斯特勞斯·澤爾尼克就使用生成式人工智慧製作電子遊戲這一話題發表了自己的看法。

他在最近接受採訪時發表了以下言論：

“那些認為只需按下一個按鈕，然後說：‘製作出一部《GTA6》，讓它更大、更好，這是所有的代碼和營銷計劃’的人，最終什麼可用的東西都得不到。

“生成式人工智慧是由大量數據集、大型語言模型和計算能力組合而成的——而正如我所說，所有這些都是基於過往數據的。生成出來的東西是一個預測模型。

“我們所做的某些事情是可以預測的，但真正具有創造性的工作卻無法預測。重大的創造性突破將由人類來實現。

“這就是為什麼我不擔心人工智慧能創造出熱門遊戲，因為它是建立在已有數據基礎上的，是基於過往數據的。熱門遊戲是面向未來的，因此需要憑空創造出來。最具創造性不僅僅意味著跳出常規思維，而是意味著根本就沒有常規的限制。”

雖然Take-Two公司的同行們似乎急於擁抱生成式人工智慧，但澤爾尼克對這項技術似乎持更為冷淡的態度。不過，如果你仔細留意，就會發現澤爾尼克對於這項技術應用場景的想法，實際上與EA使用人工智慧建模技術並已向公眾披露的方式非常契合。

儘管生成式人工智慧的宣導者堅稱它能做更多事情，但人工智慧建模技術最終可能會在電子遊戲的隨機生成或程式生成方面找到用武之地。如果這項技術還有其他潛在用途，比如製作CG，那肯定需要有人來監督，以確保模型不會出錯。

這裡的關鍵最終還是在於這項技術如何發展。無法保證人工智慧建模技術能比現有的正在使用的技術更好地完成這些工作。但如果這些模型能夠優化到足以取代現有技術，那麼我們可能會看到科技行業所期望的大規模應用。

儘管這對一些讀者來說可能聽起來不太好接受，但遊戲行業中還是存在這樣一種期望，即把大量技術性的、非創造性的工作交給人工智慧模型來做，可能會降低遊戲製作的總體成本。所以，這項技術有可能進入電子遊戲領域，這對遊戲行業來說不一定完全是壞事。

不過，如果上述情況真的會發生，我們肯定不會在今年某個時候即將發佈的《GTA6》中看到。我們當然還是期待著這款為本世代主機設計的、沒有使用人工智慧模型的GTA。