2023年美國公路安全保險協會（IIHS）研究顯示，使用L2級輔助駕駛系統的事故率較傳統駕駛高出40%。這個數位猶如一盆冷水，澆醒了我們對智能駕駛技術的盲目樂觀。
當前的智能駕駛技術正陷入危險的"夾生飯"狀態：系統能夠完成90%的基礎操作，卻在10%的關鍵時刻暴露致命缺陷。特斯拉Autopilot在強光下誤判交通信號、某造車新勢力車型在施工路段突然"幽靈剎車"等案例，印證了感測器融合演算法和場景理解能力的明顯短板。更危險的是，過度擬人化的交互設計讓駕駛員產生"自動駕駛已成熟"的錯覺，導致注意力渙散成為常態。
技術研發與用戶認知的錯位正在製造新型安全隱患。神經科學實驗證實，人類從專注駕駛到重新接管控制需要2.3秒的反應延遲，這個時間差足以讓時速100km的車輛衝出66米。當車企將輔助駕駛包裝成"自動駕駛"行銷時，實質是在進行一場危險的認知欺詐。
智能駕駛的真正突破點不在技術躍進，而在於建立"人機共駕"的新範式。這需要重新定義駕駛責任邊界：駕駛員必須保持全程動態監管，車企必須杜絕誇大宣傳，監管部門亟待建立分級響應標準。正如航空領域自動駕駛系統始終堅持"飛行員最後決策權"，地面交通更需要構建技術輔助與人類主導的平衡生態。
技術進化的道路上，最危險的往往不是技術本身的不完美，而是人類對不完美技術的錯誤信任。在智能駕駛真正成熟之前，保持清醒的警惕才是對生命最好的守護。