새로운 과학기술 혁명과 산업 변혁이 심화되고 있으며 기술 경로가 더욱 명확해지고 있으며 지능형 기술이 기본적이고 선도적인 일반 기술이 되어 세계 각국의 심층적인 경제 사회 변화를 촉진하고 있습니다.

일반 기술 진화의 역사적 논리

세계 경제사를 통틀어 파괴적 기술 혁신은 전체 사회의 일반 기술이 되어야 하며 당시의 주류 기술을 보다 선진적이고 편리한 기술로 대체하여 대규모 산업화와 사회화된 생산을 달성한 다음 전체 사회 생산력의 도약을 촉진해야 합니다. 따라서 과학기술혁명의 발전 추세를 파악하기 위해서는 먼저 일반 기술의 특성에 대한 통찰력을 얻어야 합니다.

고대에는 불을 피우기 위해 나무를 파고, 그물로 고기를 잡고, 밧줄로 숫자를 세고, 동식물을 길들이는 것이 당시의 일반적인 기술을 구성했으며, 이는 인류의 생존과 진화를 보장했습니다. 나중에, 문자, 야금술, 제지, 나침반 등이 일반 기술이 되었고, 인류 문명의 기초를 놓았습니다. 그러나 이 기간 동안 기술 변화와 생산성 향상은 매우 느렸습니다.

60세기의 0년대가 되어서야 영국에서 현대적 의미의 첫 번째 과학 기술 혁명이 일어났고, 이는 첫 번째 산업 혁명을 촉발하고 프랑스, 독일, 미국과 같은 국가로 퍼졌습니다. 그 동안 생산성은 극적으로 변화했습니다.

正如馬克思所指出：“隨著資本主義生產的擴展，科學因素第一次被有意識地和廣泛地加以發展、應用並體現在生活中，其規模是以往的時代根本想像不到的。”馬克思和恩格斯在《共產黨宣言》中明確寫道：“資產階級在它的不到一百年的階級統治中所創造的生產力，比過去一切世代創造的全部生產力還要多，還要大”。

과학기술철학자와 경제사학자가 다양한 과학기술 혁명의 시기에 대해 서로 다른 관점을 가지고 있는 것은 사실이지만, 대략 세 가지가 가장 영향력 있는 것으로 인식되고 있다. 그들은 모두 자신의 공통 기술에 의해 트리거됩니다.

경제사학자 리처드 립시(Richard Lipsey)를 비롯한 여러 사람들은 인류 역사의 일반 기술을 샅샅이 뒤져 '경제 변혁: 범용 기술과 장기 경제 성장'을 공동 저술했으며, 총 24개의 기술이 인류 역사에서 중요한 역할을 했으며, 그 중 증기 기관이 최초의 과학 기술 혁명을 일으켰고, 인류 사회는 농업 사회에서 산업화 시대로 진입했다고 믿었다. 내연기관, 전기화와 같은 기술은 제2차 과학기술혁명의 특징이며, 인류사회는 전기화의 시대로 접어들고 있습니다. 컴퓨터와 인터넷은 제3의 과학기술 혁명을 가져왔고 인류 사회를 정보화 시대로 밀어 넣었습니다.

從三次科技革命的經濟結果來看，越是後來的科技革命對生產力水準的提升作用愈是呈現倍增甚至指數增長效應。據估算，在1700年前的1000年裡，歐洲人均收入的年增長率只有0.11%，人均收入翻番需要630年，世界上其他各地的情況也大致如此，但在1820—1990年這170年間，人均收入的增長在英國翻了10倍，美國翻了18倍，日本翻了25倍。

군중에서 눈에 띄는 스마트 기술

처음 세 번의 과학 및 기술 혁명 동안 각각 기계화, 전기화 및 자동화로 요약 할 수있는 많은 범용 기술이있었습니다. 4차 과학기술혁명의 기술혁신길은 여전히 다방면으로 모색되고 있지만, 지능기술이 전면에 등장한 것은 확실하다.

양적 측면에서 지능형 기술은 파괴적 기술의 주류를 차지했습니다. 맥킨지(McKinsey)는 4차 기술 혁명의 파괴적 기술을 네 가지 범주로 요약한다: 첫째, 연결성, 데이터 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 컴퓨팅 파워; 두 번째는 기계 학습과 같은 분석 및 인텔리전스입니다. 세 번째는 자율 주행과 같은 인간-컴퓨터 상호 작용입니다. 넷째, 3D 프린팅과 같은 고급 프로젝트. 이러한 기술의 대부분은 지능형 기술임을 알 수 있습니다.

실용적인 관점에서 볼 때, 지능형 기술은 선진 생산성의 가장 흥미롭고 가장 대표적인 기술이며, 사람들의 경제, 삶 및 능력을 변화시켜 왔고 앞으로도 계속 변화시킬 것이며, 심지어 일부 분야에서는 인간의 기술을 능가하여 인간이 일을 더 잘할 수 있도록 돕거나 심지어 대체할 것입니다.

지난 2025년을 돌이켜보면 인공지능 기술은 간헐적인 도약을 보여주었다: 알파고가 0년 만에 바둑 세계 챔피언을 꺾은 것은 새로운 시대의 시작을 예고했다. 0년 Tesla는 공식적으로 1세대 FSD 칩을 출시하고 자율 주행 기술의 돌파구를 마련했습니다. 0의 끝과 0의 시작에 생성형 AI 프로그램인 ChatGPT가 탄생하여 채팅, 글쓰기, 번역과 같은 애플리케이션에서 수억 명의 사용자를 빠르게 확보했습니다. 0에서는 대형 영상 생성 모델인 소라(Sora)와 오픈AI(OpenAI) 로봇이 잇달아 출시되면서 영상 및 로보틱스 산업에 다시 한 번 인공지능의 물결을 일으켰다. 0년 만에 DeepSeek는 저비용 오픈 소스 태도로 탄생하여 글로벌 AI 경쟁 패턴을 자극했습니다.

기술 관련성의 관점에서 볼 때, 지능형 기술은 신소재, 신에너지, 친환경 및 저탄소 기술과 같은 다른 기술 혁신에 데이터, 알고리즘 및 컴퓨팅 성능 지원을 제공하기 위해 빠르게 도구화되고 있으며, 다양한 기술의 연구 개발 과정을 보다 지능적으로 만들고, 유전자 편집, 천체 물리학 및 화학 물질 합성 분야에서 인간 능력의 한계를 돌파하고, 기초적이고 획기적인 주요 과학 및 기술 성과의 발견을 촉진하고 있습니다.

점점 더 강력해지는 컴퓨팅 파워는 지능형 기술이 범용 기술이 되는 데 도움이 되고 있습니다. 일부 파괴적 기술은 진정한 일반 기술 또는 주류 기술이 되고 경제와 사회의 공통 진화를 촉진하기 위해 인간의 생산과 생활에 대규모로 적용되어야 합니다.

인류 사회의 발전 역사에서 몇 차례의 도약은 기술 혁신에 기초하고 있으며, '물을 밀고 갈기'라는 자연의 힘에서 증기로 대표되는 열, 석유 연료를 기반으로 한 열, 그리고 전기를 기반으로 한 전력으로의 힘의 변화에 의해 촉발되었으며, 이 모든 것이 전체 생산성 시스템의 재편과 도약을 가져왔습니다.

한 시대의 힘이 그 시기에 달성할 수 있는 생산 효율의 상한을 결정한다고 할 수 있으며, 열과 전기는 인간의 체력의 한계를 잇달아 돌파하여 최초의 3대 과학기술 혁명에 강력한 원동력을 제공했다고 할 수 있습니다.

현재 컴퓨팅 파워로 대표되는 새로운 힘은 인간 두뇌 능력의 한계를 더욱 뛰어넘어 컴퓨팅, 시행착오, 기술 혁신, 반복 및 생산 프로세스에 대한 장점 기반 기능의 기하급수적인 성장을 제공하고 지능형 기술의 대중화를 위한 동력 기반을 제공합니다.

이론적으로, 지능형 기술은 두 개의 다른 파벌을 형성했다: 하나는 인간의 행동을 시뮬레이션하기 위해 기계를 사용하는 것을 옹호하는 행동주의 학교이고, 기계 행동과 인간 행동 사이의 유사성을 추구하는 행동주의 학교이다. 두 번째는 인간 두뇌의 작동 원리를 시뮬레이션하고, 실리콘 및 탄소 베이스에 생물학적 뇌와 유사한 구조와 기능을 구축하고, 이를 지능형 칩, 로봇, 뇌 의학 등, 즉 뇌와 유사한 컴퓨팅에 적용하기 위해 기계를 사용하는 것을 옹호하는 내부주의적 사고 방식입니다.

대조적으로, 전자는 업무 시나리오에 참여할 가능성이 더 높을 수 있는 반면, 후자는 인간과 같은 사고와 인식을 습득할 가능성이 더 높습니다. 실제로 두 이론 학파의 기술적 경로는 빠르게 반복적으로 발전하고 서로 얽혀 있으며 하드웨어, 소프트웨어 및 환경에서 나타납니다.

한편으로 로봇으로 대표되는 하드웨어는 더 지능적이며 일부 기존 장비 및 시설에는 지능형 기능이 있습니다. 반면에 앱으로 표시되는 응용 프로그램 소프트웨어 또는 애플릿은 더 지능적이어서 사람들이 도구로 수동적으로 사용할 뿐만 아니라 소비자의 사용 습관을 학습하고 적응할 수 있으며 일부 작업을 직접 수행하는 데 도움을 줄 수도 있습니다.

미래에는 사람들이 살고 있는 모든 생산 환경과 생활 환경이 더욱 구체화되어 지능형 기술이 더 많은 산업과 분야에 침투할 수 있고 더 나아가 사회 전체의 생산성 도약을 위한 일반 기술이 될 수 있습니다.

스마트 경제의 시대 수용

미래가 도래했고 지능형 기술은 대중화를 가속화하고 각계각층과 사회의 삶을 근본적으로 변화시킨 일반 기술이 되었습니다.

산업은 기술 발전과 함께 계속 형성되고 재편될 것입니다. 일반적인 기술로서 지능형 기술은 대다수의 기업이 다양한 기업의 상호 작용을 위한 산업 체인 혁신 체인 플랫폼을 개발 및 개발할 수 있도록 공공 기술, 일반 장비 및 데이터를 제공하며 산업 혁신 및 개발 과정에 포함되었습니다.

동시에 지능형 기술은 강력한 혁신과 강력한 시장 경쟁력을 갖춘 신흥 산업에 더 도움이 되므로 국가 또는 지역에서 생산성의 전반적인 향상과 구조적 효율성의 빠른 개선을 주도합니다. 맥킨지(McKinsey)의 연구에 따르면 AI는 4세기 산업혁명의 증기 기관에 필적하는 잠재적인 변혁적 힘을 가지고 직장에 진출했으며, AI의 기업 애플리케이션의 장기적인 생산성 성장 잠재력은 0조 0조 달러에 달하는 것으로 추정됩니다.

중국에서는 "AI + 로봇"의 결합이 각계각층의 발전을 촉진하는 중요한 원동력이 되었으며, AI 네이티브 애플리케이션의 모델인 휴머노이드 로봇은 특히 인공 지능과 로봇 공학의 통합의 깊이와 인간의 행동과 상호 작용을 시뮬레이션할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.

휴머노이드 로봇은 인간과 외모와 행동이 비슷하며, 휴머노이드 로봇이 인간 특유의 능력을 발휘할 때 인간은 지나치게 혐오감을 느끼지 않으며, 이는 로봇이 서비스를 제공하기를 바라는 인간의 기대와 일치합니다. 또한 현실 세계의 모든 시설(가로폭, 주택 높이 등) 및 생산 도구는 인체에 맞게 설계되어 있으며, 로봇이 사람의 모습을 하고 있을 때 시설과 도구를 제공할 필요가 없습니다.

동시에 중국은 많은 수의 차량 주행 데이터와 빠른 알고리즘 교육을 통해 복잡한 시나리오를 계산하고 최적화하기 위해 많은 양의 도로 테스트 데이터를 축적할 수 있는 자율 주행 분야에서 확실한 선점자 이점을 가지고 있습니다. 현재 우한, 베이징 및 기타 지역에서는 무인 택시 및 무인 배송 차량과 같은 많은 자율 주행 차량을 시험 운행하고 있습니다. 또한 드론 기술의 급속한 발전은 저고도 경제에 새로운 활력을 불어넣어 주목할 가치가 있습니다.

저자의 판단 중 하나는 디지털 경제 시대에서 스마트 경제 시대로, 디지털 사회에서 지능형 사회로 큰 걸음을 내딛을 것이라는 것입니다. 20세기의 00년대 컴퓨터와 인터넷의 부상이 정보화를 의미하고, 0세기 초반의 플랫폼 경제의 붐이 디지털화를 의미한다면, 최근 몇 년 동안의 인공지능의 부상은 지능을 의미한다. 겉으로 보기에는 이 세 가지가 비슷하지만 자세히 보면 정보경제, 디지털 경제, 지능형 경제에서 생산성이 비약화된 모습을 볼 수 있으며, 대표적인 다국적 기업은 마이크로소프트, 아마존, 오픈AI입니다.

중국은 수많은 우수한 플랫폼 기업의 출현으로 디지털 경제의 역사적 기회를 잡았고, 마찬가지로 DeepSeek과 같은 세계 최고의 인공 지능 회사의 출현으로 스마트 경제의 역사적 기회도 포착했습니다. 아마도 가까운 장래에 AI 기업이 플랫폼 기업을 대체하고 부를 창출하고 새로운 비즈니스 형식을 개발하며 새로운 일자리를 흡수하는 주역이 될 것입니다.

(글쓴이는 중국사회과학원 연구원이다)