【本文由小黑盒作者@青於04月08日發佈，未經許可不得轉載！】

遊戲玩家都在追求更精美的畫面和更高的幀數，但這兩者卻始終是一對難以調和的矛盾。為了解決這一難題，NVIDIA、AMD、Intel 三大顯卡廠商分別推出了自己的“黑科技”也就是幀生成技術。

DLSS：英偉達的技術先鋒

DLSS全稱是DeepLearning Super Sampling，意為深度學習超級採樣，是英偉達專為RTX顯卡系列打造的圖像渲染技術，因為讀起來比較拗口，所以也會被遊戲玩家戲稱為大力水手。它利用深度學習演算法，通過降低遊戲渲染解析度來減輕顯卡負擔，隨後利用深度神經網路（DNN）將低解析度圖像智慧放大至高解析度，從而增強圖像的清晰度和細節呈現。DLSS的核心在於其預先訓練好的深度學習模型，這些模型能夠識別圖像中的關鍵元素，如邊緣、紋理和模式，並在放大過程中進行改善。

DLSS的優勢在於其高效的性能提升和畫質優化。在啟用DLSS後，遊戲幀率能夠顯著提升，同時保持甚至超越原生高解析度渲染的畫質。例如，在動作冒險遊戲《古墓麗影：暗影》中，開啟DLSS後，玩家在複雜場景中能夠享受到更加流暢的遊戲體驗。此外，DLSS還支持多種模式選擇，如“品質”、“平衡”、“性能”和“超級性能”，玩家可以根據自己的硬體配置和對畫面的需求進行調整。

FSR：AMD的開源解決方案

FSR全稱為FidelityFXSuper Resolution，意為超解析度技術，是AMD基於FidelityFX圖像品質工具包實現的一套開源超解析度演算法。與DLSS不同，FSR不依賴於AI神經網路模型，而是採用精巧的數學和演算法來實現圖像的超解析度。FSR能夠在較低的系統性能開銷下實現卓越的視覺品質，讓遊戲更加高效地運用顯卡運算資源。

FSR的優勢在於其開源性和廣泛的相容性。作為開源技術，FSR能夠被更多的遊戲開發商採用，為玩家提供更加豐富的遊戲選擇。同時，FSR支援多種解析度和畫質模式的選擇，讓玩家能夠根據自己的硬體配置和需求進行靈活調整。

XeSS：英特爾的後來居上

XeSS的全稱是XeSuper Sampling，意為英特爾超級採樣技術，它是英特爾推出的一種基於機器學習的圖像放大和增強技術。它主要應用於遊戲領域，旨在通過AI演算法和硬體加速來優化遊戲性能，提升畫面品質或遊戲幀數。XeSS允許遊戲在較低的解析度下進行渲染，然後利用AI技術將圖像放大至更高解析度，從而顯著減輕顯卡的計算負擔。

與DLSS和FSR類似，XeSS也支援多種畫質和性能模式的選擇，讓玩家能夠根據自己的需求進行調整。隨著英特爾與更多遊戲開發商和硬體廠商的合作加深，XeSS技術的生態系統將更加完善。