3月25日至28日，博鼇亞洲論壇2025年年會在海南博鼇舉行。今年的主題是“在世界變局中共創亞洲未來”。

26일 오전, "AI: 애플리케이션과 거버넌스의 균형 잡힌 홍보를 달성하는 방법"에서 하위 포럼에서 중국사회과학원 대학 교수이자 전 국무원 사무차장인 장샤오쥐안(Jiang Xiaojuan)은 AI(인공 지능)가 소비를 늘리는 데 매우 큰 역할을 하고, 소비자는 매우 우수한 맞춤형 서비스를 받을 수 있고, 제품을 맞춤화할 수 있으며, AI는 사람들의 요구를 정확하게 파악할 수 있다고 말했다.

올해 전국인민대표대회와 전국인민대표대회의 정부 업무보고는 '인공지능+' 행동을 계속 추진하고, 디지털 기술을 제조의 우위 및 시장 우위와 더 잘 결합하며, 대형 모델의 광범위한 적용을 지원할 것이라고 분명히 밝혔다.

사회 보장 개선을 통해 AI가 고용에 미치는 영향 해결

AI가 고용 압박을 증가시키는 동시에 소비를 촉진할 수 있을까요? 장샤오쥐안(Jiang Xiaojuan)은 "인공지능의 대중화는 고용을 어느 정도 감소시킬 것"이라며 "이에 대처하는 방법은 기술 적용을 늦추는 것이 아니라 정부 정책에 의존하는 것"이라고 말했다. 사회보장제도는 더욱 개선되어야 하며, 정책 수립에 의존해야 한다. ”

기자는 장샤오쥐안(Jiang Xiaojuan)이 하위 포럼에서 지난 몇 년 동안 AI 거버넌스의 진전이 유감스럽고 제한적이라고 말했다고 지적했다. 경제적 관점에서 AI 기술이 수용 가능한지 여부에는 두 가지 기준이 있습니다. 첫째, 생산성을 높이고 더 많은 부를 창출할 수 있는지 여부입니다. 둘째, 발전의 과실을 보다 공평하게 공유할 수 있는가 하는 점이다.

첫 번째 기준부터 AI 개발을 촉진하는 데 문제가 없으며 확실히 노동 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 사회의 모든 구성원이 더 잘 공유할 수 있을까요? 경제적 관점에서 볼 때, 그것은 고용이 충분한지, 분배가 공정한가의 여부이다. 이러한 문제를 해결할 수 없는 경우 대체 정책을 고려해야 합니다.

工信部數據顯示，截至去年9月底，我國人工智慧核心產業規模接近6000億元，相關企業超過4500家。

CCID Consulting의 공개 뉴스에 따르면 10년 안에 중국의 인공 지능 산업은 폭발적인 성장을 이끌며 성장률 측면에서 세계를 선도할 것입니다. 중국의 인공 지능 산업은 향후 0년 동안 상당한 성장 추세를 보이며 세계 시장에서 중요한 위치를 차지할 것입니다.

휴머노이드 로봇이 착륙하는 데 시간이 더 오래 걸립니다.

AI가 이룬 진전과 진전을 어떻게 평가할 수 있습니까? 중국공학원(Chinese Academy of Engineering) 학자이자 칭화대학교(Tsinghua University) 지능산업연구소(AIR) 학장인 장야친(Zhang Yaqin)은 하위 포럼에서 딥시크(DeepSeek)가 더 나은 자원과 더 많은 오픈 소스 모델을 통해 지난 2년 동안 인공 지능 분야에서 가장 크고 큰 혁신이 되었으며, 이는 중국이 세계에 기여하는 바라고 말했다.

"또 다른 추세는 AI가 정보 지능에서 무인 운전, 로봇 등과 같은 물리적 지능으로, 그리고 뇌-컴퓨터 인터페이스, 유기체의 대형 모델 등을 포함한 생물학적 지능으로 이동할 것이라는 것입니다." Zhang Yaqin은 또한 "무인 주행은 체화 지능의 가장 큰 응용 프로그램이며, 휴머노이드 로봇은 더 오래 걸릴 것이지만 구현할 수 있는 첫 번째 프로젝트라고 생각합니다. ”

중국과학원 자동화연구소 연구원이자 유엔 인공지능고등자문기구(United Nations Artificial Intelligence High Advisory Agency)의 전문가인 쩡이(Zeng Yi)는 향후 인공지능의 발전이 행동 규모 측면에서 사용자가 수용할 수 있는 수준에 도달할 뿐만 아니라 컴퓨팅 메커니즘 측면에서 자연 메커니즘에서 더 많은 영감을 받을 것이라고 믿습니다. 학습의 메커니즘뿐만 아니라 인간의 발달과 진화의 메커니즘에서도 영감을 받았습니다. 이것은 미래의 인공 지능에 대한 매우 중요한 과학적 방향이 될 수 있습니다.

동시에 "Daily Economic News"기자는 현장에서 인공 지능의 급속한 발전 과정에서 전문가들이 안전 문제에 더 많은 관심을 기울이고 있음을 알아 차렸다.

쩡이는 윤리적 안전이 인공지능 모델 개발의 유전자로 사용되어야 하며, 삭제되거나 위반될 수 없는 제1원칙으로 사용되어야 하며, 동시에 꾸준히 개발되어야 한다고 말했다.

Zhang Yaqin은 인공 지능의 개발 과정에서 정보 보안에 문제가 없으며 제어 가능성과 신뢰성의 관점에서 기술을 해결할 수 있다고 믿습니다. 그러나 리스크 관점에서는 기술이 끊임없이 발전하고 있고 경계가 있을 때만 해당 문제를 해결할 수 있기 때문에 정의해야 할 몇 가지 레드 라인과 경계가 있습니다. 경계가 전혀 없다면 몇 가지 일반적인 원칙만 이야기하고 몇 가지 구체적인 계획을 이야기하는 것이 더 어려울 것입니다.

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