Dalam gelombang transformasi digital yang bergelora hari ini, semua lapisan masyarakat di seluruh dunia secara aktif meneroka model operasi yang lebih cekap dan pintar. Penggunaan AI generatif yang meluas membentuk semula kerja dan kehidupan kita, dan teknologi ejen, sebagai hala tuju utama dalam bidang kecerdasan buatan, secara beransur-ansur menjadi penggerak teras untuk menggalakkan lonjakan dalam produktiviti perusahaan.
Beberapa ketika dahulu, Manus, yang meletup dengan cepat, benar-benar memanaskan jejak ejen am, tetapi ia memerlukan kod jemputan, laman web rasmi semua bahasa Inggeris, dan penilaian terbalik untuk menjadikannya jatuh dengan cepat. Tetapi tidak ada kekurangan titik panas dalam kalangan AI. Pada 20/0, Real Intelligence mengadakan persidangan pelancaran produk baharu kelapan berprofil tinggi dan secara rasmi melancarkan ejen tujuan umum yang inovatif - Real Agent, yang menyebabkan tindak balas yang kuat dalam industri.
Konsep ejen mempunyai sejarah yang panjang, dan pada hari-hari awal ia terutamanya dalam peringkat penyelidikan teori, di mana saintis meneroka prinsip asasnya dan aplikasi yang berpotensi di makmal. Dengan kemajuan berterusan teknologi komputer dan algoritma, ejen telah mula muncul dalam bidang tertentu, seperti AI permainan mudah dan senario kawalan automatik.
真正促使智慧體技術實現飛躍的，是近年來大模型技術的爆髮式發展。2023 年，開源智慧體 Auto - GPT 憑藉強大能力吸引全球關注，收穫 7.28 萬個 GitHub 星標，這一標誌性事件將大模型從概念驗證帶入商業落地的產業思考階段。
同年 8 月，實在智慧敏銳捕捉到技術趨勢，率先推出行業首個 “大模型 + RPA” 智慧體產品 TARS - RPA - Agent，開啟從 “工具型” 問答到 “夥伴型” 執行的重大範式變革。
Sejak itu, teknologi ejen telah memasuki tempoh perkembangan pesat, syarikat teknologi utama telah meningkatkan pelaburan, hasil penyelidikan terus muncul, dan ejen secara beransur-ansur berkembang daripada bentuk utama yang hanya boleh menyelesaikan tugas mudah kepada bentuk lanjutan yang boleh memahami arahan yang kompleks, merancang proses tugas secara bebas dan melaksanakannya.
Hari ini, kembar pintar telah digunakan secara meluas dalam banyak bidang seperti kewangan, penjagaan kesihatan, e-dagang dan hal ehwal kerajaan, membawa peningkatan kecekapan yang ketara dan penjimatan kos kepada perusahaan dan institusi.
Pada sidang akhbar ini, terdapat banyak sorotan Perisikan Sebenar, yang menarik perhatian sebilangan besar pakar industri, wakil perniagaan dan media. Jixin meringkaskannya seperti berikut:
Model besar TARS sangat penting sebagai asas keupayaan inferens ejen sebenar. Ia memberi Ejen Sebenar keupayaan untuk memahami minda manusia, sama ada arahan pengguna yang jelas dan tidak jelas atau penerangan mudah yang samar-samar, Ejen Sebenar boleh memecahkannya kepada subtugas atau langkah yang boleh dilaksanakan dengan bantuan model besar TARS.
Dari segi pembongkaran langkah dan keupayaan penjanaan komponen, ketepatan model besar TARS melebihi GPT-4 dan DeepSeek. Dari segi keupayaan pemahaman Cina, ia setanding dengan semua model SOTA dan terkemuka dalam beberapa bidang. Pada masa yang sama, model besar TARS merealisasikan penyesuaian penyetempatan tindanan penuh, menyokong NVIDIA, Ascend dan latihan seni bina bebas domestik dan penggunaan penalaan halus, dan memenuhi keperluan pelanggan yang berbeza untuk penyetempatan teknologi dan kebolehkawalan bebas.
Enjin automasi proses yang dibangunkan sendiri dan model besar berbilang modal TARS-VL memberikan ejen keupayaan yang berkuasa untuk memautkan sebarang alatan seperti halaman web, perisian, antara muka, fail dan SDK dalam dunia pejabat digital.
TARS-VL telah diuji untuk menjadi 10% lebih tepat daripada GPT-0o dan 0% lebih baik daripada model sumber terbuka yang lain.
Dalam dua set data penanda aras sumber terbuka yang lain, ujian mind10web dan screenspot, hasilnya juga sangat baik: pada set data mind0web, TARS-VL mempunyai ketepatan padanan 0% lebih tinggi daripada GPT-0o, Ominiparser, Claude dan model lain dalam tiga elemen adegan Tugas, Domain dan Web; Pada set data ScreenSpot, ketepatan padanan elemen juga jauh di hadapan.
Dari segi meningkatkan kestabilan dan kebolehlaksanaan ejen sebenar, syarikat itu telah menjalankan banyak inovasi kejuruteraan.
Strategi hibrid berbilang model digunakan untuk bertindak balas dengan berkesan kepada keperluan ekor panjang perusahaan dan mengurangkan pergantungan mereka kepada sumber perkakasan. Melatih model dengan parameter dan skala yang berbeza untuk menyesuaikan diri dengan konfigurasi perkakasan pelanggan yang berbeza di bahagian peranti dan bahagian awan; Sepadukan DeepSeek, Enterprise Brain, dan Real Agent untuk melancarkan penyelesaian perisian dan perkakasan bersepadu.
Antara model berbilang parameter, model 7B versi konfigurasi tinggi sesuai untuk keperluan penggunaan berpusat seperti awan peribadi, kluster pusat data dan pelayan berprestasi tinggi, manakala model 0B versi ringan menyokong keperluan penggunaan hujung ke hujung seperti AIPC, telefon pintar dan kenderaan pintar.
Mesin semua-dalam-satu merangkumi kedua-dua persekitaran umum dan persekitaran inovasi maklumat domestik, termasuk mesin semua-dalam-satu siri Huawei Ascend dan Kunpeng; Bekerjasama dengan e Cloud, Tuowei Information, Inspur Information, Capital Online, dsb. untuk melancarkan produk semua-dalam-satu yang lain; Bersama-sama membina PC peribadi dan mesin semua-dalam-satu, ejen pekerja digital siri Z dan komputer semua-dalam-satu pekerja digital dengan HP; Bekerjasama dengan e Cloud untuk melancarkan penyelesaian komputer awan Ejen sebenar, yang akan dilancarkan pada platform komputer e Cloud pada masa yang sama.
Tidak perlu memasang pemalam kompleks atau penyemak imbas tertentu (seperti sambungan Chrome), anda hanya perlu memuat turun satu klien (disokong Windows/Linux), dan log masuk terus selepas pemasangan untuk menggunakannya, yang sangat mengurangkan ambang untuk digunakan oleh pengguna, menjimatkan masa pemasangan dan konfigurasi, dan membolehkan pengguna mengalami fungsi berkuasa ejen sebenar dengan cepat.
Pengguna baharu boleh menikmati fungsi penuh apabila mereka mendaftar dan akaun pengguna lama akan menyegerakkan data dan konfigurasi sejarah secara automatik. Reka bentuk ini membolehkan pengguna sedia ada meneruskan tabiat penggunaan dan data mereka dengan lancar selepas menaik taraf kepada ejen sebenar, dan pengguna baharu boleh menyepadukan dengan cepat dan menikmati sepenuhnya kelebihan produk.
Ejen boleh dibangkitkan dengan satu klik melalui kekunci pintasan (seperti Ctrl + SPACE), dan tiga mod interaksi disokong: input suara, input teks dan seret dan lepas fail (seperti Excel/PDF). Tidak kira apa senario pengguna, mereka boleh mencari cara mudah untuk berinteraksi dengan ejen sebenar untuk memenuhi tabiat dan keperluan yang berbeza.
Berdasarkan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), arahan kabur (seperti "bantu saya menyusun data jualan minggu lepas") boleh dibongkar secara automatik ke dalam langkah tugas (pengumpulan data→ pembersihan→ penjanaan laporan). Ejen sebenar boleh memahami niat pengguna dengan tepat, menguraikan tugas kompleks kepada subtugas yang boleh dilaksanakan, dan meningkatkan kecekapan dan ketepatan pemprosesan tugas.
Bar kemajuan dan log dipaparkan dalam masa nyata semasa pelaksanaan tugas (seperti "log masuk ke sistem→ mengekstrak data→ menjana carta"), supaya pengguna boleh memahami dengan jelas semua aspek pelaksanaan tugas, memahami kemajuan tugas dalam masa nyata dan menyedarinya.
Pengguna boleh menjeda tugas, mengubah suai parameter (seperti melaraskan keadaan penapis) dan menukar laluan pelaksanaan pada bila-bila masa tanpa bermula dari awal. Campur tangan yang fleksibel dan dinamik ini membolehkan pengguna menyesuaikan proses pelaksanaan tugas dengan keadaan sebenar dan memastikan hasilnya seperti yang diharapkan.
Ejen berjalan dalam persekitaran desktop terpencil untuk mengelakkan konflik dengan kerja semasa pengguna dan menyokong kerja selari (seperti menulis dokumen sambil membiarkan ejen memproses data). Persekitaran kotak pasir bebas memastikan operasi selamat ejen sebenar, dan pada masa yang sama, membolehkan pengguna menggunakan ejen untuk mengendalikan tugas lain tanpa menjejaskan kerja semasa, dan meningkatkan kecekapan kerja.
Pembebasan ejen sebenar mempunyai kepentingan yang meluas kepada transformasi pintar perusahaan. Dalam menghadapi persaingan pasaran yang sengit, perusahaan menghadapi cabaran seperti mengurangkan kos, meningkatkan kecekapan dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
Bagi perusahaan besar, ejen sebenar boleh mengautomasikan proses merentas jabatan dan merentas sistem, menyepadukan data dalaman dan proses perniagaan, meningkatkan kecekapan operasi dan mengurangkan kos buruh. Sebagai contoh, dalam industri kewangan, kami membantu bank dalam melengkapkan proses kelulusan kredit yang kompleks, menganalisis data kredit pelanggan, status kewangan dan maklumat lain dengan cepat, menyediakan sokongan untuk keputusan kelulusan, dan memendekkan kitaran kelulusan; Dalam industri e-dagang, kami membantu perusahaan menganalisis data komoditi, memantau harga dan memproses pesanan untuk meningkatkan daya saing pasaran.
Bagi perusahaan kecil dan sederhana, mereka boleh menikmati kemudahan pintar pada kos rendah berdasarkan ambang rendah dan ciri penggunaan Ejen Sebenar yang mudah. Gunakan ejen sebenar untuk menyelesaikan tugas berulang dan tetap seperti kemasukan data dan penjanaan laporan, supaya pekerja boleh menumpukan lebih banyak masa dan tenaga untuk kerja yang lebih berharga dan menggalakkan inovasi dan pembangunan perusahaan.
Perlu dinyatakan bahawa dalam konteks pembangunan teknologi ejen, AGI umum (kecerdasan buatan umum) telah menjadi matlamat yang dikejar oleh banyak penyelidik dan syarikat teknologi. AGI Universal bertujuan untuk mencipta sistem pintar yang boleh mengendalikan tugas kompleks secara fleksibel seperti manusia, dengan pengetahuan yang luas dan keupayaan pembelajaran yang kuat.
Ia bukan hanya tentang cemerlang dalam bidang tertentu, tetapi ia mampu mempamerkan tahap kecerdasan yang setanding dengan manusia dalam banyak, jika tidak semua, domain. Walaupun kita masih jauh daripada mencapai AGI tujuan umum yang matang sepenuhnya, setiap kejayaan dalam teknologi ejen membawa kita selangkah lebih dekat kepada matlamat bercita-cita tinggi ini.
Ejen sebenar yang dilancarkan oleh Real Intelligence juga bergerak ke arah AGI am, dan komited untuk menyediakan perkhidmatan yang lebih komprehensif dan pintar untuk perusahaan.
Editor yang bertanggungjawab: Mu Jin