在科技界的又一次重大突破中，meta公司於深夜震撼發佈了其最新的Llama 4系列開源AI模型，這一系列包括了Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick以及尚在訓練中的Llama 4 Behemoth。

據meta官方介紹，這些模型均經過海量未標註文本、圖像和視頻數據的嚴格訓練，旨在賦予它們卓越的視覺理解能力。這一舉措被視為多模態人工智慧創新領域的一個全新里程碑。

“今天，我們迎來了原生多模態AI的新時代，”meta公司表示，“我們自豪地推出了首批Llama 4模型——Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick。這些模型不僅代表了我們的最高技術水準，也在多模態領域中樹立了新的標杆。”

具體來看，Llama 4 Scout擁有170億活躍參數，並配備了16個專家系統。其上下文視窗能力行業領先，能夠處理高達1000萬標記的數據。在多項基準測試中，Llama 4 Scout的表現超越了Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite和Mistral 3.1等競爭對手。

而Llama 4 Maverick同樣擁有170億活躍參數，但專家系統數量增加至128個。在圖像定位方面，它展現出了頂尖水準，能夠將使用者提示與視覺概念精準對齊，並將模型回應定位在圖像的特定區域。在基準測試中，Llama 4 Maverick的表現優於GPT-4o和Gemini 2.0 Flash。在推理和編碼方面，它與DeepSeek v3取得了相當的結果，但活躍參數僅為後者的一半。在性價比方面，其聊天版本在LMArena上的ELO得分高達1417。

meta強調，Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick之所以能成為迄今為止最好的模型，得益於從Llama 4 Behemoth中進行的知識蒸餾。Llama 4 Behemoth作為meta最強大的模型，目前仍在訓練中，但在專注於STEM領域的基準測試中，已經展現出了超越GPT-4.5、Claude Sonnet 3.7和Gemini 2.0 Pro的實力。

Llama 4系列模型是meta旗下首批採用混合專家（MoE）架構的模型。這種架構通過將數據處理任務分解為子任務，並委派給更小的、專門的“專家”模型，從而提高了訓練和回答用戶查詢時的效率。

“混合專家架構的引入，是我們技術創新的重要一步，”meta公司表示，“它使我們能夠更高效地處理複雜的數據處理任務，為使用者提供更準確、更快速的AI服務。”

隨著Llama 4系列的發佈，meta再次展示了其在人工智慧領域的領先地位。這一系列模型的推出，不僅將推動多模態AI技術的發展，也將為各行各業帶來更多的創新和變革。

未來，隨著Llama 4 Behemoth的完成訓練以及更多基於混合專家架構的模型的推出，meta有望在人工智慧領域繼續引領潮流，為人類社會的發展貢獻更多的智慧和力量。