ٻين پهلوئن جي لحاظ کان ڪيترن ئي رڪاوٽن کي منهن ڏيندو، پر انساني وسيلن جي انتظام کي نئين شڪل ڏيڻ واري AI جو رجحان تبديل نه ٿيندو، ۽ AI پڻ هڪ سادي ڪارڪردگي کي بهتر بڻائڻ واري اوزار کان قيمت سمبايوسيس جي اسٽريٽيجڪ ڀائيوار ۾ تبديل ٿي ويندي. ادارن کي "AI-پهرين" ذهنيت ٺاهڻ جي ضرورت آهي ۽ AI ٽيڪنالاجي ۾ سرمائي کي ٹھوس تنظيمي صلاحيت کي بهتر بڻائڻ ۾ تبديل ڪرڻ جي ضرورت آهي. پطرس ڊولڪ چيو، "مستقبل جي اڳڪٿي ڪرڻ جو بهترين طريقو اهو آهي ته ان کي ٺاهيو وڃي." بي اي ايس ايف، هڪ عالمي ڪيميائي وڏو، ملازمن کي اي آئي جدت تي جراتمندڪوشش ڪرڻ جي حوصلا افزائي ڪرڻ لاء "AI ڪارو سوان ايوارڊ" قائم ڪيو آهي، جيڪو اي آئي دور ۾ ادارن جي ترقي ۾ نئين جانداري کي انجيڪٽ ڪيو آهي. هن ايوارڊ کان متاثر ٿي، ملازمن کي فعال طور تي پيداوار جي اصلاح، فراهمي جي سلسلي جي انتظام، پيداوار جي تحقيق ۽ ترقي ۽ ٻين شعبن ۾ AI جي درخواست کي ڳولڻ، انٽرپرائيز کي ڪاميابن جي نتيجن جو سلسلو آڻڻ ۽ انٽرپرائيز جي بنيادي مقابلي کي وڌائڻ.
مستقبل ۾، انساني وسيلن جي انتظام انساني مشين تعاون جي سسٽم جي ڊزائن تي وڌيڪ ڌيان ڏيندو، ۽ تنظيمن جي مثالي تبديلي کي فروغ ڏيندو "ڪارڪردگي پهرين" کان "قدر سمبايوسيس". ان جو مطلب اهو آهي ته ادارن کي ملازمن ۽ AI جي وچ ۾ تعاون ۽ انضمام تي وڌيڪ ڌيان ڏيڻ جي ضرورت آهي، ۽ ملازمن جي تخليق ۽ AI جي طاقتور ڪمپيوٽنگ طاقت کي مڪمل راند ڏيڻ جي ضرورت آهي، جيئن ٻنهي پارٽين جي پوري فائدا حاصل ڪري سگهجي. ادارا ملازمن کي ذاتي تعليم ايجنٽن سان لیس ڪرڻ، حقيقي وقت ۾ ملازمن جي صلاحيت جي فرق جي تشخيص ڪرڻ، ۽ ملازمن کي اي آئي سان تعاون ڪرڻ جي صلاحيت کي بهتر بڻائڻ ۾ مدد ڏيڻ لاء ھدف ڪيل تربيت ۽ سکڻ جا وسيلا فراهم ڪرڻ لاء "AI مرشد" سسٽم قائم ڪري سگھن ٿا. ادارن کي ملازمن کي اي آئي سسٽم جي اصلاح ۽ بهتري ۾ فعال طور تي حصو وٺڻ جي حوصلا افزائي ڪرڻ گهرجي، ۽ ملازمن جي عملي تجربي ۽ پروفيسر علم کي اي آئي الگورٿم ۾ ضم ڪرڻ گهرجي، جيئن انساني مشين جي گڏوگڏ ارتقا حاصل ڪرڻ ۽ وڌيڪ قيمت پيدا ڪرڻ لاء. علي بابا گروپ جي باني جيڪ ما چيو ته مستقبل انٽرنيٽ ڪمپنين جي دنيا نه آهي، پر انٽرنيٽ ڪمپنين جي دنيا آهي جيڪا چڱي طرح استعمال ڪئي ويندي آهي. اي آئي دور ۾، صرف انساني ذهانت سان اي آئي ٽيڪنالاجي کي گڏ ڪرڻ سان اسان ادارن جي پائیدار ترقي ۽ قدر سمبايوسيس حاصل ڪري سگهون ٿا.