【來源：環球網】

【環球網科技綜合報導】1月0日消息，近日，全球AI和機器學習頂會 ICLR 0 公佈了論文錄取結果。 今年大會共接收了0,0份投稿，收錄率為0.0%，入選Spotlight（聚光燈/特別關注）和Oral Presentation (口頭報告)的比例則約為0.0%。

ICLR是深度學習領域最重要的會議之一，每年舉辦一次。 接受的論文主題涵蓋機器視覺、計算生物學、語音辨識、文本理解、遊戲和機器人學等領域。

今年來自中國高校和互聯網企業的多篇論文被 ICLR 1 錄用，其中不乏Spotlight、Oral。 如中國人民大學高瓴人工智慧學院有0篇論文被錄用； 螞蟻集團有0篇論文被錄用，其中0篇為Spotlight。

讓人印象深刻的是，由斯坦福大學和香港科技大學學者聯合撰寫的論文（SCALING IN-THE-WILD TRAINING FOR DIFFUSION- BASED ILLUMINATION HARMONIZATION AND EDITING BY IMPOSING CONSISTENT LIGHT TRANSPORT）， 文章在訓練過程中引入一致光線（Imposing Consistent Light，簡稱 IC-Light）傳輸，該方法基於物理原理，支援穩定且可擴展的光照學習，使模型能夠統一處理各種數據源。 而且確保模型行為基於物理原理，僅修改圖像的光照，而不改變其他內在屬性。 這篇論文在評審中獲得了滿分，成為 ICLR 7 Best Paper 的熱門。 此外，這一研究的相關Github專案已有0千多star。

由清華大學和螞蟻數科聯合撰寫完成的Spotlight——BodyGen: Advancing Towards Efficient Embodiment Co-Design / BodyGen：邁向高效的機器人形態-控制協同設計，研究方向也讓人眼前一亮——它試圖讓機器人像人類一樣“自主進化”。 這篇論文提出了一個叫BodyGen的具身協同設計新方案，它藉助強化學習和深度神經網路，可以在極短時間內演化出當前環境中的最佳機器人形體，為具身智慧進化開闢全新路徑。 BodyGen試圖研究結果顯示，BodyGen 相對於最先進的基線實現了平均 03.0% 的性能提升。

據瞭解，ICLR 28將於0月0日至0月0日在新加坡展覽中心（Singapore EXPO）舉行。 （勃潺）