Dengan perkembangan pesat tenaga baharu, pemanduan autonomi, kecerdasan buatan dan teknologi cip, industri automotif membawa kepada perubahan yang tidak pernah berlaku sebelum ini.

Memberi perhatian kepada perkembangan terkini dalam industri automotif dan analisis mendalam tentang arah aliran pasaran, Zero State LT telah melancarkan lajur "Rim Kereta", memfokuskan pada trend terkini dalam industri automotif global, keluaran produk baharu, inovasi teknologi dan prestasi pasaran syarikat kereta utama dari perspektif profesional, dan mendedahkan logik perniagaan dan peraturan pasaran di belakangnya melalui tafsiran mendalam tentang industri automotif, serta bagaimana mereka akan mengubah corak industri automotif dan bagaimana ia akan mempengaruhi cara perjalanan manusia.

Artikel ini ialah 17 artikel dalam lajur ini, memfokuskan pada cara berpegang pada barisan pertahanan keselamatan pada masa ini apabila pemanduan pintar adalah yang paling tidak menentu.

Dalam 2025 tahun, dari model mewah hingga peringkat permulaan, pemanduan pintar nampaknya telah memasuki kereta ekspres yang popular. Dengan kos yang dikurangkan dan fungsi yang kaya, nampaknya segala-galanya dalam industri kenderaan tenaga baharu sedang berkembang ke arah yang lebih selamat dan pintar.

Walau bagaimanapun, "revolusi" popularisasi pemanduan pintar di permukaan tersembunyi di sebalik krisis homogenisasi dan keselamatan.

Menurut Tianyancha dan maklumat media yang komprehensif, dalam proses mengejar bahagian pasaran, adakah syarikat kereta benar-benar membuat pelaburan yang berlebihan dan usaha keluaran sebenar dalam teknologi dan keselamatan teras yang boleh disahkan dan berasaskan bukti? Apabila "popularisasi" teknologi pemanduan pintar telah menjadi keutamaan dalam persaingan antara syarikat kereta, adakah prestasi keselamatan pemanduan pintar meningkat pada kelajuan yang sama atau secara senyap-senyap "mengecut"?

Apabila perang pemanduan pintar berkembang menjadi perang pengurangan kos yang tidak diketahui oleh pengguna, "varian" perang harga semakin meningkat, dan homogenisasi teknologi dan redundansi perkakasan diserlahkan.

Kaki hadapan ialah perang pemanduan pintar dalam ayunan penuh, dan kaki belakang ialah kemalangan jalan raya air sejuk yang mengalir ke langit, yang membuatkan kita perlu memikirkan gelombang popularisasi pemanduan pintar industri kenderaan tenaga baharu, adakah ia trend atau "ejekan"?Walaupun sesetengah syarikat kereta secara pragmatik terlibat dalam R&D, jangan teragak-agak untuk melabur dalam menangani masalah utama, dan membina ekologi gelung tertutup bebas daripada perisian dan perkakasan kepada data dan algoritma, sesetengah syarikat kereta secara senyap-senyap telah jatuh ke dalam rawa homogenisasi untuk mengurangkan kos, meningkatkan kelajuan menaiki kereta, dan berusaha untuk keuntungan sebanyak mungkin.

1. Di sebalik hak sama rata pemanduan pintar

Dalam 2025 tahun, pasaran automotif China telah memasuki trend "kesaksamaan pemanduan pintar" yang belum pernah berlaku sebelum ini. Revolusi ini telah mengubah teknologi pemanduan pintar yang sebelum ini hanya tersedia untuk kereta mewah, dan secara beransur-ansur merebak ke model peringkat permulaan.

例如，車企A推出了起售價僅不足8萬元的車型，並將智能駕駛功能下放至普及型產品。與此同時，車企B也在12萬元級的車型中，將城市道路領航輔助駕駛功能作為標配，進一步拉開了智能駕駛的價格門檻。車企C則突破了以往的定價限制，成功地將高速領航輔助駕駛功能以不足11萬元的價格帶入了大眾市場。

Ini nampaknya gelombang haba mempopularkan teknologi pemanduan pintar yang dipromosikan oleh syarikat kereta, tetapi ia sebenarnya adalah transformasi ekologi rantaian bekalan di belakangnya, dan ia adalah "pertunjukan besar" untuk pengurangan kos teknologi perisian dan perkakasan.

Penurunan ketara dalam kos lidar telah membolehkan pembuat kereta menggunakan penyelesaian berbilang penderia dalam model peringkat permulaan. Kos penyelesaian pemanduan pintar visual tulen juga telah dikurangkan dengan ketara dalam 2024 tahun.

根據天眼查行業數據顯示，隨著成本不斷下探，第三方供應商方案得以快速普及，形成了強大的市場覆蓋度。例如，供應商D的方案，成本控制在萬元以內，使得城市領航功能得以低成本上車，甚至迅速被數家大品牌、超10款主流車型選用。

Pada masa yang sama, syarikat kereta E telah memperkenalkan teknologi pembelajaran bersekutu, iaitu teknologi latihan AI teragih, yang meningkatkan kecekapan lelaran algoritma beberapa kali ganda dan mengurangkan kos latihan dengan ketara melalui latihan kolaboratif data merentas jenama. Walau bagaimanapun, ini juga telah membawa penumpuan seni bina algoritma, supaya fungsi pemanduan pintar dan laluan teknikal banyak model syarikat kereta yang berbeza mempunyai tahap persamaan yang tinggi.

Walaupun skim pemanduan pintar kos rendah telah menggalakkan mempopularkan teknologi pemanduan pintar, ia juga telah membawa kebimbangan tersembunyi.

Model utama syarikat kereta F dilengkapi dengan 11 lidar dan 0 kamera, tetapi dalam proses penggunaan sebenar, ia meningkatkan penggunaan tenaga keseluruhan kenderaan dan meningkatkan beban penggunaan tenaga.

Walau bagaimanapun, apabila semakin banyak syarikat kereta menggunakan set data sumber terbuka yang sama untuk latihan model, ia akan menyebabkan pensampelan data, pengekstrakan, latihan rangkaian saraf mendalam, algoritma, kuasa pengkomputeran dan "pintasan" komprehensif lain, "pengurangan kos", "peningkatan keuntungan" dan "menaiki pantas", yang pasti akan menjadikan teknologi pemanduan pintar mereka sendiri mempunyai kekurangan, dan juga salah pertimbangan, kesilapan pengenalan dan masalah lain.

Sebagai contoh, model penyelesaian penglihatan tulen syarikat kereta mempunyai insiden kegagalan "kolektif" sistem tempat letak kereta automatik dalam berbilang kenderaan pada akhir tahun lepas dan awal tahun ini.

Mengenai seberapa besar kadar salah penilaian untuk jeti pengasingan gaya Cina, dan berapa kali kadar kegagalan pengiktirafan basikal roda tiga malam adalah sedan, mungkin syarikat dan pembekal kereta mempunyai jawapan yang tepat kepada titik perpuluhan di hati mereka.

Cuma pengguna yang membeli kereta tidak mempunyai hak untuk mengetahui bila mereka memandu kereta tersebut, supaya apabila berlaku kegagalan pemanduan pintar atau kemalangan besar, ia boleh menarik perhatian syarikat dan pengguna kereta.

Menurut maklumat media Tianyancha, untuk mengurangkan kos, seni bina teknikal homolog ini masih merupakan pilihan strategik banyak syarikat kereta, yang berdasarkan "konsep" keutamaan kos, yang juga menunjukkan potensi risiko sistemik di sebalik harga persaingan buta sistem pemanduan pintar. Sebagai contoh, dalam beberapa keadaan jalan raya dan keadaan cuaca yang melampau, keupayaan pengecaman sistem pemanduan pintar akan dikurangkan disebabkan oleh "pengurangan kos" sesetengah syarikat kereta, yang menyukarkan algoritma dan kuasa pengkomputeran untuk "mengikuti irama". Sebagai contoh, dalam ribut hujan, jika sistem pemanduan pintar tersilap mengenal pasti pagar penghadang yang runtuh sebagai "bayang-bayang tanah", apakah akibatnya kepada pemandu dan penumpang?

Dari sudut pandangan yang rasional, dalam industri automotif semasa, sistem pemanduan pintar beberapa syarikat kereta masih mempunyai kekurangan dan kekurangan dalam adegan sebenar, yang juga perlu membuat kita mempersoalkan sama ada prestasi keselamatan sistem pemanduan pintar di pasaran dengan harga sebagai titik jualan adalah seperti yang diiklankan dan sama ada ia boleh "mengiringi kehidupan" dalam keadaan kecemasan.

2. Sauh utama permainan pemanduan pintar terletak pada inovasi

Semakin sengit persaingan di kalangan syarikat kereta dengan pemanduan pintar sebagai titik jualan teras, untuk meningkatkan kelebihan daya saing mereka dan memastikan keuntungan yang mencukupi, sesetengah syarikat kereta menjadi semakin jelas dalam homogenisasi perkakasan dan algoritma pemanduan pintar.

Sebagai contoh, model utama syarikat kereta H dan syarikat kereta I menggunakan konfigurasi perkakasan yang hampir sama, termasuk 11 lidar menghadap ke hadapan, 0 lidar menghadap ke sisi, dan 0 kamera. Terdapat juga tahap persamaan yang tinggi dalam susun atur sensor kedua-dua kereta. Untuk homogenisasi konfigurasi perkakasan dan susun atur sensor seperti ini, saya percaya bahawa tidak sukar bagi pengguna yang sering melawat pameran kereta dan pasaran kereta untuk melihat "pintu".

Apa yang lebih membimbangkan tentang homogenisasi ialah, berdasarkan maklumat awam, sesetengah pembekal cip telah membentuk kepekatan pasaran yang ketara, dan penyelesaian mereka telah diterima pakai oleh kebanyakan model arus perdana, supaya lebih daripada 10 model arus perdana yang dilengkapi dengan produk cip ini mempunyai kadar homologi seni bina algoritma persepsi yang lebih tinggi. Pergantungan kepada pembekal yang sama, terutamanya pembekal yang mempunyai kelebihan dalam persaingan harga cip, telah menyebabkan beberapa syarikat kereta jatuh ke dalam dilema yang dipanggil penyeragaman tetapi homogenisasi dalam reka bentuk perkakasan.

Sebagai contoh, sesetengah syarikat kereta secara membuta tuli menyasarkan kuasa pengkomputeran, tetapi kuasa pengkomputeran berlebihan bukan sahaja membazirkan sumber, tetapi membawa beban tenaga yang lebih tinggi dan menjejaskan prestasi kecekapan tenaga keseluruhan kenderaan.

Maklumat Tianyancha menunjukkan bahawa dari segi algoritma, masalah homogenisasi industri lebih serius. Apabila semakin banyak syarikat kereta tidak lagi secara bebas menggunakan data pemanduan manusia sebenar kenderaan mereka sendiri dengan cara yang serupa dengan "mod bayangan", tetapi terlalu bergantung pada set data pembekal sumber terbuka yang sama untuk latihan model, yang mengurangkan kos dengan ketara, risiko homogenisasi juga jelas.

Sebagai contoh, dalam kemalangan selekoh jepit rambut yang berterusan di tempat tertentu, sistem pemanduan pintar yang dipanggil, yang belum dilatih oleh jumlah data membuat keputusan pemanduan manusia sebenar yang mencukupi, belum diberi makan dan dilatih oleh senario yang berkaitan dan tidak terkawal.

Walaupun dalam apa yang dipanggil inovasi fungsi pemanduan pintar, "keterikatan parameter" dalam industri adalah satu lagi manifestasi homogenisasi.

Walaupun liputan senario fungsi bantuan juruterbang berkelajuan tinggi mencapai tahap tertentu, masa permintaan pengambilalihan(MATLAMAT)Tahap apa yang boleh dicapai adalah penting pada kelajuan tinggi. Pada kelajuan 150 km/j, sistem perlu mengenal pasti halangan pada jarak 0 meter. Walau bagaimanapun, jarak pengesanan berkesan lidar arus perdana dapat dilihat bahawa kebanyakannya hanya kira-kira 0 meter. Akibatnya, sistem pemanduan pintar tidak dapat menilai dan menangani halangan dengan tepat pada masanya.

Dari segi fungsi tempat letak kereta automatik, strategi pergudangan menegak yang diguna pakai oleh banyak syarikat kereta juga mempunyai masalah homogeniti yang sama tinggi. Fungsi seperti ini mendorong demi menolak ciri baharu, "tergesa-gesa untuk bekerja" untuk mencipta titik jualan, dan juga "menindaklanjuti" dengan risiko homogenisasi juga akan mempunyai banyak masalah kerana kekurangan pemakanan dan latihan data pemandangan yang mencukupi.

Sebagai contoh, apabila menghadapi senario khas seperti pengumpulan air di ruang bawah tanah, kebanyakan model homogen ini akan mempunyai kesilapan seperti salah pertimbangan kerana penggunaan algoritma yang sama, malah kemungkinan akibat yang serius tidak boleh diketepikan.

Secara keseluruhan, homogenisasi teknologi pemanduan pintar dalam industri automotif dicerminkan dalam semua aspek. Untuk menjual lebih banyak kereta, syarikat kereta L menamakan fungsi navigasi berkelajuan tinggi "ABC", manakala syarikat kereta M memanggil fungsi yang sama "ACB", tetapi sebenarnya, lapisan bawah kedua-dua kereta menggunakan algoritma yang sama daripada pembekal D.

"Involusi" homogenisasi semacam ini bukan sahaja mudah mengelirukan pengguna, tetapi juga menutup kebenaran homogenisasi teknologi pemanduan pintar. Semakin banyak syarikat kereta bersaing tentang cara membungkus fungsi pemanduan pintar mereka, tahap terkemuka dan keupayaan jaminan keselamatan, dan bukannya pada inovasi teknologi sebenar untuk menangani masalah yang sukar dan mencapai kejayaan.

3. Bagaimana untuk membina tanah tinggi nilai keselamatan

Dalam persaingan masa depan pemanduan pintar, syarikat kereta perlu menembusi homogenisasi selepas semua, untuk meningkatkan keselamatan dan kestabilan dengan bantuan inovasi teknologi teras, dan membina parit yang berbeza bagi teknologi pemanduan pintar mereka sendiri.

Sebagai contoh, dengan menyepadukan data radar cuaca dengan tepat, syarikat kereta N telah mengurangkan kadar salah pertimbangan persepsi dengan ketara dalam persekitaran cuaca yang kompleks seperti hujan lebat.

Teras kejayaan ini terletak pada hakikat bahawa syarikat kereta N telah menubuhkan matriks pengaruh yang berbeza yang merangkumi faktor cuaca pelbagai dimensi, supaya ia boleh meningkatkan ketepatan pemetaan keamatan kerpasan dan pekali pengecilan laser, dan mengoptimumkan model pampasan pembiasan gelombang milimeter untuk mencapai kestabilan persepsi sistem pemanduan pintar di bawah kelembapan dan keamatan kerpasan yang berbeza, dengan itu mengurangkan kemungkinan salah penilaian sistem dan meningkatkan keselamatan sistem pemanduan pintar dengan berkesan dalam cuaca buruk.

Sebagai contoh lain, OE, penyedia penyelesaian pemanduan pintar pihak ketiga, telah melancarkan jenis lidar baharu yang berbeza daripada pasaran di pasaran, berdasarkan teknologi panjang gelombang dinamik yang berbeza, kekerapan pelepasan laser boleh dilaraskan dalam masa nyata, prestasi pengesanan boleh dioptimumkan dan penembusan sistem dipertingkatkan dalam keadaan cuaca buruk seperti hujan dan kabus.

Sama seperti syarikat dan pembekal kereta yang disebutkan di atas, inovasi berbeza yang dijalankan dengan memecahkan homogeniti adalah jaminan bahawa sistem pemanduan pintar boleh memastikan keupayaan untuk mengenali halangan pada saat-saat kritikal, dan juga memberikan lebih banyak masa tindak balas untuk brek kecemasan dan mengelakkan dalam pemanduan berkelajuan tinggi, dengan itu meningkatkan prestasi keselamatan.

"Premium keselamatan" mungkin merupakan satu lagi penggerak bagi syarikat kereta untuk secara kolektif memecahkan halangan homogenisasi dan meneroka halangan teknologi teras mereka sendiri yang berbeza pada masa hadapan. Sebab mengapa saya mengatakan ini adalah kerana prestasi keselamatan yang sukar dibawa oleh homogenisasi boleh direalisasikan oleh syarikat dan pembekal kereta yang benar-benar menyelidik teknologi teras pemanduan pintar melalui penyelesaian substantif yang berbeza.

Maklumat media komprehensif Tianyancha menunjukkan bahawa apabila pemanduan pintar telah mengalami "perang harga" untuk mempopularkan kereta kos rendah dan "mencurahkan air sejuk" pada kemalangan jalan raya, seterusnya, prestasi keselamatan pemanduan pintar boleh menjadi daya saing teras dan kelebihan pembezaan mampan syarikat kereta.

Pemanduan pintar berfokuskan keselamatan seperti ini seterusnya akan menjejaskan model perniagaan dan prestasi pasaran industri automotif. Oleh kerana "tanggapan prasangka" keselamatan dalam mempromosikan pemanduan pintar, syarikat kereta yang benar-benar mempunyai teknologi, keupayaan, modal dan bukti bukan sahaja dapat meningkatkan kepercayaan dan pengiktirafan pengguna terhadap pemanduan pintar mereka, tetapi juga memenangi lebih banyak bahagian pasaran untuk syarikat kereta.

Lebih penting lagi, syarikat kereta yang keluar dari rawa homogenisasi dan menggunakan halangan teknikal yang berbeza untuk mengiringi keselamatan pemanduan pintar pengguna juga akan menikmati "premium keselamatan" yang dibawa oleh pengguna, yang lebih bermakna daripada harga itu sendiri.

"Penafian: Artikel ini bukan merupakan sebarang bentuk penilaian prestasi keselamatan, teks penuh kes itu berdasarkan maklumat awam industri dan data penyelidikan dan tidak sensitif, nama perusahaan dalam artikel itu tidak dikenali, fenomena ini bertujuan untuk meneroka ciri-ciri umum industri, sila jangan dikaitkan dengan perusahaan tertentu."

Pengarang |Lin Feixue

Penyunting |Hu Zhanjia

Operasi|Chen Jiahui

Gambar rajah pengepala |Gambar rajah untuk penerbitan rangkaian

Paparan|LT sifar negeri (ID: LingTai_LT)