AI 代理將改變每個行業 - 而教育行業是我最熟悉的一個。那麼，AI 代理將如何改變我們的教與學呢？

為了探索這個問題，我創建了 Lutz-Clone，這是一個 AI 版本的我，用於在 eCornell 教授我的在線 AI 課程。這個克隆版不僅看起來像我，更重要的是它包含了我的知識和教學風格。它可以幫助學生程式設計、討論 AI 應用，並提高對倫理挑戰的認識 — 所有這些都不需要我親自在場。

eCornell 是最早提供這種克隆教學的大學之一，但這僅僅是個開始。向 AI 代理的轉變是一個將重塑每個行業的更廣泛趨勢。

教育中的 AI - 僅僅是服務於我們目的的工具

如果你在 LinkedIn 上關注我，你可能聽我說過："AI 只是一個工具。"這裡沒有魔法，也沒有通用人工智慧 (AGI) — 至少現在還沒有。像任何工具一樣，AI 的價值在於我們如何使用它以及它服務於什麼目的。

AI 正在改變教育

如今，學生和教育工作者都在使用 Perplexity、You.com 和 ChatGPT 等工具來寫郵件、研究主題和總結文本。這些大語言模型已經變得不可或缺，它們經過訓練可以預測句子中的下一個最佳詞，從而實現流暢的文本生成和總結。

對學生來說，大語言模型已經變得不可或缺。雖然一些機構試圖限制它們的使用 — 說"不要使用 ChatGPT" — 但這就像禁止使用互聯網或書籍一樣不切實際。真正的問題是：教育中有哪些有意義的變化？

AI 教育：對話取代測驗

傳統的測驗正在變得過時。像醫學院入學考試這樣的標準化考試現在可以輕鬆地被 AI 解決。在我自己的課程中，我多年來建立了一個多選題庫來測試學生的機器學習和現實世界 AI 應用知識。自 2023 年以來，ChatGPT 已經連續通過了所有這些測試。

如果 AI 能回答問題 — 為什麼還要問呢？

相反，我們應該從測驗轉向對話。在知識可以即時獲取的世界里，教育應該關注批判性思維和對話。我現在使用 AI 與學生討論學習成果，鼓勵他們評估、質疑和應用他們的知識 — 這是多選題測試永遠無法實現的。

教育向 AI 的轉型

這種變化不僅限於我的課程。每個老師都可以實施這一點。最簡單的方法是使用基於 GPT 的助手。但是，像任何變革一樣，它也帶來了挑戰：

AI 精選要點

教師不能再只是發佈文章了。為了實現有意義的 AI 討論，我們需要突出關鍵要點。例如，當我們創建一個 GPT 來討論 Marc Andreessen 的文章"為什麼 AI 將拯救世界"時，我們將對話集中在三點上：

存在炒作。

Marc 談論炒作是有道理的。

技術需要整合。

AI 訪問：

不是每個學生都能訪問付費版本的 ChatGPT 或類似工具。這就是為什麼 eCornell 團隊做了令人難以置信的工作，將我的 Lutz-Clone 和 ChatGPT 無縫集成到 Canvas 學習平臺中。這確保了助教可以跟進所有學生討論，並在需要時介入。

AI 引導問題取代清單

我在教學中長期使用清單 — 無論是發佈產品、構建 AI 模型還是清理數據。但並非每種情況都需要清單中的每個步驟。

現在，我們使用 AI 副駕駛來使清單動態化。這些副駕駛指導學生專注於最重要的事項，在條件改變時適應，並跳過不必要的步驟。AI 完成繁重的工作，而學生則專注於決策和學習。

個人化反饋 — 全天候在線的 AI 教師

在我的課程中，基於 AI 的助教為學生專案提供量身定製的反饋。學生上傳他們的畢業作品，AI 就像我一樣進行評判。這讓學生隨時隨地都能獲得個性化的教師指導。這是一個改變遊戲規則的突破。

我真的被取代了嗎？並非完全如此。

我所做的是擴展了自己。AI 模仿我的教學風格並遵循課程的學習路徑。與通用 AI 工具不同，這個克隆版經過微調，可以邏輯和漸進地引入概念。例如，我經常解釋"神經網路只是邏輯回歸的堆疊" — 這種簡化只有在學生學習了線性函數和啟動函數之後才有意義。

教育的未來不是讓 ChatGPT 直接教學生。而是讓教育工作者設計學習路徑 — 然後使用 AI 來擴大他們的影響力。

教育中的 AI

AI 是一個強大的工具，但它仍然只是一個工具。它將改變我們的工作流程和教學方式，但核心責任仍然在教育工作者身上。

我們必須關注兩個基本技能：

如何有效使用 AI

如何認識其局限性

像 ChatGPT 這樣的 AI 模型在可預測的、有規律的任務上表現出色，但在處理新穎性和邊緣案例時卻力不從心。

例如，當你開始說"生活就像一盒..."時，AI 幾乎總是會建議"巧克力" — 因為這是它最常見到的。但真正的學習發生在我們超越顯而易見的時候。

同樣，當要求 AI 執行高級的、特定環境的任務時，比如編寫防火牆代碼，輸出往往是過時的或通用的。教育工作者必須幫助學生認識這些局限性，並教會他們如何批判性地使用 AI。

教育中的 AI - 一種新的互動方式

AI 工具正在徹底改變我們與資訊和技術的互動方式。在我的課程中，學生現在使用 AI 副駕駛來：

分析數據

構建機器學習模型

討論商業策略

探索倫理挑戰

然而，這種轉變並非自動發生。許多學生一開始都很猶豫，堅持使用手動方法。但通過對提示和理解 AI 行為的訓練，他們變得更快、更有效率，也更有信心。

就像學習有效使用計算機或 Google 一樣，學習與 AI 合作需要練習。

AI 是教育的未來

AI 正在重塑教育 — 使我們從記憶轉向推理、理解和批判性思維。

有了個人化的 AI 導師，學生可以隨時按照自己的節奏學習。挑戰很明確：教育機構必須為學生和教育工作者配備有效利用 AI 的工具和技能。