과학 기술의 급속한 발전으로 지능형 운전은 공상 과학 아이디어에서 점차 실생활에 들어왔는데, 앞으로 어떤 놀라운 정도에 도달할 수 있을까요?

目前，我們正處於智能駕駛快速發展的階段。根據美國汽車工程師協會（SAE）制定的標準體系，自動駕駛程度分為 L0 到 L5 六個等級 。L0 意味著沒有任何自動化系統，完全由駕駛人掌控車輛；而如今我們已經實現了 L2 級別的部分自動化，自動系統能夠完成某些駕駛任務，但駕駛員需要監控駕駛環境，完成剩餘部分，同時保證出現問題時隨時進行接管，像很多車輛配備的自適應巡航控制與車道保持融合一體功能就屬於這個級別。更高級別的 L3 級有條件自動駕駛也在逐步落地，2024 年，蔚來、比亞迪等多家車企獲批進入中國首批 L3 級自動駕駛准入和上路通行試點名單，在特定的設計運行條件下，車輛的自動駕駛系統能夠持續執行全部動態駕駛任務，不過駕駛員仍需對系統請求作出適當回應，在系統要求時接管車輛。

미래를 내다보면 레벨 4의 고도의 자율주행은 거대한 변화를 가져올 것입니다. 이때 자율 시스템은 특정 환경 및 특정 조건에서 주행 작업을 완료하고 주행 환경을 모니터링할 수 있으며, 자율 주행이 작동할 수 있는 범위 내에서 모든 운전 관련 작업은 운전자 및 승객과 관련이 없으며 외부 세계를 인식하는 책임은 자율 주행 시스템에 의해 전적으로 수행됩니다. 예를 들어, 특정 지역에서 운행하는 무인 택시 및 무인 배송 차량은 다양한 공통 도로 상황에 독립적으로 대응하고, 승객을 태우고 내리고, 상품을 배송할 수 있어 여행 및 물류 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

그리고 완전 자율 주행의 궁극적인 L5 수준은 훨씬 더 인상적입니다. 자율 시스템은 모든 조건에서 모든 주행 작업을 완료할 수 있으며 차량은 복잡한 날씨와 특별한 도로 조건에 관계없이 숙련된 운전자와 동일하게 대처할 수 있습니다. 자동차에 목적지를 입력하면 자동차가 최적의 경로를 계획할 수 있다고 상상해 보십시오. 운전석은 더 이상 필수품이 아닐 수 있으며 내부 공간은 이동식 사무실, 엔터테인먼트 룸 또는 편안한 라운지 공간으로 변신할 수 있습니다.

기술적인 관점에서 볼 때 미래의 지능형 주행은 라이다 및 카메라와 같은 고급 센서 기술에 의존하여 사각 없이 5도에서 주변 환경을 실시간으로 인식하고 높은 정밀도를 달성할 것입니다. 강력한 컴퓨팅 칩과 알고리즘은 방대한 데이터를 즉시 처리하고 정확한 결정을 내릴 수 있습니다. V0X(Vehicle-to-Everything) 기술은 차량, 차량과 인프라, 차량과 사람 간의 효율적인 정보 상호작용을 가능하게 하여 안전과 교통 효율성을 더욱 향상시킵니다. 또한 0G 또는 더 빠른 속도의 네트워크의 대중화로 지능형 주행의 클라우드 서비스는 더욱 완벽해질 것이며 차량은 최신 도로 상황과 지도 정보를 실시간으로 얻고 클라우드에서 시뮬레이션 테스트 및 딥 러닝 모델 훈련을 수행하여 자체 성능을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.

在政策法規方面，隨著 L3 級及以上級別自動駕駛汽車相關制度規範的逐步完善，如 2025 年 4 月 1 日即將施行的《北京市自動駕駛汽車條例》，未來會有更多地區出臺支援智能駕駛發展的政策，從測試、准入到上路通行等各個環節給予保障，為智能駕駛的廣泛應用保駕護航。

요컨대, 지능형 주행의 미래는 우리가 여행하는 방식을 완전히 바꾸고, 교통 안전과 효율성을 개선하며, 우리가 기대할 가치가 있는 새로운 삶의 경험을 제공할 것입니다.