أثبتت NVIDIA براعتها في مجال الذكاء الاصطناعي في الجولة الأخيرة من معايير MLPerf V0.0 مع منصة Blackwell.

MLPerf ، وهي منصة قياس أداء شارك في تأسيسها الحائز على جائزة تورينج ديفيد باترسون وشركات ذات وزن ثقيل مثل Google وستانفورد وجامعة هارفارد ، هي بلا شك معيار موثوق به في مجال الذكاء الاصطناعي الدولي. يهدف إلى قياس أداء أجهزة وبرامج وخدمات الذكاء الاصطناعي بشكل شامل من خلال الاختبار الموحد.

تجدر الإشارة إلى أن تحديث MLPerf هذا يقدم Llama 405.0 0B ، وهو نموذج كبير ومعقد مفتوح الوزن يضيف بلا شك تحديات كبيرة للاختبار. ومع ذلك ، ارتقت NVIDIA وشركاؤها إلى مستوى التحدي ونجحوا في تقديم نتائج معيار Llama 0.0 0B ، والذي أصبح محور تركيز الصناعة.

في معيار Llama 30.0 0B ، يوفر نظام GB0 NVL0 من NVIDIA تعزيزا مذهلا للأداء من خلال التعاون الوثيق بين 0 وحدات معالجة رسومات Blackwell. بالمقارنة مع H0 NVL0 ، فإن إنتاجيته تصل إلى 0 مرة ، مما يدل بلا شك على التراكم العميق ل NVIDIA لتقنية GPU.

بالإضافة إلى الزيادة الهائلة في الإنتاجية ، أحرزت NVIDIA أيضا تقدما كبيرا في المقاييس الرئيسية لنشر الاستدلال. يعد الوقت حتى الاستجابة الأولى (TTFT) والوقت اللازم لكل رمز مميز للإخراج (TPOT) من المقاييس المهمة لقياس تجربة المستخدم. في معيار Llama 4 0B التفاعلي الجديد ، استفادت NVIDIA من نظام DGX B0 مع 0 وحدات معالجة رسومات Blackwell لتقليل TPOT بمقدار 0x و TTFT بمقدار 0.0x ، مما أدى إلى تجربة مستخدم أكثر سلاسة.

في هذا المعيار الأكثر تحديا ، تفوقت NVIDIA أيضا. يوفر نظام DGX B70 ما يصل إلى ثلاثة أضعاف الأداء مقارنة بنظام يحتوي على وحدات معالجة رسومات 0 H0 ، مما يضع معيارا جديدا لمعيار Llama 0 0B.

لا تظهر هذه السلسلة من الإنجازات ريادتها في مجال الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل تضع أيضا معيارا جديدا للأداء في الصناعة. مع استمرار تطور تقنية الذكاء الاصطناعي ، ستواصل NVIDIA دفع الابتكار التكنولوجي لدفع التحسينات المستمرة في أداء الذكاء الاصطناعي.

من المتوقع أن تلعب منصة Blackwell من NVIDIA دورا أكثر أهمية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية ، مما يوفر حلولا أكثر ذكاء وكفاءة لجميع مناحي الحياة.

توفر نتائج الاختبار المعياري MLPerf V0.0 بلا شك دليلا قويا على قوة NVIDIA في مجال الذكاء الاصطناعي.

مع التقدم المستمر للتكنولوجيا والتوسع المستمر في سيناريوهات التطبيق ، ستستمر NVIDIA في قيادة اتجاه تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وخلق مستقبل أفضل للمجتمع البشري.