สัปดาห์นี้ตั้งแต่ฟอรัมการพัฒนาจีนไปจนถึงฟอรัม Boao Forum for Asia ไปจนถึงฟอรัม Zhongguancun ฟอรัมเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่เศรษฐกิจและเทคโนโลยีซึ่งในระดับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีการพัฒนาและการอภิปรายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ได้รับความสนใจเป็นพิเศษ

เมื่อวันที่ 1 เดือน 0 การประชุมประจําปีของ 0 Zhongguancun Forum ได้เปิดขึ้นอย่างเป็นทางการ และฟอรัมนี้มุ่งเน้นไปที่วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยียังได้จัดทําเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์เพิ่มเติม ตอนนี้ขั้นตอนของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์คืออะไร? จากสิ่งที่มีอยู่แล้ว AI จะก้าวไปข้างหน้าต่อไปได้อย่างไร ในขณะเดียวกันของการพัฒนาจะแก้ปัญหาความปลอดภัยได้อย่างไร? "ข่าว 0+0" เชื่อมต่อ Huang Minlie ศาสตราจารย์สถาบันปัญญาประดิษฐ์แห่งมหาวิทยาลัย Tsinghua และ Zhang Linghan ศาสตราจารย์แห่งสถาบันหลักนิติธรรมข้อมูลของมหาวิทยาลัยรัฐศาสตร์และกฎหมายแห่งประเทศจีน เพื่อนําการวิเคราะห์และการตีความ

　　จุดสนใจของ AI เปลี่ยนไปอย่างไร?

　　ศาสตราจารย์ Huang Minlie สถาบันปัญญาประดิษฐ์ มหาวิทยาลัย Tsinghua:ฉันคิดว่ามีจุดร้อนสองจุดสําหรับการเปลี่ยนแปลงในปีนี้:

1. ความฉลาดที่เป็นตัวเป็นตนความฉลาดที่เป็นตัวเป็นตนในปีนี้นอกเหนือจากแบบจําลองกําเนิดแล้วฮอตสปอตการวิจัยที่สําคัญที่สุดและทิศทางเค้าโครงอุตสาหกรรมการลงทุนและการจัดหาเงินทุนในทิศทางนี้มีความกระตือรือร้นอย่างมากเนื่องจากความฉลาดที่เป็นตัวเป็นตนนั้นผ่านการผสมผสานระหว่างโมเดลขนาดใหญ่และหุ่นยนต์ที่เป็นตัวเป็นตนมากขึ้นซึ่งสามารถนํามาใช้เพื่อให้ได้สถานการณ์การใช้งานที่มองเห็นได้ชัดเจนเช่นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และการขับขี่อัตโนมัติที่เราเห็นในปัจจุบัน

2. การเปลี่ยนแปลงที่สําคัญอีกประการหนึ่งคือ AI for Sciences เหตุใด AI for Sciences จึงมีความสําคัญ เป็นเพราะโมเดลขนาดใหญ่ในอดีต ซึ่งอาจจะสามารถแชทกับผู้คน ช่วยผู้คนเขียนเอกสารทางการ และทําเอกสารบางอย่างได้ แต่ AI สามารถช่วยสร้างนวัตกรรมได้หรือไม่? เพื่อแก้ปัญหาการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่สําคัญบางอย่างเช่นการสํารวจวิธีการค้นพบวัสดุใหม่เพื่อแก้ปัญหาวิทยาศาสตร์พื้นฐานที่สําคัญมากเช่นการวิจัยทางการแพทย์และแม้แต่การวิจัยวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต ทิศทางนี้คืออนาคต จะใช้ AI เพื่อสร้างสิ่งใหม่ ๆ ค้นพบความรู้ใหม่ ๆ แล้วสํารวจการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่สําคัญบางอย่างที่มนุษย์ไม่เคยสํารวจในอดีต ซึ่งเป็นจุดสนใจที่สําคัญมากสําหรับเรา

ในฟอรัม Zhongguancun ในปีนี้ สองประเด็นนี้ก็สะท้อนให้เห็นได้เป็นอย่างดีเช่นกัน

　　อะไรคือกุญแจสําคัญในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ในสถานการณ์อุตสาหกรรม

　　หวงมินลี่:ฉันเชื่อว่าการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในสถานการณ์อุตสาหกรรมในอนาคตเป็นทิศทางที่สําคัญมาก และยังเป็นทิศทางความก้าวหน้าที่สําคัญที่สุดในการบรรลุผลผลิตที่มีคุณภาพใหม่ เนื่องจากแอปพลิเคชัน AI ในสถานการณ์อุตสาหกรรมต้องการความน่าเชื่อถือสูง เราจึงจําเป็นต้องแก้ปัญหาสําคัญสามประการ:

1. สติปัญญาของเราสามารถปรับปรุงให้สูงขึ้นได้หรือไม่แม้ว่าโมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบันจะฉลาดมากในหลาย ๆ ด้าน แต่ข้อมูลของเราในสถานการณ์อุตสาหกรรมควรรวมเข้ากับกระบวนการทํางานจริงอย่างลึกซึ้งและการผสมผสานของสติปัญญาของเรานี้สามารถบรรลุระดับที่สูงขึ้นได้

2. ปัญหาของความน่าเชื่อถือพื้นที่ความทนทานต่อความผิดพลาดในฉากอุตสาหกรรมมีขนาดค่อนข้างเล็กเมื่อเกิดข้อผิดพลาดผลกระทบจากการทําลายล้างอาจมีนัยสําคัญมากขึ้นดังนั้นจึงต้องมีความน่าเชื่อถือค่อนข้างสูง ในแง่ของความน่าเชื่อถือ ยังเป็นทิศทางที่สําคัญมากของการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน

3. ประเด็นด้านความปลอดภัย ความปลอดภัย หมายความว่าเราได้นําเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่มาใช้มากมาย อันที่จริง ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลทั้งหมดของเรากับ AI และผลกระทบอย่างลึกซึ้งของ AI ต่อการพัฒนาสังคมทั้งหมด อันที่จริงนี่เป็นปัญหาด้านธรรมาภิบาล ความมั่นคงและการกํากับดูแลก็เป็นประเด็นสําคัญที่ต้องให้ความสําคัญในอนาคตเช่นกัน

　　จะจัดการกับความเสี่ยงและปัญหาด้านความปลอดภัยในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร?

　　Zhang Linghan ศาสตราจารย์แห่งสถาบันหลักนิติธรรมข้อมูล มหาวิทยาลัยรัฐศาสตร์และกฎหมายจีน:實際上我們在監管法律法規的制定當中，已經充分考慮到了AI的風險問題。在去年9月，我國頒布了《人工智慧安全治理框架》，其中就把人工智慧的風險劃分為兩類——內生風險和應用風險，實際上就是AI的技術風險和濫用風險。對於內生風險的治理，我們提出的原則是“以技治技”，用技術來治理技術。人工智慧的技術，在進行研發和部署的階段，就要去充分進行測評，進行價值的對齊，並且去進行持續的運行監控。對於應用的風險，其實我們不光要關注對於AI的法律治理和監管，與AI相關的一些產業的法律也要充分去制定和考量，比如說像自動駕駛、智慧醫療、AI陪伴等等，充分地去做一個全面的規劃。

ที่มา: กล้องวงจรปิด