過去一年，企業級 AI 智慧體開發平臺呈爆髮式增長，其中低代碼開發平臺尤受歡迎。隨著各組織機構的智慧體生態系統不斷發展，大型模型供應商開始著手開發一體化的智慧體創建和管理平臺也就不足為奇了。

基於這一背景，Google 今天宣佈擴展其智慧體產品線，以應對其他智慧體開發平台的競爭。Google 表示，其新推出的智慧體開發套件 (ADK) 及其他新增功能可以讓使用者更好地控制智慧體的行為。

該公司稱，ADK 簡化了在 Gemini 模型上構建多智慧體系統的過程。Google 聲稱用戶可以"用不到 100 行直觀的代碼構建 AI 智慧體"。該平臺還支援由 Anthropic 開發的模型上下文協定 (MCP)，這一數據連接協定有助於標準化智慧體之間的數據傳輸。

Google 表示 ADK 將幫助組織： - 通過編排控制和防護機制來塑造智慧體的思考、推理和協作方式 - 利用 ADK 獨特的雙向音視頻流功能實現"類人對話交互" - 通過現成的示例智慧體和工具加速開發 - 從 Google 的模型庫中選擇最適合的模型 - 選擇部署目標，可以是 Kubernetes 或 Google 的 Vertex AI - 通過 Vertex AI 直接部署智慧體到生產環境

雖然 ADK 針對 Gemini 模型進行了優化，但 Vertex AI 允許訪問來自 Anthropic、Meta、Mistral、AI21 Labs、CAMB.AI 和 Qodo 的模型。Google 表示開發者可以使用 ADK 將智慧體和應用程式回應與不同的數據連接器相結合。

更多智慧體支援功能

Google 還推出了 Agent Engine，這是一個與 ADK 並行的託管運行時儀錶板，具有企業級控制功能。

在新聞發佈會上，Google 向記者表示，Agent Engine 允許組織從概念到訓練再到最終生產的全流程管理。它處理"智慧體上下文、基礎設施管理、擴展複雜性、安全性、評估和監控"。

Agent Engine 可與 ADK 集成，也可部署在 LangGraph 或 CrewAI 等其他框架上。

通過短期和長期記憶支援，用戶可以為智慧體保持上下文。他們可以自定義智慧體可以從過去的對話或會話中提取多少或多少資訊。

Agent Engine 還允許企業評估智慧體在即時使用過程中的行為和可靠性。

希望獲得更多智慧體構建説明的企業可以訪問 Google 的新型 Agent Garden。Agent Garden 類似於模型庫，是一個預構建智慧體和工具的庫，使用者可以用它來類比他們的智慧體。

智慧體管理

對許多組織來說，智慧體的安全性和可信度是一個重要關注點。目前有許多新方法可以提高智慧體的可靠性和準確性。

Google 通過 ADK 和 Vertex AI 提供的解決方案為企業帶來了額外的配置選項，包括： - 通過內容篩檢程式、定義邊界和禁止主題來控制智慧體輸出 - 通過智慧體許可權進行身份控制 - 對智慧體可訪問的數據進行安全參數限制，以防止敏感數據洩露 - 設置防護機制，包括在輸入到達運行智慧體的模型之前進行篩選 - 自動監控智慧體行為

智慧體平台競爭加劇

企業此前已經能夠使用 Google 的 AI 服務構建智慧體。不過，ADK 及其他智慧體 AI 產品的推出使 Google 與其他智慧體供應商的競爭更加激烈。科技公司正越來越多地提供一站式智慧體構建平臺。

Google 需要證明其一站式智慧體創建平臺（為 Gemini 模型和 Vertex AI 優化）是更好的選擇。

OpenAI 在 3 月發佈了 Agents SDK，允許人們使用開源工具（包括非 OpenAI 模型）構建智慧體。Agents SDK 還提供可配置的企業安全性和防護機制。Amazon 在 2023 年推出的 Agents on Bedrock 也允許組織在一個平臺上構建智慧體，而且 Bedrock 去年更新了編排功能。

新興公司 Emergence AI 發佈了一個智慧體構建平臺，讓人們可以根據需要隨時創建任何 AI 智慧體。使用者只需指定要完成的任務，AI 模型就會創建相應的智慧體來完成任務。