Minggu ini, dari Forum Pembangunan China, ke Forum Boao untuk Asia, ke Forum Zhongguancun, forum-forum ini telah memberi tumpuan kepada ekonomi dan teknologi, antaranya di peringkat sains dan teknologi, pembangunan dan perbincangan kecerdasan buatan dan robot humanoid telah mendapat perhatian khusus.

Pada 1 bulan 0, mesyuarat tahunan 0 Forum Zhongguancun telah dibuka secara rasmi, dan forum yang memfokuskan pada sains dan teknologi ini juga menyediakan lebih banyak kandungan yang berkaitan dengan kecerdasan buatan. Sekarang, apakah peringkat perkembangan kecerdasan buatan? Membina apa yang sudah ada, bagaimanakah AI boleh terus bergerak ke hadapan? Pada masa yang sama pembangunan, bagaimana untuk menyelesaikan masalah keselamatan? "Berita 0+0" menghubungkan Huang Minlie, profesor Institut Kecerdasan Buatan Universiti Tsinghua, dan Zhang Linghan, profesor Institut Kedaulatan Data Undang-undang Universiti Sains Politik dan Undang-undang China, untuk membawa analisis dan tafsiran.

Bagaimanakah tumpuan AI berubah?

Huang Minlie, Profesor, Institut Kecerdasan Buatan, Universiti Tsinghua: Saya fikir terdapat dua titik panas untuk perubahan tahun ini:

Kecerdasan yang terkandung, kecerdasan yang terkandung tahun ini sememangnya sebagai tambahan kepada model besar generatif, tempat panas penyelidikan yang paling penting dan arah susun atur perindustrian, arah pelaburan dan pembiayaan ini sangat aktif, kerana kecerdasan yang terkandung adalah melalui model besar yang agak terkandung dan robot yang digabungkan, boleh digunakan untuk mencapai seperti robot humanoid yang kita lihat hari ini, pemanduan autonomi, dan sebagainya seperti beberapa senario aplikasi yang sangat kelihatan.

Satu lagi perubahan penting ialah AI untuk Sains, mengapa AI untuk Sains begitu penting? Ini kerana model besar pada masa lalu, yang mungkin hanya boleh berbual dengan orang ramai, membantu orang menulis dokumen rasmi dan melakukan beberapa dokumen, tetapi bolehkah AI membantu melakukan inovasi? Untuk menyelesaikan beberapa penemuan saintifik utama, seperti untuk meneroka cara menemui bahan baharu, untuk menyelesaikan beberapa masalah sains asas yang sangat penting, seperti penyelidikan perubatan, dan juga penyelidikan sains hayat. Hala tuju ini sebenarnya ialah masa depan, bagaimana untuk benar-benar menggunakan AI untuk mencipta perkara baharu, menemui pengetahuan baharu, dan kemudian meneroka beberapa penemuan saintifik penting yang belum diterokai oleh manusia pada masa lalu, yang merupakan tumpuan yang sangat penting bagi kita.

Pada Forum Zhongguancun tahun ini, kedua-dua perkara ini juga dicerminkan dengan baik.

Apakah kunci untuk membangunkan aplikasi AI dalam senario perindustrian?

Huang Minlie, Profesor Institut Kecerdasan Buatan Universiti Tsinghua: Saya berpendapat bahawa penerapan kecerdasan buatan dalam senario perindustrian pada masa akan datang adalah hala tuju yang sangat penting, dan ia juga merupakan hala tuju terobosan yang paling penting untuk mencapai produktiviti berkualiti baharu. Oleh kerana aplikasi AI dalam senario perindustrian memerlukan kebolehpercayaan yang tinggi, kita perlu menyelesaikan tiga masalah penting:

Sama ada kecerdasan kita boleh dipertingkatkan ke tahap yang lebih tinggi, walaupun model besar semasa sangat pintar dalam banyak aspek, tetapi data kita dalam senario perindustrian harus digabungkan secara mendalam dengan aliran kerja sebenar, dan gabungan kecerdasan kita ini boleh mencapai tahap yang lebih tinggi.

Masalah kebolehpercayaannya agak kecil dalam senario perindustrian, dan apabila ralat berlaku, ia boleh menyebabkan kesan merosakkan dan juga agak ketara, jadi ia perlu mempunyai kebolehpercayaan yang agak tinggi. Dari segi kebolehpercayaan, ia juga merupakan hala tuju yang sangat penting dalam penyelidikan kecerdasan buatan semasa.

Isu keselamatan, keselamatan bermakna kita telah menggunakan banyak teknologi kecerdasan buatan generasi baharu, sebenarnya, hubungan antara seluruh orang kita dan AI, dan kesan mendalam AI terhadap pembangunan seluruh masyarakat, sebenarnya, ini adalah isu tadbir urus. Keselamatan dan tadbir urus juga merupakan isu penting untuk difokuskan pada masa hadapan.

Bagaimana untuk menangani risiko dan isu keselamatan dalam pembangunan kecerdasan buatan?

中國政法大學數據法治研究院教授 張淩寒：實際上我們在監管法律法規的制定當中，已經充分考慮到了AI的風險問題。在去年9月，我國頒布了《人工智慧安全治理框架》，其中就把人工智慧的風險劃分為兩類——內生風險和應用風險，實際上就是AI的技術風險和濫用風險。對於內生風險的治理，我們提出的原則是“以技治技”，用技術來治理技術。人工智慧的技術，在進行研發和部署的階段，就要去充分進行測評，進行價值的對齊，並且去進行持續的運行監控。對於應用的風險，其實我們不光要關注對於AI的法律治理和監管，與AI相關的一些產業的法律也要充分去制定和考量，比如說像自動駕駛、智慧醫療、AI陪伴等等，充分地去做一個全面的規劃。

Editor/Zhou Chao