在2025年度的華為中國合作夥伴大會上，一場科技界的強強聯手震撼上演。華為攜手景聯文科技，共同推出了面向AI數據湖的數據工程聯合解決方案，這一創新方案旨在為AI行業注入強大的數據動能，推動智能化升級。

景聯文科技的CEO劉雲濤在會上發表演講，他深刻指出：“AI的成功離不開高質量的數據支援。數據的優劣直接決定了AI大模型的表現。因此，提供高質量的數據集是AI行業發展的關鍵，也是數據要素交易繁榮的基石。”劉雲濤還強調，精準全面的數據治理與可靠高效的數據基礎設施，在智能化進程中扮演著不可或缺的角色。

面向AI的數據處理，通常需歷經三大關鍵階段：從海量原始數據中提煉結構化數據集，再經過精細標註形成語料集，最終構建知識庫以支撐模型訓練及業務應用。然而，在這一過程中，業界面臨著多重嚴峻挑戰。數據擁有者往往缺乏便捷安全的數據彙聚託管系統，導致數據共享壁壘重重；原始數據類型多樣、格式複雜，增加了語料處理的難度；同時，數據作為風險資源，在流通中缺乏端到端的安全管控，存在被篡改、擴散的風險，加之區域間數據基礎設施發展不均，數據跨域流通效率低下。

針對這些挑戰，華為與景聯文科技攜手推出了創新的數據工程聯合解決方案。依託景聯文科技多年的數據工程經驗，以及華為在數據存儲領域的領先地位，這一方案將全方位提升數據處理效率。

在數據處理的全流程中，景聯文科技的Solar Data平台採用AI Agent理念，與華為的全閃數據湖存儲緊密協作，支援異構數據的高效加工。平臺能自動或半自動化地清洗、解析、預處理30多種格式的數據，進行特徵提取與初步分析。結合AI預標註與專業手工標註，最終整合出高質量的數據產品，全流程效率提升高達70%。

在數據流通與資源調度方面，華為DME（Omni-Dataverse）全域文件系統與可信數據空間的結合，實現了多源數據的無縫歸集，全域數據可視、可管、可流，確保了數據交換過程的可信、可證、可控。基於華為DCS的統一資源調度，Solar Data平台的計算、存儲、網路等資源實現了彈性服務與統一管理。通過ModelEngine AI使能工具鏈框架，數據集的開發進程得以加速。

該方案還採用了基於華為OceanStor Pacific分散式存儲底座的統一數據底座。在先進介質、協定互通、負載優化、分散式並行客戶端等領域，軟硬體協同創新，打造了業界領先的高密綠色數據基礎設施。這一基礎設施使得海量數據能夠更持久地存儲、更高效地訪問。

華為數據存儲部門表示，將持續深化與業界夥伴的合作，共同推動AI時代應用生態的繁榮發展。秉持“以數據為中心”的產業理念，華為將充分發揮數據在數字經濟中的核心驅動力作用，攜手合作夥伴共同開創AI數據處理的新篇章。