作者：王聰彬

正如一場馬拉松，短暫的調整是為了更好地迎接下一段征程。過去四十年，IBM在推動中國國有企業發展的過程中積累了深厚的行業經驗，如今，隨著民營企業崛起成為新增長引擎，IBM正將目光投向這片充滿潛力的藍海市場，這裡既有未被滿足的數位化需求，也蘊藏著中國企業全球化佈局的澎湃動能。

IBM的戰略轉型與合作夥伴的生態也形成共振，從國內市場到國際化佈局，IBM的戰略方向與合作夥伴的需求高度一致。並且，IBM正以AI和混合雲"雙引擎"不斷幫助企業構建數位化底座。

IBM首席執行官Arvind Krishna堅信，2025年必須成為打破人工智慧技術壟斷的破局之年。DeepSeek的出現也印證了IBM之前的一直堅持的觀點：更精簡高效的模型無需龐大封閉系統也能取得實質突破。

如今的IBM，已成功轉型為一家以軟體為核心、全面整合資源、持續穩健增長的平臺型企業。尤其DeepSeek的出現，其不僅增強了使用者的信心，也激發了IBM的信心。因為IBM始終關注如何AI技術深度融入企業現有業務，真正實現降本增效，助力企業在智能化轉型的道路上走得更遠、更穩。

混合雲和AI依然是核心戰略支柱

現階段，企業領導者已經深刻認識到AI所蘊含的巨大創新潛力，但他們的業務模式和組織架構尚未完全適應這一變革，技術轉化為生產力的路徑也依然模糊。根據IBM服務客戶的經驗，這一挑戰與企業級AI認知中的幾個常見誤區密切相關。

第一個誤區：將AI等同於生成式AI。在生成式AI進入大眾視野之前，AI技術早已在多個領域實現了廣泛應用，例如自動駕駛、地圖導航、自動客服和流程自動化等。IBM早在2011年就推出了企業級AI平臺Watson，並已為全球4萬多家企業提供服務。

第二個誤區：AI只是CIO的職責。儘管許多新技術的引入由CIO主導，但AI的獨特之處在於它不僅帶來技術升級，更推動業務模式的全面變革，涉及組織文化、員工技能、供應鏈等多個層面。這種變革往往需要“一把手工程”，尤其是CEO對AI技術應用趨勢的正向且理性判斷至關重要。沒有CEO的深度參與，AI在企業中的應用效果將大打折扣。

第三個誤區：AI離規模化應用還很遙遠。判斷一項技術能否規模化應用，主要基於三個維度：技術的成熟度、應用的實際效果以及未來的潛在價值。從這些角度來看，AI規模化應用的時代已經到來。許多企業已準備好進行一定規模的AI部署，IBM自身也作為“零號客戶”在內部大規模應用AI技術。

“事實上，許多人是通過生成式AI才開始瞭解AI，但這僅僅AI技術廣闊版圖中的一部分。”IBM大中華區董事長、總經理陳旭東談到，企業級AI應用有兩個路徑：第一條路徑是完全自主開發，適用於那些具備強大IT能力的大型互聯網公司或企業，例如許多大型國有銀行客戶，他們投入了大量人力與技術資源，致力於構建自己的AI能力。第二條路徑是藉助第三方技術平臺，這是大多數企業的更優選擇，尤其是那些自身技術能力有限的企業，通過與第三方平臺合作，這些企業能夠快速提升AI應用水準，縮短技術差距。

IBM大中華區董事長、總經理陳旭東

混合雲和AI依然是IBM的核心戰略支柱。麥肯錫預測到2030年，AI每年將創造4.4萬億美元的經濟價值。Gartner則預計，75%的AI應用將部署在容器化平臺上，而這些平臺很可能基於混合雲架構。因此，IBM在混合雲和AI領域的佈局並非孤立，而是相輔相成的。

IBM的AI戰略始終秉持開源、開放的理念，致力於為企業量身定製解決方案，以實現降本增效。混合雲架構體系，以及數十年的諮詢能力，為這一戰略奠定了堅實的基礎。

構建一條可持續的增長之路

2024年，IBM以628億美元的全年營收再創佳績，其中生成式AI業務表現尤為突出，貢獻超50億美元營收。

自去年以來，IBM的增長路徑已愈發清晰，構建了一條可持續的增長之路。

第一，客戶的信任。全球90%的財富500強企業都在使用IBM的混合雲產品和技術，包括眾多大型銀行和金融機構，這種信任源於數十年的深耕與堅持。

第二，技術領先地位。早在7年前，IBM就提出了混合雲和AI戰略，並持續投入與創新，鞏固了我們的領軍地位。

第三，戰略性收購。IBM通過大量投資收購前沿技術，為增長注入強勁動力，確保IBM始終站在技術變革的最前沿。

第四，深厚的行業專長。IBM憑藉多年積累的行業經驗，能夠為客戶提供從戰略規劃到實際落地的全方位支援。

第五，開放的生態體系。近年來，IBM持續強調生態共建的重要性。不僅專注自身發展，更致力於團結更多合作夥伴，共同為客戶提供卓越的技術與服務，創造更大的價值。

IBM在大中華區的戰略核心依然是挖潛重點客戶、開拓新市場、大力發展管道。總體思路是在保持和發展現有客戶的基礎上，重點拓展新客戶群體，在大陸地區重點關注民營企業和跨國公司，在港台地區，注重政府、金融和電子製造行業。

“每年我們的戰略重點會有所側重和調整，但大方向始終不變。”陳旭東說道。首先，今年將更加註重合作夥伴生態的規模化。隨著客戶對AI技術的接受度不斷提高，當地語系化支援需求日益增長，IBM將進一步擴大與本地夥伴的合作，為客戶提供更全面的支援；其次，加大重點客戶投入力度。今年IBM將針對金融、汽車和跨國企業等重點行業，成立專門團隊提供定製化服務，以更精準地滿足客戶需求。最後，強化內部協同，強調“One IBM”理念。進一步加強內部資源的整合與協同，更好地發揮整體優勢，助力大中華區業務的持續拓展。

IBM諮詢大中華區及韓國市場總裁陳科典同時提及，IBM的戰略核心將圍繞兩大方向展開，幫助中國企業走向全球，以及支持跨國企業深耕中國市場。

IBM 諮詢大中華區及韓國市場總裁陳科典

從中國到世界：過去兩年，IBM的一項重要增長動力來自於助力中國企業佈局全球。IBM的顧問團隊已深入40多個國家，支持客戶實現全球化佈局，IBM也相信這一趨勢將持續下去，中國企業邁向全球的步伐不會停止。

從世界到中國：IBM看到許多國際企業繼續加大對中國的投入，堅定地相信中國是一個具有長遠發展潛力的市場。儘管當前經濟面臨一些挑戰，企業通過諮詢服務優化成本、調整策略是正常且必要的。

企業級AI全棧能力，智能時代的“技術底座”

有了清晰的戰略，下一步就在於如何落實。IBM正憑藉領先的技術實力，為客戶提供最佳的落地手段，助理戰略從藍圖變為現實。

IBM大中華區科技事業部總經理、IBM中國總經理侯淼指出，2024年IBM提出新的“平台”概念，旨在基於企業的軟體架構實現規模化擴展，最大化基礎架構資源的利用效率。同時，隨著企業規模的擴大，IBM通過技術平臺幫助企業降低管理成本，並實現更高程度的自動化。

IBM 大中華區科技事業部總經理、IBM中國總經理侯淼

IBM目標是通過AI賦能四大平臺，提升技術的變現能力。第一，混合雲平臺：以紅帽產品為核心，包括OpenShift、紅帽Linux、Ansible等工具，結合計算資源，包括Power、LinuxONE，和存儲資源，為客戶優化基礎架構，實現資源的高效利用。第二，自動化平臺：通過軟體簡化企業內部流程，降低運營成本。涵蓋三類自動化軟體：應用集成、IT自動化、流程自動化；第三，數據平臺：專注於AI，包括watsonx旗下的AI模型訓練平臺、湖倉一體數據平臺、AI全生命週期治理軟體等工具，滿足企業對數據管理的多樣化需求；第四，交易處理平臺：通過軟硬體的深度集成，充分發揮硬體資源優勢，為客戶創造更高價值。

在中國市場，IBM推出了由8個產品組成的“1+6+1”優選方案實現增長， “1”代表watsonx人工智慧平臺，另一個“1”是基礎架構存儲，中間的“6”則涵蓋了6大核心軟體，共同構建起一套完整的技術賦能體系。

1. watsonx：為企業提供全方位的人工智慧開發支援，涵蓋演算法、數據管理以及監管合規功能，助力企業高效構建和部署AI應用。

6大核心軟體：

LSF（Load Sharing Facility）：專注於提升計算資源的使用效率，尤其適用於GPU密集型任務。通過雲化方式，優化CPU和GPU的利用率。

PA（Planning Analytics）：幫助企業實現業務與財務的一體化管理，提升預算預測的準確性和執行的穩定性，從而增強企業的現代化管理能力。

CP4I（Cloud Pak for Integration）：通過總線結構設計，顯著提升開發效率，助力開發者快速構建和集成複雜系統。

Instana：自動化應用監控軟體能夠即時監測數據中心成百上千個應用的運行狀態，確保穩定性、安全性和健康性，從而提升整體生產安全。

ELM（Engineering Lifecycle Management）：專注於中大型企業的研發管理，説明提升研發效率，尤其支持中國出海企業滿足歐盟等國際市場的合規要求。

Maximo：通過高效的資產管理功能，提升資產利用率，幫助企業實現資源的最優配置。

1. FlashSystem：IBM的高速全快閃記憶體和混合快閃記憶體儲存解決方案，以高可靠性、高性能和高壓縮比著稱，幫助客戶減少硬體投資，最大化存儲資源的使用效率。

由於企業級AI的需求複雜且多樣化，IBM憑藉全棧能力，為企業提供從AI助手與智慧體、AI中間件、數據服務、混合雲AI工具到基礎設施的完整解決方案。IBM大中華區科技事業部技術銷售總經理兼首席技術官翟峰強調，IBM的業務能力與合作夥伴的know-how及服務能力相結合，能夠顯著降低企業級AI落地的門檻，助力企業高效實現智能化轉型。

尤其是IBM watsonx提供了強大的AI產品和工具，可用於開發AI應用、管理數據以及監管AI模型的全生命週期。AI助手（AI assistant）可以幫助客戶管理關鍵任務，包括客戶服務和編寫代碼。IBM正在開發預構建的AI智慧體（AI agent），可以為特定業務領域提供多任務推理服務。Granite系列模型適用於多種業務場景，基於企業的專有數據調優后，可實現定製化的企業級生成式AI應用，成本效率提升高達90%。Granite模型允許客戶納入自己的數據，僅需數周就能完成數據訓練（傳統方法需要數月）。

現在IBM已經站在了發力的起點，今年IBM的全球口號是“以雄心壯志引領2025”，這一目標涵蓋了從頂尖技術平臺到諮詢軟體、基礎設施服務的全方位佈局。在中國市場，IBM正迎來一個重要拐點，通過在新戰場的戰略佈局，實現了從穩定到增長的跨越。