ليکڪ: رابن
ڏيکاري: روشن ڪمپني
！ تازو، آمريڪا ۾ اي آئي ميڊيڪل يونيڪرن ايبرج جي باني ۽ سي اي او، ڈاکٹر شيو رائو، آمريڪا ۾ سي اين بي سي پاران انٽرويو ڪيو ويو. شيو صحت جي ادارن جي خدمتن ۾ ايبرج جي پوزيشن جي باري ۾ ڳالهائيندو آهي ۽ ڪيئن ايبرج، هڪ ايپليڪيشن جيڪا هڪ ڀيرو "AI شيل" جي حيثيت سان درجه بندي ڪئي وئي هئي، "شيل" جي هدايت کي بيان ڪري ٿي. شيو رائو هڪ مشق ڪندڙ غير حملي ڪندڙ ڪارڊيولوجسٽ پڻ آهي.
وڏن ماڊلن جي ترقي جي شروعاتي ڏينهن ۾، "AI شيل" ڪمپنين کي پڻ "ٻئي درجي جي وچولي" جو نالو ڏنو ويو هو ڇاڪاڻ ته اهي "صرف ٻين ماڻهن جي ٽيڪنالاجي تي هڪ انٽرفيس وجهي ڇڏيندا آهن، ان جي بدران پنهنجي ماڊل ٺاهڻ لاء سخت محنت ڪرڻ جي بدران". ان وقت، اهو مڃيو ويو هو ته اي آئي فيلڊ ۾ مقابلو ڪرڻ جو واحد طريقو اهو هو ته وڏي رقم گڏ ڪرڻ، ڪمپيوٽنگ جي طاقت کي سيڙپڪاري ڪرڻ، ۽ وڏي پيماني تي اڳوڻي تربيت ڪرڻ، هڪ نتيجو جيڪو جلدي وڏن ماڊل وڪرو ڪندڙن جهڙوڪ اوپن اي آئي ۽ اينٿروپڪ جي قيمت ۾ ظاهر ڪيو ويو.
پر اهو تبديل ٿي چڪو آهي. اهو جلدي محسوس ڪيو ويو ته حقيقي اعلي قيمت ايپليڪيشنن جي مٿين سطح تي وڌي رهي آهي، جيڪو هڪ سبب آهي ته سرمائيدار هن قسم جي قيمت لاء پريميم ادا ڪرڻ لاء تيار هئا ۽ نامنہاد "شيل" جي پيداوار کي اينٿروپيڪ ۽ اوپن اي آئي جي ڀيٽ ۾ اعلي قيمت ڏيڻ لاء.
معلومات موجب، اي آئي ڳولا انجڻ پرپليڪسٽي في الحال 43 ڀيرا سالياني آمدني جي قيمت آهي، 0 ڀيرا اينٿروپيڪ ۽ 0 ڀيرا اوپن اي آئي جي مقابلي ۾. اهو اشارو ڪري ٿو ته سرمائيدار نفعي کي تيزي سان حاصل ڪرڻ ۽ ترقي کي آمدني ۾ تبديل ڪرڻ ۾ پرپليڪسي جي ڪارڪردگي ۾ وڌيڪ اعتماد رکن ٿا.
Cursor的母公司Anysphere在12個月內實現了超過1億美元ARR（年度經常性收入）。Cursor是由Anysphere開發的AI代碼編輯器。Anysphere的估值在2024年的幾個月內飆升了550%，現在已成為一家vibe-coding領域的“十角獸”。
پريشاني ۽ ڪرسر وانگر، ايبرج هڪ "AI شيل" ڪمپني آهي جيڪو طبي ڳالهين تي ڌيان ڏئي ٿو. ان جي بنيادي پيداوار AI اسڪرب آهي، جيڪا حقيقي وقت ۾ ٺهيل ڪلينڪ نوٽس ۾ ڊاڪٽر-مريض جي ڳالهين کي تبديل ڪري ٿي ۽ اليڪٽرانڪ ميڊيڪل رڪارڊ سسٽم سان غير معمولي طور تي ضم ڪري ٿي. هن پيداوار کي فزيشن تي ڪاغذن جي بار کي گهٽائڻ ۽ طبي رڪارڊ جي ڪارڪردگي ۽ درستگي کي بهتر بڻائڻ لاء ٺاهيو ويو آهي.
Abridge通過向醫療系統提供訂閱服務獲取收入，公司預計其ARR在2024年達到5000萬美元。Abridge已在美國超過100個醫療系統中部署其AI平臺。
هيٺ ڏنل انٽرويو مان هڪ اقتباس آهي، جيڪو برائٹ ڪمپني پاران مرتب ڪيو ويو آهي:
ايبرج صحت جي صنعت کي ڪيئن سمجهي ٿو
ماڊريٽر: اچو ته بنيادي ڳالهين سان شروع ڪريون. ايبرج ڇا ڪري ٿو؟
شيو: برج ڪلينڪن جي ڪاغذن کي آسان بڻائي ٿو ۽ انهن کي انهن ماڻهن تي ڌيان ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو جيڪي سڀ کان وڌيڪ اهم آهن، مريض. اسان کي 2018 سالن ۾ قائم ڪيو ويو هو، تنهنڪري اسان ڪجهه وقت لاء آس پاس رهيا آهيون. اسان جي تعمير ڪيل هر شيء هڪ بنيادي مفروضي مان پيدا ٿئي ٿي: صحت جي صحت ماڻهن جي مرڪزي آهي، ۽ اسان نه ٿا سوچون ته اهو تبديل ٿيڻ وارو آهي.
هميشه صحت جي سسٽم ۾ مختلف ماڻهن جي وچ ۾ ڳالهيون هونديون آهن: هڪ پاسي هڪ پروفيسر جهڙوڪ هڪ ڊاڪٽر يا نرس آهي، ۽ ٻئي پاسي عام طور تي هڪ مريض يا خاندان جو ميمبر آهي. ڳالهيون هڪ ڪلينڪ يا اسپتال جي امتحان جي ڪمري، ايمرجنسي ڪمري ۾ پيدا ٿي سگھن ٿيون. اهي ڳالهيون حقيقت ۾ صحت جي سنڀال ۾ ڪيترن ئي مختلف ورڪ فلوز جي اپ اسٽريم آهن.
مثال طور، جيڪڏهن توهان منهنجي مريضن مان هڪ آهيو، ۽ آئون توهان سان صلاح ڪريان ٿو، آئون ڪجهه لکيل نوٽس لکي ڇڏيندس، جيڪي اسان حقيقت ۾ بحث ڪري رهيا آهيون ان کي گڏ ڪرڻ جي ڪوشش ڪندس، ۽ آخرڪار آئون پروفيسر اصولن جي مطابق ڪاغذن جو هڪ سلسلو لکي ڇڏيندس. اهو عالمي پيماني تي سچ آهي.
ڪيترائي اسٽيڪ هولڊر ان نوٽ کي ڏسندا ۽ ان جو جائزو وٺندا: مثال طور، ٻين ڊاڪٽرن ۽ نرسن کي اهو سمجهڻ لاء پڙهندو ته آئون توهان کي ڪجهه مخصوص دوائون ڇو لکي رهيو آهيان؛ ڪاروباري آپريشن ۽ مالياتي ماڻهو پڻ اهو نوٽ پڙهندا آهن ڇاڪاڻ ته اهو مون کي ادا ڪيل ادائيگي سان لاڳاپيل ٿيڻ وارو آهي، ۽ انهي طريقي سان ڊاڪٽرن کي انهن طبي خدمتن جو ڪريڊٽ ملندو آهي جيڪي اهي مهيا ڪن ٿا.
ماڊريٽر: ايبرج 2022 سالن ۾ قائم ڪيو ويو. چيٽ جي پي ٽي 0 ۾ نڪتو. پيداوار اي آئي ڊگهي عرصي کان آس پاس آهي، اهو توهان جي ڪاروبار کي ڪيئن متاثر ڪيو آهي؟
شيو: مون پنهنجي ڪاروبار کي 2018 سالن ۾ شروع ڪيو ۽ ان جو حصو ٽرانسفارمر سان ڪرڻو هو، هڪ مشين سکڻ جو نمونو جيڪو پيداوار اي آئي جي حمايت ڪري ٿو. پر اسان ڪجهه ماڊل سان شروع ڪري رهيا آهيون جيڪي ايل ايل ايم کان اڳ آهن - ماڊل جهڙوڪ برٽ، بايوبرٽ، لانگفارمر، يا پيگاسس. اهي ماڊل ڪڏهن ڪڏهن انٽرنيٽ جي ڊيٽا تي اڳوڻي تربيت ڏنل آهن ۽ توهان کي حل ڪرڻ چاهيندا خاص استعمال جي ڪيس لاء به سٺو ڪري سگهجي ٿو.
اسان خوش ٿياسين جڏهن وڏن ٻولين جا ماڊل نڪتا ۽ پيداوار اي آئي هڪ واقعو بڻجي ويو. مون کي ياد آهي ته 2023 ۾ اسان پيداوار اي آئي تي هڪ وڏي صنعت جي ڪانفرنس ۾ سندن ڊنر ۾ شرڪت ڪئي. 0 ۾، ڪيترن ئي ماڻهن جيڪي ان ڊنر ۾ شرڪت ڪئي مون کي سڏيو ۽ چيو، "آئون هاڻي سمجهان ٿو، آئون به ان جي ڪوشش ڪرڻ وارو آهيان". تنهن ڪري، اسان ان سڀني مخفي توانائي کي تقريبن رات جو ڪجهه ڌماڪيدار طاقت ۾ تبديل ڪري ڇڏيو.
ماڊريٽر: مون کي يقين آهي ته ڊاڪٽر به ان کي محسوس ڪري سگهن ٿا. وڏن ٻولين جي ماڊل ڪمپنيون جهڙوڪ اوپن اي آئي، گوگل، ۽ اينٿروپڪ هميشه پنهنجي پيداوار کي بهتر بڻائي رهيا آهن ۽ انهن جي پنهنجي تقرير جي نقل جون خدمتون پڻ آهن. ڇو نه ڊاڪٽرن، اسپتالن، صحت جي صنعت سڌو سنئون ايبرج استعمال نه ڪندا آهن؟
شيو: اي آئي ٽيڪنالاجي جي مڪمل اسٽيڪ کي ڏسي، هيٺين پرت يا هيٺين پرت جي ويجهو بنيادي وڏن ماڊل ڪمپنيون آهن، جيڪي خام مال مهيا ڪري سگهن ٿيون جيڪي هر ڪو استعمال ڪري سگهي ٿو. ڪمپني کي مختلف ماڊلن کي مصالحت ڪرڻ ۾ مدد ڏيڻ لاء وچ ۾ هڪ انفراسٹرڪچر پرت هجڻ گهرجي.
مٿان ايپليڪيشن پرت آهي، ۽ ايپليڪيشن پرت ۾ ڪمپنيون صارفين يا ڪاروبار جي هڪ مخصوص سيٽ لاء هڪ خاص مسئلي کي حل ڪرڻ تي ڌيان ڏين ٿيون. اهي اڪثر ڪري ورڪ فلوز ۾ گهڻو ضم ٿيل آهن ۽ ملڪيت جي ڊيٽاسٽس جو فائدو وٺندا آهن. ايبرج جو مشن واقعي صنعت جي مخصوص مسئلن کي حل ڪرڻ آهي، جنهن جو مطلب اهو آهي ته اسان اڪثر ڪري ڊيٽاٽس مان سکندا آهيون جيڪي انٽرنيٽ تي دستياب نه آهن، اڪثر ڪري بهترين ممڪن صارف تجربو ٺاهڻ لاء مختلف ماڊل جي وڏي تعداد ۾ ترتيب ڏيندا آهيون.
انٽرويو ڪندڙ: ڇا اهو پڻ آهي ته ڊيٽا جي رازداري پڻ صحت جي خدمت ۾ انتهائي اهم آهي؟
شيو: ها. مخصوص صنعتن لاء داخل ٿيڻ لاء مخصوص رڪاوٽون آهن، رازداري صحت جي صحت لاء اهم آهي، ۽ اعتبار هڪ بنيادي ضرورت آهي، توهان جي ٽرانزيڪشن لاء آخري ڪرنسي.
تنهن ڪري چئلينج ۽ موقعو اسان ڏسون ٿا ته ڇا اسين هيٺين سطح جي ويجهو بهترين ٽيڪنالاجي جو فائدو وٺي سگهون ٿا، سڀ کان وڌيڪ مناسب منظرن ۾ اسان جي پنهنجي ٽيڪنالاجي صلاحيتن کي تعمير ڪري سگهون ٿا، ۽ حقيقت ۾ مڪمل اسٽيڪ مصنوعات ۽ حل ۾ گڏ ٿي سگهون ٿا. اهو بنيادي ٽيڪنالاجي ۽ AI جو انضمام آهي، ۽ اهو اسان جي تحقيق مان اچي ٿو ته ڊيٽا کي ورڪ فلو ۾ ڪيئن ضم ڪيو وڃي، روزاني بنياد تي ڊاڪٽرن کان ان پٹ گڏ ڪرڻ، ۽ ڪسٽمر سروس فراهم ڪرڻ.
ماڊريٽر: ستيا نڊيلا چيو ته اوپن اي آئي هاڻي هڪ پراڊڪٽ ڪمپني آهي. وڏن ماڊل ڪمپنين کي ايبرج تي هن جڳهه ۾ داخل ٿيڻ کان ڇا روڪي رهيو آهي؟
شيو: منهنجو خيال آهي ته هڪ بنيادي ماڊل ڪمپني لاء درخواست جي مٿين سطح تي منتقل ڪرڻ لاء سمجهه ۾ اچي ٿو. هڪ طريقي سان، اهي هميشه ان هيٺ رهيا آهن. توهان ۽ آئون ٻئي چيٽ جي پي ٽي يا ڪلائوڊ استعمال ڪري رهيا آهيون. اهي ايپس يا پيداوار آهن.
اهي ڪمپنيون پڻ ٽي-ڪارپوريشن آهن، ۽ انهن وٽ عمودی رخ آهي، جيڪو شايد صارف جي سامهون ايپس ٿي سگهي ٿو جيڪي اسان سڀني کي استعمال ڪندا آهيون؛ پر انهن وٽ هڪ وڌيڪ افقي پرت، اي پي آئي پڻ آهي، جيڪي ٻين ڪمپنين کي انهن خام اجزاء تائين رسائي فراهم ڪن ٿا، انهن کي ڊگهي طريقي سان فائدو وٺڻ جي اجازت ڏئي ٿو. پر اهي سڀني علائقن کي ڍڪي نٿا سگهن ۽ سڀني علائقن ۾ گهڻو وڃي سگهن ٿا.
5٪ بهتر تجربو: موثر طور تي مختلف ماڊل جي فائدن کي گڏ ڪريو
ماڊريٽر: ايبرج جي پويان ماڊل ڇا آهن؟
شيو: اسان ڪيترن ئي مختلف نمونن کي ترتيب ڏني. اسان پردي جي پويان جيڪو ڪم ڪندا آهيون ان کي "منظر نامي تي ٻڌل اندازو انجڻ" چئي سگهجي ٿو. گذريل ڪجهه سالن ۾ تحقيق ڪرڻ کان پوء، اسان مختلف نمونن جي وچ ۾ پيچيده رابطي جي ڪمن کي سنڀالڻ جي قابل ٿي چڪا آهيون. انهن مان ڪجهه ماڊل نيٽ ورڪ پيماني تي ماڊل آهن (اڪثر ڪري وڏي پيماني تي پيراميٽر ۽ پيچيده ڪمپيوٽيشنل ڍانچي سان)، جڏهن ته ٻيا سٺا، کليل ذريعو ماڊل آهن.
要知道，在我們的工作中，一點點的差異，哪怕只有5%，對最終形成的用戶體驗有著巨大的不同。加上還有醫療保健中的信任和安全問題。因此，在許多方面，我們得盡可能深思熟慮地調用大語言模型並利用AI。
چئلينج جو حصو اهو آهي ته پيچيده حالتن جي تحت صارف جي رويي کان ڪيترن ئي ڪمن کي ڪيئن خلاصو ڪيو وڃي. پيداوار جي پويان، اسان شايد هڪ وڏي ٻولي نموني کي 20 کان 0 ڀيرا صرف هڪ ظاهري طور تي عام نوٽ پيدا ڪرڻ لاء سڏيندا آهيون. ظاهر آهي، اسان اهڙي اعلي تعدد تي هڪ وڏو، آف شيلف ماڊل کي سڏي نٿا سگهون ۽ اڃا تائين قيمت گهٽ رکندا آهيون. تنهن ڪري، اسان کي وڌيڪ قيمتي اثرائتي ماڊل استعمال ڪرڻ جي ضرورت آهي جيڪا اسان موثر ۽ صحيح پيداوار کي يقيني بڻائڻ لاء پاڻ کي ترتيب ڏني آهي.
ماڊريٽر: پوء توهان پڻ ڊيپ سيڪ اوپن سورس ماڊل استعمال ڪري رهيا آهيو؟
شيو: بلڪل، اسين تجربا ڪري رهيا آهيون. منهنجو خيال آهي ته اهو ايپليڪيشن ڪهاڻي جو حصو آهي، ۽ اهو اسان لاء هڪ سٺي شيء آهي هر ڀيري بنيادي وڏي نموني ۽ نئين ترقي ۾ تبديلي آهي: اهو يقيني طور تي ڪمپنين لاء خوشخبري آهي جيڪي ڄاڻن ٿا ته انهن ٽيڪنالاجيکي انهن جي مخصوص استعمال جي ڪيسن ۾ ڪيئن شڪل ڏيڻ گهرجي.
ماڊريٽر: انهن جي پيداوار وڌيڪ حساس ٿي ويا آهن.
شي: بلڪل.
ماڊريٽر: ڇا توهان سوچيو ٿا ته اي آئي ايپليڪيشن ڪمپني جي حيثيت سان، ڇا اوپن اي آئي جي ڀيٽ ۾ موٽائڻ آسان آهي؟ آخرڪار، اوپن اي آئي هر سال اربين ڊالر وڃائي ٿو. توهان جي قيمت جو ڍانچو ڇا آهي؟ اهو ٺيڪ آهي جيڪڏهن توهان مخصوص تفصيل نه ڏيڻ چاهيو ٿا. پر ڇا توهان اسان کي ڪجهه عام معلومات ڏئي سگهو ٿا؟
شيو: ايپليڪيشن جي سطح تي، توهان کي پنهنجي خاص صنعت جي سڀني قاعدن تي عمل ڪرڻو پوندو. صحت جي صنعت ۾، توهان جي پيداوار جي ترقي جي حڪمت عملي، وڪرو جي حڪمت عملي وغيره لاء قاعدا آهن. مون کي يقين آهي ته ٻين پيشن، جهڙوڪ قانون، پڻ پنهنجي خاصيتون آهن. هڪ ڀيرو اسان قاعدن جي مطابق مٿي ڪيو آهي، قيمت صرف ايندڙ قدم آهي.
اسان جي قيمت ان اثر ۾ آهي جيڪو اسان صنعت تي ڪري سگهون ٿا. سالن کان وٺي، هر 12 مان ٻه ڊاڪٽرن کي ايندڙ 0 کان 0 سالن تائين ڊاڪٽرن جي حيثيت سان جاري رکڻ نه چاهيندا آهن؛ جاما ميگزين ۾ هڪ مضمون موجب، 0٪ نرسون ايندڙ 0 مهينن ۾ نرسن جي حيثيت ۾ جاري نه رکڻ چاهيندا آهن. ان جو مطلب اهو ٿي سگهي ٿو ته ڳوٺاڻن علائقن ۾ رهندڙ مريضن کي شهر جي اسپتال ۾ پنج يا ڇهه ڪلاڪ ڊرائيو ڪرڻو پوندو آهي ته جيئن هڪ روماٽولوجسٽ کي ڏسي سگهجي. اسان کي انهن عوامي صحت جي ہنگامی حالتن جي باري ۾ ڇا ڪرڻ گهرجي.
ماڊريٽر: ايبرج سان، ڪجهه ڪاغذن کي ختم ڪيو ويو آهي، ۽ ڊاڪٽر جو ڪم ٿورو وڌيڪ ڌيان ڏئي سگهي ٿو، تنهنڪري اهي ان جي ڪري پيشي ۾ رهڻ لاء تيار آهن؟
شيو: ها، اسان حقيقت ۾ اسان جي تعميل مواصلاتي چينلز کان بيشمار صارفين کان تاثرات حاصل ڪندا آهيون، ۽ اهي اسان کي ٻڌائيندا آهن ته اهي هن صنعت ۾ وڌيڪ 5 سالن تائين ڪم ڪرڻ لاء تيار آهن ڇاڪاڻ ته اسان انهن کان گهڻو بار ورتو آهي. اهو تاثرات پڻ اسان جي انجنيئرن لاء ڊپامين جو ذريعو آهي، جيڪي وڌيڪ ۽ وڌيڪ واضح ٿي رهيا آهن ته اهي اهو ڇو ڪري رهيا آهن.
انٽرويو ڪندڙ: اهو پڻ تمام مقابلي واري جڳهه آهي. ڇا توهان ان مرحلي تي پهچي چڪا آهيو جتي ڊاڪٽرن ۽ اسپتالن کي توهان جي پيداوار لاء ادا ڪرڻ لاء تيار آهن؟ يا ڇا توهان اسڪيلنگ ۽ مارڪيٽ حصو حاصل ڪرڻ جي ترقي جي مرحلي ۾ آهيو؟
شيو: اهي ادا ڪرڻ لاء تيار آهن، ۽ اسان هر وقت وڌائي رهيا آهيون. اسان سڄي ملڪ ۾ 110 کان وڌيڪ صحت جي سسٽم ۾ آن لائن آهيون. ۽ حقيقت ۾ اهو پل جيڪو اسان گذريل ڪجهه سالن ۾ رهيا آهيون واقعي تاريخي آهي، ڇاڪاڻ ته صحت جي سسٽم عام طور تي ايتري جلدي تبديل نه ٿيندي آهي. اهو ظاهر ڪري ٿو ته جيڪو مسئلو اسان حل ڪري رهيا آهيون اهو به مٿين مسئلن مان هڪ آهي جيڪو اسان جي ملڪ ۾ سڀني سي سطح جي عملدارن جي ذهنن تي آهي، ۽ اهي ان جو موثر حل ڳولي رهيا آهن. اسان اهو ظاهر ڪرڻ جي قابل هئاسين ته اسان مثبت تبديلي آڻڻ جي قابل هئاسين تنهنڪري اسان آسانيء سان پيماني تي پهچڻ جي قابل هئاسين.
اوپن سورس اسان کي گهٽ قيمت تي اسان جي پيداوار کي فرق ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو
ماڊريٽر: آئون ايبرج کي "AI ايپليڪيشن ڪمپني" سڏڻ لاء محتاط رهيو آهيان. ڇا توهان بي آرامي محسوس ڪندا آهيو جڏهن ڪو ٻيو توهان کي اي آئي شيل جي حيثيت سان بيان ڪري ٿو؟
شيو: مون کي خبر ناهي ته لفظ جو ڇا ٺاهيو وڃي ڇاڪاڻ ته مون کي يقين نه آهي ته ڇا ان جي اڃا به ساڳي معنيٰ آهي جيڪا ڪجهه سال اڳ ڪئي وئي هئي. شايد ٻه يا ٽي سال اڳ، هڪ دليل هئي ته اي آئي جي جڳهه ۾ مقابلو ڪرڻ جو واحد طريقو اهو هو ته سوين ملين ڊالر گڏ ڪرڻ ۽ انهن نيٽورڪ پيماني جي ماڊل کي هر قسم جي مسئلن کي حل ڪرڻ لاء اڳوڻي تربيت ڏني وڃي.
پر ماڻهن کي جلدي احساس ٿيو ته حقيقي قيمت ايپليڪيشنن جي مٿين سطح تي منتقل ٿي رهي آهي. ۽ جڏهن توهان انساني مسئلن کي گهڻو حل ڪري سگهو ٿا، توهان هن ٽيڪنالاجي جي اعلي قيمت جو احساس ڪري سگهو ٿا.
اسان جي ڪمپني جي سي ايس او (چيف سائنسي آفيسر) ڪارنيگي ميلن يونيورسٽي ۾ پروفيسر آهي، جيڪو پڻ اسان سان مڪمل وقت آهي ۽ سان فرانسسڪو ۾ رهي ٿو. هن محسوس ڪيو ته اسان ڪجهه بنيادي ماڊل ڪمپنين وانگر وڌيڪ هئاسين، جيتوڻيڪ مختلف پيماني تي؛ اسان پڻ ٽي جي شڪل وارا آهيون، اسان جي پنهنجي طريقي سان ترقي ڪري رهيا آهيون. اسان وٽ ٽيڪنالاجي جي پنهنجي سطح پڻ آهي، اسان ملڪيت ڊيٽاسٽس پڻ استعمال ڪندا آهيون، ۽ اسان بهترين ممڪن نتيجا ۽ حل مهيا ڪرڻ لاء اسان جي پنهنجي ماڊل ۾ فائن ٽيوننگ ۽ پوسٽ تربيت جي اصلاح پڻ ڪري رهيا آهيون.
ماڊريٽر: پوء "شيل" هاڻي توهان لاء صحيح بيان نه آهي؟ ڪيسنگ جي درخواست جو مطلب آهي "ٿلهو"، صحيح؟ پر منهنجو خيال آهي ته توهان وڌيڪ پيچيده مسئلن کي منهن ڏئي رهيا آهيو ۽ گهڻو ۽ گهڻو وڃي رهيا آهيو.
شيو: بلڪل. منهنجو خيال آهي ته نامنہاد "ڪيسنگ" اڃا تائين هڪ خاص قسم جي پيداوار تي لاڳو ٿي سگهي ٿو، صارف جي جڳهه ۾ وڌيڪ. پر اهو انٽرپرائيز سروس جي جڳهه تي لاڳو نه ٿيندو آهي، ڇاڪاڻ ته ٽيڪنالاجي کان علاوه، اهڙا عوامل آهن جيڪي توهان کي غور ڪرڻو پوندو: تعميل، رازداري، سيڪيورٽي، انفراسٹرڪچر، پيماني جي صلاحيت وغيره.
موڊريٽر: توهان پنهنجي ماڊل کي ترقي ڪري رهيا آهيو، ۽ اسان اڳ ۾ ئي هن رجحان کي ڏسي رهيا آهيون، خاص طور تي ڊيپ سيڪ ماڊل کي سستو ۽ وڌيڪ موثر بڻائڻ سان. نه رڳو توهان، ڪيترن ئي AI ڪمپنين ۾ ٽيپ ڪرڻ لاء وڌيڪ کليل ذريعو ماڊل آهن، انهن کي پنهنجي گهر جي اصلاح جي ماڊل پيدا ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
شيو: ها، بلڪل. منهنجو خيال آهي ته اهو رجحان آهي، ۽ اهو اسان جي ڪاميابي جو راز آهي. اسان مصنوعات، صارف تجربو، ۽ مخصوص ميٽرڪ ذريعي پاڻ کي فرق ڪرڻ جي قابل آهيون.
اسان ڊاڪٽر کي ٻڌائڻ وارا نه آهيون: ها، پيداوار جي پويان، اسان شايد 20 مختلف ماڊل کي سڏيندا ۽ ترتيب ڏيندا آهيون. انهن مان ڪجهه ماڊل ڪڍي سگھن ٿا ته انشورنس ڪندڙ انڊررائٽنگ يا معاوضي لاء جائزو وٺڻ چاهي ٿو. ٻيا ماڊل ڪڍي سگھن ٿا ته مريض ڇا پڙهڻ چاهي ٿو - جيڪڏهن ڊاڪٽر پنهنجي نوٽس ۾ "ٽرانسڪيٿر ايورٽڪ والوولوپريسٽي" وانگر اصطلاح استعمال ڪري ٿو، سندس مريض شايد اصطلاح ڏسي سگهي ٿو ۽ سوچي سگهي ٿو، "انتظار ڪريو، هن مون کي ڪڏهن به نه چيو." آئون گوگل وڃڻ وارو آهيان ۽ اهو خوفناڪ لڳي ٿو. "تڏهن مريض شايد ڊاڪٽر کي فون ڪري يا اي ميل ڪري پڇي ته ڪهڙو دوزخ ٿي رهيو آهي.
تنهن ڪري سڀني مختلف ماڊل جيڪي اسان پردي جي پويان ترتيب ڏيندا آهيون انهن مختلف اسٽيڪ هولڊرز جي خدمت ڪرڻ لاء ٺهيل آهن، ۽ اهو آهي جتي اسان جو گهڻو فرق اچي ٿو.
وائب ڪوڊنگ ۽ روايتي سافٽ ويئر ترقي جي وچ ۾ تعلق
ماڊريٽر: مون کي خبر آهي ته توهان صحت جي صحت ۾ هڪ وڏو ڪم ڪري رهيا آهيو، پر پوء آئون اي آئي ايپليڪيشن پرت جي باري ۾ ٿورو وڌيڪ وسيع طور تي ڳالهائڻ چاهيان ٿو. اسان وائب-ڪوڊنگ جي عروج جي باري ۾ تجسس ڪري رهيا آهيون، خاص طور تي اهو ڊولپرز جي ڪم کي ڪيئن تبديل ڪندو. اي آئي ايپليڪيشنن ۾ اڳواڻ جي حيثيت سان، ڇا توهان هن جو مطالعو ڪيو آهي؟
شيو: ها، بلڪل. اهو شايد هڪ موضوع آهي جيڪو اسان هر روز اسان جي اندروني سليڪ تي آڻيندا آهيون.
وائب-ڪوڊنگ جلدي خيالن کي آزمائشي پروٽوٽائپس ۾ تبديل ڪري سگهي ٿو، ڪيترن ئي روايتي ترقياتي قدمن کي ڇڏي. مثال طور، ڊيگهه ۾ بنيادي ڪوڊ کي سمجهڻ کان سواء هڪ ويب سائيٽ ٺاهڻ. اسان کي خبر ناهي ته 12 مهينن يا 0 مهينن ۾ هن ٽيڪنالاجي ۾ ڪهڙي ترقي ڪئي ويندي، پر وائب ڪوڊنگ جي مدد سان به، توهان کي اڃا تائين هڪ پيداوار جي تعمير کي مڪمل ڪرڻ لاء پروگرامنگ ٻولين، الگورٿم، AI، ۽ مشين جي تعليم جي بنيادي بنيادن کي ماهر ڪرڻ جي ضرورت آهي.
هڪ ڊاڪٽر جي حيثيت ۾، آئون اڃا تائين وقت بوقت اسپتال ويندو آهيان ته ڏسان ته مريض ڪيئن ڪري رهيا آهن. هر مهيني، جڏهن ڪو به هڪ خاص هفتي تي ڊيوٽي تي نه ٿيڻ چاهيندو آهي، آئون ڊيوٽي تي وڃان ٿو. آئون مريض جي ڪجهه بي حس بيماري جي معلومات جو مطالعو ڪندس ۽ ان کي اي آئي ماڊل ۾ فيڊ ڪندس ته اهو ڏسڻ لاء ته اي آئي ڇا ڪندو جيڪڏهن اهو هڪ مريض کي انهن علامتن يا شڪايتن سان هڪ ڊاڪٽر جي ڪردار ۾ ڏٺو. مون ڏٺو آهي ته گهٽ ۾ گهٽ اڌ وقت، اي آء جي پهرين جبلت غلط آهي. آئون اي آء سان ڳالهائيندو هوس، اسان ان جي باري ۾ بار بار ڳالهائيندا هئاسين، ۽ مون کي ان سان يقين ٿي سگهي ٿو. جيتوڻيڪ مون جوابي استدلال يا مفروضن کي نه ڪيو، مون کي يقين آهي ته اسان اصل کان بهتر نتيجي سان ختم ڪيو.
(جوابي استدلال يا مفروضو: ڊاڪٽرن تي غور ڪيو وڃي ٿو ته جيڪڏهن مختلف علاج جا اختيار ورتا ويا هجن ها ته مريض جي حالت ڪيئن ترقي ڪري ها.) سوچڻ جو اهو طريقو طبي فيصلا ڪرڻ ۾ عام آهي. ）
تنهنڪري اي آء مون کي منهنجي سوچ کي وڌائڻ ۽ يقيني بڻائڻ ۾ مدد ڪئي ته مون کي ڪجهه نادر بيماري جي تشخيص يا غير معمولي طبي تشخيص کي نظرانداز نه ڪيو. پر اهو اڃا تائين سڄي تشخيص واري سوچ کي تبديل نٿو ڪري سگهي. منهنجو خيال آهي ته وائب ڪوڊنگ روايتي ترقي ۽ بنيادي ماڊل سان AI انٽرپرائيز ايپليڪيشنن سان ساڳئي رابطي آهي.
ماڊريٽر: ڇا توهان سوچيو ٿا ته وائب ڪوڊنگ روايتي ڪوڊ نسل کي تبديل ڪري سگهي ٿو؟
شيو: هن مرحلي تي، خاص طور تي صنعتن جهڙوڪ صحت جي صحت ۾ جيڪي انٽرپرائيز حل کي پيماني تي ڪرڻ جي ضرورت آهي، وائب ڪوڊنگ هڪ پيداوار يا خاصيت کي جلدي پروٽوٽائپ ڪرڻ لاء هڪ وڏو اوزار آهي. مثال طور، اهو اسان کي زمين کان ٻاهر هڪ خيال حاصل ڪرڻ يا ڪمپنين ۾ خيالن سان ڳالهائڻ جي گهڻن قدمن کي ڇڏڻ ۾ مدد ڪري ٿو، ماڻهن کي اهو سمجهڻ لاء آسان بڻائي ٿو ته اسان ڇا تعمير ڪري رهيا آهيون، ۽ شايد اهو اسان کي انهن عنصرن کي ترتيب ڏيڻ شروع ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو جيڪي اسان اڳ ۾ تعمير ڪري رهيا آهيون، جهڙوڪ صارف جي تجربي کي ترتيب ڏيڻ لاء يقيني بڻائڻ لاء پيداوار ڪم ڪري ٿي ۽ توقع مطابق ڪارڪردگي ڪري ٿي جڏهن اهو عام طور تي دستياب آهي.
نتيجي طور، اهو پيداوار جي ڇڏڻ کان اڳ سڄي چڪر کي مختصر ڪري سگهي ٿو، پر اهو بنيادي ڪم کي تبديل نه ڪندو آهي جيڪو اسان کي اڃا تائين ڪرڻ جي ضرورت آهي - انهي کي يقيني بڻائڻ ته اسان کي جاري ڪيل ڪوڊ صحيح طور تي هلندو آهي ۽ ترازو.
AI انٽرپرائيز ايپليڪيشنن کي انتهائي حساس ۽ صحيح ٽيم کي برقرار رکڻ جي ضرورت آهي
ماڊريٽر: آخري موضوع مون کي بحث ڪرڻ چاهيو ٿا ته شروعات وڏن رانديگرن سان مقابلو ڪري رهيا آهن جيڪي ڊگهي عرصي کان ساڳئي مسئلي کي حل ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن. ڇا سبب آهي جو توهان وٽ هاڻي مقابلو ڪرڻ جي گنجائش آهي؟ ڇا هن جو پيداوار اي آئي سان ڪو واسطو آهي؟ يا ڇا اهو روايتي وڏن جي "ٻيڙي کي ڦيرائڻ لاء ڏکيو" سان وڌيڪ لاڳاپيل آهي؟
شيو: جڏهن بنيادي ماڊل ايتري تيزي سان تبديل ٿئي ٿو، جيئن توهان اڳ چيو آهي، ايپليڪيشن پرت جي تيزي ۽ لچڪ تمام اهم آهي. اعلي چپلائي جو مطلب آهي ته توهان وٽ صحيح صلاحيت جي سيٽ سان هڪ ٽيم آهي، جنهن ۾ سائنسدانن جي هڪ ٽيم شامل آهي جيڪا بنيادي ماڊل پرت ۾ ڊرل ڪري سگهي ٿي ۽ توهان جي مخصوص استعمال جي ڪيس لاء انهن ماڊل کي سٺو ڪري سگهي ٿي، جڏهن ته صنعت جي ورڪ فلوز ۾ پڻ گهڻو ضم ٿي رهيو آهي.
تنهن ڪري، اهو ضروري آهي ته توهان پنهنجي ٽيم جي صلاحيتن کي هن وقت AI ۽ صنعت جي ڄاڻ سان گڏ ڪريو. ظاهر آهي، مارڪيٽ جو وقت سمجهڻ تمام ڏکيو آهي، پر جڏهن ڪجهه وڏو مطالبو پيدا ٿئي ٿو، توهان جي قيمت کي اجاگر ڪيو ويو آهي. هيلٿ ڪيئر هاڻي اي آئي سان گونجي رهي آهي، ۽ ٻيون صنعتون جلد ئي ساڳيون هونديون.
ماڊريٽر: اهو صرف وقت جو معاملو آهي ته شروعات جلدي منتقل ڪري سگهن ٿا، پر وڏن وٽ وڌيڪ ڊيٽا آهي ۽ اهو ڊيٽا حڪمت عملي سان استعمال ڪري سگهي ٿو، صحيح؟ اهي توهان سان مقابلو ڪرڻ لاء مستقبل ۾ انضمام ۽ حصول ڪري سگهن ٿا. پوء اوھان جي موٽ ڇا آهي?
شيو: بنيادي ماڊل کي يقيني طور تي هڪ موٽ آهي. ڪجهه سالن ۾، انهن کي ڪمپيوٽنگ پاور، ڊيٽا گڏ ڪرڻ، مضبوط ڪرڻ جي سکيا وغيره لاء وڏي رقم جي ضرورت آهي، جيڪا انتهائي گهڻو ڪم جو ڪم آهي.
ايپليڪيشن پرت موٽ هميشه ٽيڪنالاجي ڪمپنين لاء موٽي رهي آهي، خاص طور تي B2B مارڪيٽ ۾. موٽس نيٽ ورڪ اثرات، اعلي تبديلي جي قيمت، گهٽ وسيلن کي ٽيپ ڪرڻ جي صلاحيت، يا برانڊ اثرات ٿي سگھن ٿا. اهي سڀ هڪ ڪاروبار لاء مقابلي جو فائدو ٿي سگهن ٿا.
ماڊريٽر: پر ڇا وڏن کي تقسيم جي چينل ۾ وڏو فائدو آهي؟
شيو: منهنجو خيال آهي ته تقسيم وارو حصو اهم آهي. پر AI پڻ تقسيم جي راند جي قاعدن کي تبديل ڪري رهيو آهي ۽ تقسيم جي چينلن جي وضاحت کي تبديل ڪري رهيو آهي. صرف ڪجهه هفتن ۽ مهينن ۾، اسان کي ڪيترن ئي انٽرپرائيز گريڊ ٽيڪنالاجيز کي ظاهر ڪيو ويو آهي جيڪو توهان کي ڪيترن ئي عملن کي خودڪار ڪرڻ ۽ جلدي صارفين جي برائوزر يا قائم ڪيل سسٽم تائين پهچڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو. انهن وڏن پيماني جي ڪمن کي پورو ڪرڻ جي قابل ٿيڻ لاء داخلا جي رڪاوٽ اڳ ۾ تمام گهڻو ٿي سگهي ٿو.
AI تقسيم جي چينلن جي اهميت، يا موجوده چينلز جي اهميت کي ٻيهر بيان ڪري رهيو آهي. اهو شروعات کي فتح ڪرڻ لاء ڪمرو ڏئي ٿو، جيستائين انهن وٽ بهترين پيداوار آهن.