[Sumber: Rangkaian Global]

【環球網科技綜合報導】3月31日消息，近日，全球AI和機器學習頂會 ICLR 2025 公佈了論文錄取結果。今年大會共接收了11,565份投稿，收錄率為32.08%，入選Spotlight（聚光燈/特別關注）和Oral Presentation (口頭報告)的比例則約為5.1%。

ICLR ialah salah satu persidangan terpenting dalam bidang pembelajaran mendalam dan diadakan setiap tahun. Topik disertasi yang diterima merangkumi bidang seperti penglihatan mesin, biologi pengiraan, pengecaman pertuturan, pemahaman teks, permainan dan robotik.

Tahun ini, beberapa kertas kerja daripada universiti dan syarikat Internet China telah diterima oleh IMCLR 1, termasuk Spotlight dan Oral. Sebagai contoh, 0 kertas kerja telah diterima di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti China; Ant Group mempunyai 0 kertas kerja yang diterima, 0 daripadanya adalah Spotlight.

讓人印象深刻的是，由斯坦福大學和香港科技大學學者聯合撰寫的論文（SCALING IN-THE-WILD TRAINING FOR DIFFUSION- BASED ILLUMINATION HARMONIZATION AND EDITING BY IMPOSING CONSISTENT LIGHT TRANSPORT），文章在訓練過程中引入一致光線（Imposing Consistent Light，簡稱 IC-Light）傳輸，該方法基於物理原理，支援穩定且可擴展的光照學習，使模型能夠統一處理各種數據源。而且確保模型行為基於物理原理，僅修改圖像的光照，而不改變其他內在屬性。這篇論文在評審中獲得了滿分，成為 ICLR 2025 Best Paper 的熱門。此外，這一研究的相關Github專案已有7千多star。

Spotlight, yang dikarang bersama oleh Universiti Tsinghua dan Ant Digital, juga merupakan hala tuju penyelidikan yang menarik perhatian - BodyGen: Memajukan ke arah Reka Bentuk Bersama Penjelmaan Cekap / BodyGen: Ke Arah Reka Bentuk Bentuk Kawalan Bentuk Robot yang Cekap, yang cuba menjadikan robot "berkembang secara autonomi" seperti manusia. Kertas kerja ini mencadangkan skema reka bentuk bersama terkandung baharu yang dipanggil BodyGen, yang boleh mengembangkan bentuk robot terbaik dalam persekitaran semasa dalam masa yang sangat singkat dengan bantuan pembelajaran pengukuhan dan rangkaian saraf mendalam, membuka laluan baharu untuk evolusi kecerdasan yang terkandung. BodyGen cuba mengkaji keputusan yang menunjukkan bahawa BodyGen mencapai peningkatan prestasi purata sebanyak 03.0% berbanding garis dasar terkini.

據瞭解，ICLR 2025將於4月24日至4月28日在新加坡展覽中心（Singapore EXPO）舉行。（勃潺）