在本周於費城舉行的路透社製藥美國大會上，AI 討論的顯著特點是其具體性——而往年和類似活動上充斥著關於 AI 整體概念的討論，今年則充滿了 AI 實際應用的具體案例。

AI 正在前來解救各種問題。提出的最有趣的例子之一是支援製藥命名的 AI。

根據再生元 (Regeneron) 命名發展與戰略總監 Dorothy Linvill-Neal 的說法，為藥物命名是最危險和複雜的品牌推廣活動之一。

製藥公司不僅要應對任何產品開發者都面臨的藝術和設計挑戰——想出一個令人難忘、吸引人且富有啟發性的名稱——而且還必須找到一個不僅能被他們打算銷售藥物的每個國家的商標局批准，還要獲得各國監管機構認可的名稱。

"通過專利和商標局進行的商標分析與衛生部門的分析有所不同……後者主要關注意外替代的可能性，"Linvill-Neal 在路透社的演講中解釋道。"這指的是患者去藥房或在醫院，被給予錯誤的藥物，從而可能導致患者傷害或死亡。"

FDA 和 EMA 的參與並非任意而為——研究發現，33% 的用藥錯誤是由藥物名稱混淆導致的。但它們確實使這個過程變得更加複雜。

"EMA 特別具有挑戰性，因為我們有 27 個成員國必須就單一名稱的可接受性達成統一共識，這個名稱將在集中程式中使用並在所有這些不同市場銷售，"Linvill-Neal 說。"他們還可能基於負面聯想或內涵提出異議，這可能是唯一的理由，也可能是因為與另一種藥物的發音或外觀相似。"

所有這些導致了 Addison Whitney 總裁 Joe Daley 所描述的"接收資訊、創建名稱、審核，然後是損耗、創建和損耗的過程。"Addison Whitney 是為 Ozempic 和 Wegovy 命名的全球品牌代理機構。

"這是一個妥協的過程，"他繼續說道。"這是一個品牌戰略稀釋的過程。而且……損耗壓力正在增加。隨著越來越多的名稱獲得批准，不與其他名稱發音相似或外觀相似的名稱空間越來越少。"

Addison Whitney 旨在通過一個名為 Ari 的 AI 解決這個問題，該 AI 已經開發了約兩年，並在過去六個月處於測試階段。它參考現有名稱的資料庫來篩選和風險分層名稱，同時人類設計師對這些名稱進行頭腦風暴和反覆運算，並使用生成式 AI 功能基於戰略參數生成名稱創意。

"我們可以在 Ari 的前端載入大量的戰略資訊和見解，Ari 幫助我們挖掘這些數據，提出符合戰略的名稱，同時對風險、法規和法律風險進行分層，"Daley 說。"這説明我們的品牌設計或語言設計人員非常迅速地選擇高概率名稱，進行反覆運算，然後再次運行流程。完成我描述的相同週期所需的時間literally只有過去的四分之一。"

Linvill-Neal 表示，這是一個不僅減輕產品命名團隊負擔，還減輕他們通常需要大量諮詢的法律和監管團隊負擔的工具。

"我們知道監管至關重要，為患者安全進行預篩選是北極星，"她說。"因此，能夠快速提供預篩選名稱帶來了巨大的不同。"