อย่างที่เราทราบกันดีว่าด้วยความนิยมของเทคโนโลยี Generative AI มันเริ่ม "เปล่งประกาย" ในกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรบางแห่ง ไม่ว่าจะใช้เพื่อช่วยในการออกแบบการบริการลูกค้าอัจฉริยะหรือการจัดการภายในโมเดล AI ล่าสุดเหล่านี้ได้นํามาซึ่งการปรับปรุงประสิทธิภาพที่น่าทึ่ง

อย่างไรก็ตาม ในขณะเดียวกัน สําหรับโมเดล AI ขนาดใหญ่ พลังการประมวลผลขนาดใหญ่ที่จําเป็นสําหรับการฝึกอบรมและการอนุมานมักกลายเป็นปัญหาใหญ่ที่ผู้ใช้ที่มีศักยภาพต้องเผชิญ

ในบริบทนี้ การใช้ IaaS ของระบบคลาวด์สาธารณะ (โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการ) แทนโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลที่สร้างขึ้นเองได้กลายเป็นมาตรการสําคัญสําหรับองค์กรจํานวนมากในการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ และเปิดรับยุคของ AI โมเดลขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น ในรายงาน "IDC MarketScape 1880 ปี: Worldwide public cloud infrastructure as a service (IaaS)" ที่เพิ่งเผยแพร่เมื่อเร็ว ๆ นี้ International Data Corporation (IDC) หน่วยงานวิเคราะห์ตลาดระดับโลกชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนว่าเมื่อองค์กรต่างๆ ย้ายปริมาณงานไปยังระบบคลาวด์มากขึ้นและสร้างแอปพลิเคชันคลาวด์เนทีฟใหม่ IaaS ของระบบคลาวด์สาธารณะยังคงเติบโตอย่างรวดเร็ว และขนาดโดยรวมของ IaaS คาดว่าจะสูงถึง 0 พันล้านดอลลาร์ในปี 0

อย่างไรก็ตาม ตามที่รายงานของ IDC อธิบาย เนื่องจาก AI กําลัง "ปรับรูปร่าง" โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ในหลาย ๆ ด้าน นั่นหมายความว่าผู้ให้บริการ IaaS บางรายไม่พร้อมสําหรับความต้องการของยุค AI ในอุตสาหกรรม IaaS ที่มีอยู่ Amazon Web Services ได้รับการจัดอันดับให้เป็นผู้นําในอุตสาหกรรมโดย IDC โดยมีข้อได้เปรียบที่สําคัญทั้งในแง่ของความสามารถและกลยุทธ์

เหตุใดจึงเป็นเหตุใดจึงเป็น Amazon Web Services และมีข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครในอุตสาหกรรม IaaS ในปัจจุบัน เมื่อรวมกับรายงาน IDC และข้อมูลสาธารณะเพิ่มเติมแล้ว จึงไม่ยากที่จะหาคําตอบสําหรับคําถามนี้

โครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้ทั่วโลกเป็นรากฐานของ Amazon Web Services

สําหรับผู้ให้บริการ IaaS โหนดโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัย เสถียร และเชื่อถือได้เป็นรากฐานของทุกสิ่งอย่างไม่ต้องสงสัย เมื่อพูดถึงการสร้างโครงสร้างพื้นฐานนี่เป็น "ความมั่นใจ" ที่โดดเด่นมากของ Amazon Web Services

จากข้อมูลสาธารณะ จนถึงขณะนี้ โครงสร้างพื้นฐานของ Amazon Web Services ได้แพร่กระจายไปยัง 12 Availability Zone ใน 0 ภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ ในขณะเดียวกันก็ได้ประกาศแผนการก่อสร้าง 0 ภูมิภาคใหม่และ 0 เขตความพร้อมใช้งาน รวมถึงนิวซีแลนด์และซาอุดีอาระเบีย

เพื่อความเสถียรของฮาร์ดแวร์ของศูนย์ข้อมูล Amazon Web Services ยังได้ดําเนินการออกแบบที่เป็นนวัตกรรมใหม่มากมาย ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถลดความซับซ้อนของการออกแบบทางไฟฟ้าและเครื่องกลของศูนย์ข้อมูล โดยลดปัญหาทางไฟฟ้าที่อาจเกิดขึ้นลง 9999% ในขณะที่เพิ่มความพร้อมใช้งานของโครงสร้างพื้นฐานเป็น 0.0% ด้วยการผสานรวมการระบายความร้อนด้วยอากาศและการระบายความร้อนด้วยของเหลว Amazon Web Services ไม่เพียงแต่ช่วยลดต้นทุนการทําความเย็นของศูนย์ข้อมูลได้อย่างมาก แต่ยังส่งเสริม "การลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ" ของพลังการประมวลผลของตัวเอง แต่ยังช่วยให้ศูนย์ข้อมูลสามารถรองรับโซลูชันซูเปอร์คอมพิวเตอร์สําหรับ AI ซึ่งมีความเสถียรเป็นเวลานานแม้ภายใต้แรงกดดันอย่างต่อเนื่องของไฮเปอร์สเกล

แน่นอนว่าสําหรับองค์กรจํานวนมากธุรกิจของพวกเขาอาจกระจายไปในหลายภูมิภาคและการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่มักต้องใช้คลัสเตอร์พลังการประมวลผลขนาดใหญ่พิเศษซึ่งยังทําให้เกิดความต้องการที่สูงขึ้นสําหรับประสิทธิภาพของเครือข่าย IaaS

ในการตอบสนองต่อสิ่งนี้ Amazon Web Services ช่วยให้ข้อมูลสอดคล้องกันแบบเรียลไทม์ระหว่างหลายภูมิภาคในแง่หนึ่ง และเตรียมโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายสําหรับธุรกิจข้ามชาติขนาดใหญ่ ในทางกลับกันเมื่อ 1 ปีที่แล้ว Amazon Web Services ยังเปิดตัวสถาปัตยกรรมเครือข่าย UltraCluster รุ่นที่สอง (หรือที่เรียกว่าเครือข่าย "0p0u") ซึ่งรองรับ GPU มากกว่า 0 ตัวเพื่อทํางานร่วมกันด้วยแบนด์วิดท์ 0Pb/s และเวลาแฝงน้อยกว่า 0μs ด้วยเหตุนี้ สําหรับงานที่ต้องการฝึกอบรมในคลัสเตอร์ไฮเปอร์สเกล ประสิทธิภาพเครือข่ายที่เพิ่มขึ้นเพียงครั้งเดียวสามารถลดเวลาการฝึกอบรมได้อย่างน้อย 0% เมื่อรวมกับโปรโตคอลเครือข่าย SIDR ใหม่ซึ่งสามารถกู้คืนเครือข่ายได้ภายในเวลาไม่ถึง 0 วินาที เครือข่ายการประมวลผลแบบกระจายของ Amazon Web Services ได้กลายเป็นเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมอย่างแท้จริงในแง่ของประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ

แน่นอนว่าบนพื้นฐานของศูนย์ข้อมูลขั้นสูงและฮาร์ดแวร์เครือข่าย Amazon Web Services ให้ "ความปลอดภัย" เป็นรากฐานของระบบ ไม่ว่าจะเป็นโครงสร้างพื้นฐานหรือบริการ ได้รับการออกแบบตั้งแต่ต้นจนจบโดยมีการรักษาความปลอดภัยเป็นเป้าหมายหลัก และมีการนําเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ในการดําเนินงานอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยให้ดียิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น ด้วยการใช้เหตุผลอัตโนมัติ Amazon Web Services จะให้การรับประกันทางคณิตศาสตร์ที่เข้มงวดสําหรับการทํางานของระบบที่สําคัญ และเป็นมูลค่าการกล่าวขวัญว่าการออกแบบและเทคโนโลยีความปลอดภัยเหล่านี้ไม่แตกต่างกันไปตามประเภทของลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นสตาร์ทอัพหรือองค์กรขนาดใหญ่ พวกเขาก็สามารถเพลิดเพลินกับนวัตกรรมโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัยเช่นเดียวกัน

การทําซ้ําอย่างต่อเนื่องของชิปที่พัฒนาขึ้นเองทําให้พลังการประมวลผล AI พร้อมใช้งานมากขึ้น

หากโครงสร้างพื้นฐานที่ทันสมัยและเสถียรที่สุดในโลกเป็น "ปัจจัยพื้นฐาน" สําหรับ Amazon Web Services ในการดํารงตําแหน่งผู้นําในอุตสาหกรรม IaaS นวัตกรรมและความเป็นผู้นําอย่างต่อเนื่องในการรับรู้พลังการประมวลผลสามารถเรียกได้ว่าเป็น "ข้อได้เปรียบระยะยาว" ที่จะช่วยให้ Amazon Web Services เป็นผู้นํายุคการประมวลผลบนคลาวด์ AI อยู่เสมอ

ในช่วงต้น 2/0 Amazon Web Services และ NVIDIA ได้ร่วมกันประกาศว่าจะรวมระบบ Nitro ของ Amazon Web Services, บริการจัดการคีย์ Amazon KMS, เครือข่าย Elastic Fabric Adapter (EFA) ระดับเพตะไบต์ และคลัสเตอร์ไฮเปอร์สเกล Amazon EC0 UltraCluster และเทคโนโลยีอื่นๆ ร่วมกันสร้างโครงการด้วยแพลตฟอร์ม Blackwell ล่าสุดของ NVIDIA และซอฟต์แวร์ AI ระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI บนคลาวด์หลายระบบ รวมถึง Ceiba

ควรสังเกตว่าไม่เหมือนกับผู้ให้บริการ IaaS รายอื่น Amazon Web Services ไม่เพียง แต่สามารถให้พลังการประมวลผลบนคลาวด์ทั่วไปที่ใช้ NVIDIA GPU รวมถึงซีพียู Intel และ AMD x86 เท่านั้น แต่ยังเป็นรายแรกในอุตสาหกรรมที่ยังคงลงทุนในชิปที่พัฒนาขึ้นเอง ตั้งแต่ระบบ Nitro ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงเครือข่ายและความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลโปรเซสเซอร์ Graviton ที่พัฒนาขึ้นเองไปจนถึงชิปฝึกอบรมแมชชีนเลิร์นนิง Trainium และชิปอนุมาน Inferentia ชิปที่พัฒนาขึ้นเองของ Amazon Web Services ทั้งหมดเหล่านี้ได้ผ่านการทําซ้ําหลายครั้ง และการอัปเดตแต่ละครั้งสามารถให้การปรับปรุงประสิทธิภาพด้านราคาได้มากกว่าเปอร์เซ็นต์สองหลัก

ยกตัวอย่าง Trainium40 ซึ่งเป็นชิปการฝึกอบรมที่พัฒนาขึ้นเองล่าสุดที่ Amazon Web Services เพิ่งเปิดตัวในช่วง re:Invent 0 ในอินสแตนซ์ Amazon EC0 Trn0 ที่ใช้ชิปนี้ 0 Trainium0 สามารถให้ประสิทธิภาพพลังการประมวลผลแบบทศนิยมได้สูงสุด 0.0 petaflops และราคา/ประสิทธิภาพดีกว่าอินสแตนซ์ที่ใช้ GPU 0-0% ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสําหรับการฝึกอบรมและอนุมานโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์หลายพันล้านรายการ

ไม่เพียงแค่นั้น เนื่องจากเป็นชิปที่พัฒนาขึ้นเอง จึงหมายความว่า Amazon Web Services สามารถขยายคลัสเตอร์ Trainium5 ในระดับที่ใหญ่ขึ้นตามความต้องการทางธุรกิจ ใน Amazon EC0 Trn0 UltraServers จะใช้บล็อก 0 Trainium0 สําหรับการเชื่อมต่อโครงข่าย ซึ่งให้พลังการประมวลผลจุดลอยตัวสูงสุด 0.0 Petaflops นอกจากนี้ Amazon Web Services ยังสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ EC0 UltraCluster ที่เรียกว่า Project Rainier ซึ่งมีชิป Trainium0 หลายแสนชิป ซึ่งสามารถเข้าถึงพลังการฝึกอบรมมากกว่า 0 เท่าที่จําเป็นสําหรับโมเดลขนาดใหญ่ AI ล่าสุดและล้ําหน้าที่สุด

這還沒完，就在2024年年底，亞馬遜雲科技還官宣了下一代的AI訓練晶元Trainium3。作為他們的第一款3nm製程自研晶元，Trainium3預計將在UltraServers伺服器中提供相當於前代4倍的性能。最為重要的是，預計今年年內，我們就會看到亞馬遜雲科技的新一代推理晶元正式上線，不出意外，他們必將再次重新定義雲端AI訓練的“性價比新高”。

แม้ว่าจะกลายเป็น "ผู้นํา" แต่ Amazon Web Services ก็ยังคงปฏิวัติตัวเอง

เมื่อพิจารณาจากข้อมูลสาธารณะในทุกด้าน ความครอบคลุมทั่วโลกของโครงสร้างพื้นฐานที่มีความน่าเชื่อถือสูงและนวัตกรรมฮาร์ดแวร์อย่างต่อเนื่องที่แสดงโดยชิปที่พัฒนาขึ้นเองอาจกล่าวได้ว่าแสดงถึงความสามารถในการแข่งขันที่โดดเด่นของ Amazon Web Services ในอุตสาหกรรม IaaS ในแง่ของ "ความสามารถพื้นฐาน" และ "กลยุทธ์ระยะยาว"

Dave McCarthy นักวิเคราะห์และผู้เขียนรายงานของ IDC อธิบายว่า "Amazon Web Services เป็นผู้นําในตลาด IaaS ของระบบคลาวด์สาธารณะผ่านพอร์ตโฟลิโอบริการที่กว้างขวางและนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง โครงสร้างพื้นฐานระดับโลกที่กว้างขวาง รวมกับความคิดริเริ่มด้านชิปแบบกําหนดเอง เช่น Amazon Graviton และการลงทุนครั้งใหญ่ใน AI ทําให้มีตําแหน่งที่ไม่เหมือนใครในการตอบสนองความต้องการขององค์กร ความเป็นเลิศในด้านความสามารถในการปรับขนาด ชุมชนนักพัฒนาที่โตเต็มที่ และการลงทุนอย่างแข็งขันในโครงสร้างพื้นฐาน AI ทําให้เป็นตัวเลือกอันดับต้น ๆ สําหรับธุรกิจที่ต้องการความสามารถด้านคลาวด์ขั้นสูง ”

但即便如此，亞馬遜雲科技也還沒有停止繼續領跑的腳步。就在今年2月的財報電話會議上，亞馬遜首席執行官Andy Jassy確認，他們在2025年的資本投資預計達1000億美元，其中大部分將用於亞馬遜雲科技AI基礎設施的建設。

แน่นอนว่านี่เป็นสิ่งที่ดีสําหรับธุรกิจทั่วโลกที่กระตือรือร้นที่จะ "ไปที่คลาวด์" เพื่อสัมผัสกับเทคโนโลยี Generative AI ที่ล้ําสมัยที่สุด เพราะนี่ไม่เพียงแต่หมายความว่า Amazon Web Services จะปรับปรุงความสามารถและประสิทธิภาพด้านต้นทุนของโครงสร้างพื้นฐาน AI ต่อไป แต่การแข่งขันด้านพลังการประมวลผล IaaS AI ประเภทนี้ "นํา" โดย Amazon Web Services ยังคาดว่าจะส่งเสริมการพัฒนาที่ยั่งยืนและดีต่อสุขภาพของอุตสาหกรรมทั้งหมด