自動駕駛技術近年來在市場上的應用日益廣泛，L4級自動駕駛更是成為了各大廠商競相追逐的焦點。在這場激烈的競爭中，一家名為惠爾智慧的中國創業公司憑藉其獨特的雷射雷達融合全棧自研技術，在乘用車與無人配送領域嶄露頭角。

惠爾智慧的核心戰略佈局是“乘用車級技術驅動多場景落地”。公司創始人兼CEO常宇飛表示，他們通過將乘用車驗證的L4演算法模組化，移植至無人配送車等垂直場景，既保證了技術的安全冗餘，又降低了商業化成本。這種技術復用策略，使得惠爾智慧在研發效率和場景擴展性上形成了顯著的差異化競爭力。

在無人配送領域，惠爾智能的技術突破和商業化進展尤為顯著。他們通過高精地圖與定位技術、多感測器融合演算法以及模組化無人小車設計等創新，成功解決了無人配送車在城市開放道路環境中的定位、避障、路徑規劃等難題。目前，惠爾智能的無人配送車已經在美國市場落地，覆蓋了生鮮、咖啡等多個場景。

在乘用車自動駕駛領域，惠爾智能同樣展現出了強大的實力。他們遵循“場景分級滲透”的原則，先聚焦園區物流、無人配送等垂直場景，再逐步拓展至半開放和開放場景。通過雷射雷達為核心感知設備，輔以定製相機和多感測器融合技術，惠爾智慧打造了L4級乘用車自動駕駛套件，並成功交付了多個自動駕駛整車方案。

常宇飛對於無人配送和乘用車兩大領域的未來市場潛力持樂觀態度。他認為，無人配送的爆發力更強，預計2027年全球室外無人配送車市場規模將突破500億美元。而乘用車領域，特定場景的L4車型也將在物流園區、機場等場景率先形成百億級市場。

在智慧網聯教育方面，惠爾智慧也進行了深入佈局。他們通過與百度等自動駕駛領軍企業深度合作，推出了人機共駕開發平臺（DTV），該平台不僅提供自動駕駛全場景閉環解決方案，還支援模組化二次開發，為高校科研與教學提供了高度靈活的技術基座。通過整合課程資源、軟硬體平臺及實踐環境，惠爾智慧構建了覆蓋理論教學與工程實踐的立體化培養體系。

出海是當前中國科技企業的共同命題，惠爾智慧也不例外。他們在國際化的過程中，注重技術當地語系化融合和合規先行。通過與當地合作夥伴的緊密合作，惠爾智慧成功在日本市場實現了產品落地，並與全球最大的自動駕駛開源平臺Autoware及日本自動駕駛龍頭企業Tier IV建立了緊密的合作關係。同時，他們還組建了專職團隊研究歐美等市場的新規，確保產品符合目標市場的安全認證體系。

對於人工智慧在未來自動駕駛領域的推動作用，常宇飛表示了充分的認可。他認為，AI不僅是技術突破的引擎，更是成本優化的槓桿。惠爾智慧將緊跟AI的步伐，不斷優化硬體鏈條、軟體模型和人才梯隊，將新技術應用於智慧城市、智慧物流等場景，提升業務效率和用戶體驗。

惠爾智能通過乘用車與無人配送的雙向賦能、教育與出海的立體佈局，正在L4級自動駕駛的全球棋局中展現出強大的競爭力。他們不僅用“中國方案”打開了歐美日韓市場，還為自動駕駛技術的未來發展提供了更多的可能性。