كما نعلم جميعا ، مع شعبية تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي ، بدأت في "التألق" في العمليات التجارية لبعض المؤسسات. سواء تم استخدامها للمساعدة في التصميم أو خدمة العملاء الذكية أو الإدارة الداخلية ، فقد جلبت أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي هذه تحسينات مذهلة في الكفاءة.

ومع ذلك ، في الوقت نفسه ، بالنسبة لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، غالبا ما أصبحت قوة الحوسبة الهائلة المطلوبة للتدريب والاستدلال مشكلة كبيرة يتعين على المستخدمين المحتملين مواجهتها.

في هذا السياق ، أصبح استخدام IaaS السحابية العامة (البنية التحتية كخدمة) بدلا من البنية التحتية للحوسبة ذاتية البناء مقياسا مهما للعديد من المؤسسات لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة واحتضان عصر نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. على سبيل المثال ، في تقرير IDC MarketScape لمدة 1880 عام: البنية التحتية السحابية العامة كخدمة (IaaS) الذي صدر مؤخرا ، أشارت وكالة محلل السوق العالمية International Data Corporation (IDC) بوضوح إلى أنه مع قيام المؤسسات بترحيل المزيد من أعباء العمل إلى السحابة وإنشاء تطبيقات سحابية أصلية جديدة ، تستمر IaaS السحابية العامة في النمو بسرعة ، ومن المتوقع أن يصل الحجم الإجمالي ل IaaS إلى 0 مليار دولار في 0.

ومع ذلك ، كما يوضح تقرير IDC ، نظرا لأن الذكاء الاصطناعي "يعيد تشكيل" البنية التحتية السحابية بعدة طرق ، فهذا يعني أنه ليس كل مزودي خدمة IaaS مستعدين لاحتياجات عصر الذكاء الاصطناعي. في صناعة IaaS الحالية ، تم تصنيف Amazon Web Services كشركة رائدة في الصناعة من قبل IDC مع مزايا كبيرة ، سواء من حيث القدرات أو الاستراتيجية.

إذن ، لماذا Amazon Web Services ، وما هي المزايا الفريدة التي تتمتع بها في صناعة IaaS اليوم؟ بالاقتران مع تقرير IDC هذا والمزيد من المعلومات العامة، ليس من الصعب العثور على إجابة لهذا السؤال.

البنية التحتية الموثوقة في جميع أنحاء العالم هي أساس Amazon Web Services

بالنسبة لأي مزود خدمة IaaS ، فإن عقدة البنية التحتية الآمنة والمستقرة والموثوقة هي بلا شك أساس كل شيء. عندما يتعلق الأمر ببناء البنية التحتية ، فهذه بالفعل "ثقة" بارزة جدا لخدمات أمازون ويب.

وفقا للمعلومات العامة ، حتى الآن ، انتشرت البنية التحتية ل Amazon Web Services إلى 12 منطقة توافر في 0 منطقة جغرافية. في الوقت نفسه ، أعلنوا عن خطة بناء 0 منطقة جديدة و 0 مناطق توافر ، بما في ذلك نيوزيلندا والمملكة العربية السعودية.

من أجل استقرار الأجهزة لمركز البيانات نفسه ، نفذت Amazon Web Services أيضا العديد من التصميمات المبتكرة. على سبيل المثال ، تمكنوا من تبسيط التصميم الكهربائي والميكانيكي لمركز البيانات الخاص بهم ، مما يقلل من المشكلات الكهربائية المحتملة بنسبة 9999٪ مع زيادة توافر البنية التحتية إلى 0.0٪. من خلال دمج تبريد الهواء والتبريد السائل ، لا تقلل Amazon Web Services بشكل كبير من تكلفة تبريد مركز البيانات بشكل كبير ، وتعزز "خفض التكلفة وزيادة الكفاءة" لقوة الحوسبة الخاصة بها ، ولكنها تمكن أيضا مركز البيانات الخاص بها من دعم حلول الحوسبة الفائقة لنظام الذكاء الاصطناعي ، وهو مستقر لفترة طويلة حتى تحت الضغط المستمر للنطاق الفائق.

بالطبع ، بالنسبة للعديد من الشركات ، قد تنتشر أعمالها عبر مناطق متعددة ، وغالبا ما يتطلب تدريب النماذج الكبيرة استخدام مجموعات طاقة حوسبة واسعة النطاق ، مما يطرح أيضا متطلبات أعلى لأداء شبكة IaaS.

ردا على ذلك ، تسمح Amazon Web Services بتناسق البيانات في الوقت الفعلي بين مناطق متعددة من ناحية ، وتعد البنية التحتية للشبكة للأعمال متعددة الجنسيات واسعة النطاق. من ناحية أخرى ، قبل 1 عام فقط ، أطلقت Amazon Web Services أيضا بنية شبكة UltraCluster من الجيل الثاني (المعروفة أيضا باسم شبكة "0p0u") ، والتي تدعم أكثر من 0 وحدات معالجة رسومات للعمل معا ، مع عرض نطاق ترددي يبلغ 0Pb / s وزمن انتقال أقل من 0μs. نتيجة لذلك ، بالنسبة للمهام التي تتطلب تدريبا في مجموعات واسعة النطاق ، يمكن أن تقلل قفزة واحدة في أداء الشبكة من وقت التدريب بنسبة 0٪ على الأقل. إلى جانب بروتوكول شبكة SIDR الجديد ، والذي يمكنه استعادة الشبكة في أقل من 0 ثانية ، أصبحت شبكة الحوسبة الموزعة لشركة Amazon Web Services معيارا مطلقا للصناعة من حيث الكفاءة والموثوقية.

بالطبع ، على أساس مركز البيانات المتقدم وأجهزة الشبكة ، تضع Amazon Web Services "الأمان" في أساس النظام. سواء كانت بنية تحتية أو خدمات، فقد تم تصميمها من الألف إلى الياء مع الأمان كهدف أساسي، ويتم إدخال تقنيات جديدة باستمرار في عملياتها لزيادة تحسين الأمان. على سبيل المثال ، من خلال استخدام التفكير الآلي ، توفر Amazon Web Services ضمانا رياضيا صارما لتشغيل أنظمتها الهامة. ومن الجدير بالذكر أن هذه التصميمات والتقنيات الأمنية لا تختلف حسب نوع العميل. سواء كانت شركة ناشئة أو شركة كبيرة ، يمكنهم الاستمتاع بنفس ابتكار البنية التحتية الآمنة.

التكرار المستمر للرقائق المطورة ذاتيا يجعل قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي متاحة بسهولة أكبر

إذا كانت البنية التحتية الأكثر تقدما واستقرارا في العالم هي "العامل الأساسي" لشركة Amazon Web Services لتولي مكانة رائدة في صناعة IaaS ، فإن الابتكار المستمر والريادة في الطريقة التي تتحقق بها قوة الحوسبة يمكن تسميتها ب "الميزة طويلة الأجل" التي ستساعد Amazon Web Services على قيادة عصر الحوسبة السحابية الذكاء الاصطناعي دائما.

في وقت مبكر من 2/0 ، أعلنت Amazon Web Services و NVIDIA بشكل مشترك أنهما ستجمعان بين نظام Nitro الخاص ب Amazon Web Services وخدمة إدارة مفاتيح Amazon KMS وشبكة محول النسيج المرن (EFA) على مستوى البيتابايت ومجموعة Amazon EC0 UltraCluster فائقة النطاق وتقنيات أخرى لبناء مشروع مشترك مع أحدث منصة Blackwell من NVIDIA وبرامج الذكاء الاصطناعي أنظمة الذكاء الاصطناعي العملاقة المتعددة المستندة إلى السحابة ، بما في ذلك Ceiba.

وتجدر الإشارة إلى أنه على عكس مزودي خدمة IaaS الآخرين ، لا يمكن لخدمات Amazon Web Services توفير قوة الحوسبة السحابية المشتركة بناء على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA فحسب ، بالإضافة إلى وحدات المعالجة المركزية Intel و AMD x86 ، ولكنها أيضا الأولى في الصناعة التي تستمر في الاستثمار في الرقائق المطورة ذاتيا. من نظام Nitro, الذي يهدف إلى تحسين قدرات الشبكة والتخزين, المعالج Graviton المطور ذاتيا, إلى رقاقة التدريب على التعلم الآلي Trainium وشريحة الاستدلال Inferentia. حتى الآن ، مرت جميع رقائق Amazon Web Services المطورة ذاتيا بتكرارات متعددة ، ويمكن أن يوفر كل تحديث تحسنا في أداء السعر بأكثر من نسب مئوية مضاعفة.

خذ Trainium40 كمثال ، وهي أحدث شريحة تدريب مطورة ذاتيا أطلقتها Amazon Web Services للتو أثناء re: Invent 0. في مثيلات Amazon EC0 Trn0 التي تستخدم هذه الشريحة، يمكن أن يوفر 0 Trainium0 ما يصل إلى 0.0 بيتافلوب من أداء طاقة حوسبة الفاصلة العائمة، ويكون السعر/الأداء أفضل بنسبة 0-0٪ من المثيلات المستندة إلى وحدة معالجة الرسومات، وهو مثالي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة واستنتاجها بمليارات المعلمات.

ليس ذلك فحسب ، نظرا لأنها شريحة مطورة ذاتيا ، فهذا يعني أن Amazon Web Services يمكنها توسيع مجموعة Trainium5 على نطاق أوسع وفقا لاحتياجات العمل. في Amazon EC0 Trn0 UltraServers، يستخدم 0 كتلة Trainium0 للتوصيل البيني، مما يوفر ما يصل إلى 0.0 بيتافلوب من قوة حوسبة الفاصلة العائمة. بالإضافة إلى ذلك ، تقوم Amazon Web Services أيضا ببناء الكمبيوتر العملاق EC0 UltraCluster المسمى Project Rainier ، والذي يحتوي على مئات الآلاف من رقائق Trainium0 ، والتي يمكن أن تصل إلى أكثر من 0 ضعف قوة التدريب المطلوبة لأحدث طرازات الذكاء الاصطناعي الكبيرة وأكثرها تقدما.

لم ينته هذا ، في نهاية 4 سنوات ، أعلنت Amazon Web Services رسميا عن الجيل التالي من رقاقة تدريب الذكاء الاصطناعي Trainium0. كأول شريحة داخلية مع عملية 0 نانومتر ، من المتوقع أن تقدم Trainium0 أداء 0 أضعاف سابقتها في UltraServers. الأهم من ذلك ، من المتوقع أنه خلال هذا العام ، سنشهد الإطلاق الرسمي للجيل الجديد من رقائق الاستدلال من Amazon Web Services ، وليس من المستغرب أن يعيدوا مرة أخرى تعريف "الفعالية الجديدة من حيث التكلفة" للتدريب على الذكاء الاصطناعي السحابي.

على الرغم من أنها أصبحت "رائدة" ، إلا أن Amazon Web Services لا تزال تحدث ثورة في نفسها

انطلاقا من المعلومات العامة في جميع الجوانب ، يمكن القول إن التغطية العالمية للبنية التحتية عالية الموثوقية والابتكار المستمر للأجهزة التي تمثلها الرقائق المطورة ذاتيا تمثل القدرة التنافسية المتميزة لخدمات Amazon Web Services في صناعة IaaS من حيث "القدرات الأساسية" و "الاستراتيجية طويلة الأجل".

كما يوضح محلل IDC ومؤلف التقرير ديف مكارثي ، "تعد Amazon Web Services رائدة في سوق IaaS السحابية العامة من خلال مجموعة واسعة من الخدمات والابتكار المستمر. تمنحها البنية التحتية العالمية الواسعة ، جنبا إلى جنب مع مبادرات الرقائق المخصصة مثل Amazon Graviton والاستثمارات الكبيرة في الذكاء الاصطناعي ، موقعا فريدا لتلبية احتياجات المؤسسات. إن تميزها في قابلية التوسع ومجتمع المطورين الناضج والاستثمار النشط في البنية التحتية لالذكاء الاصطناعي تجعلها الخيار الأفضل للشركات التي تحتاج إلى إمكانات سحابية متقدمة. ”

但即便如此，亞馬遜雲科技也還沒有停止繼續領跑的腳步。就在今年2月的財報電話會議上，亞馬遜首席執行官Andy Jassy確認，他們在2025年的資本投資預計達1000億美元，其中大部分將用於亞馬遜雲科技AI基礎設施的建設。

بالطبع ، هذا بالتأكيد شيء جيد للشركات في جميع أنحاء العالم التي تتوق إلى "الانتقال إلى السحابة" لتجربة أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. لأن هذا لا يعني فقط أن Amazon Web Services نفسها ستستمر في تحسين القدرات وأداء التكلفة لبنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ، ولكن أيضا من المتوقع أيضا أن يعزز هذا النوع من منافسة قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي IaaS "بقيادة Amazon Web Services" التنمية المستدامة والصحية للصناعة بأكملها.