Minggu ini, dari Forum Pembangunan China, ke Forum Boao untuk Asia, ke Forum Zhongguancun, forum-forum ini berfokus pada ekonomi dan teknologi, di antaranya di tingkat sains dan teknologi, pengembangan dan diskusi kecerdasan buatan dan robot humanoid telah mendapat perhatian khusus.

Pada 1 bulan 0, pertemuan tahunan 0 Zhongguancun Forum secara resmi dibuka, dan forum yang berfokus pada sains dan teknologi ini juga menyiapkan lebih banyak konten yang terkait dengan kecerdasan buatan. Sekarang, bagaimana tahap perkembangan kecerdasan buatan? Membangun apa yang sudah ada, bagaimana AI dapat terus bergerak maju? Pada saat yang sama pengembangan, bagaimana cara menyelesaikan masalah keamanan? "Berita 0+0" menghubungkan Huang Minlie, profesor Institut Kecerdasan Buatan Universitas Tsinghua, dan Zhang Linghan, profesor Institut Aturan Hukum Data Universitas Ilmu Politik dan Hukum China, untuk membawa analisis dan interpretasi.

　　Bagaimana fokus AI berubah?

　　Profesor Huang Minlie, Institut Kecerdasan Buatan, Universitas Tsinghua:Saya pikir ada dua titik panas untuk perubahan tahun ini:

1. Kecerdasan yang terwujud, kecerdasan yang diwujudkan tahun ini memang selain model generatif, hotspot penelitian dan arah tata letak industri yang paling penting, investasi dan pembiayaan ke arah ini sangat aktif, karena kecerdasan yang diwujudkan adalah melalui kombinasi model besar dan robot yang lebih terwujud, yang dapat digunakan untuk mencapai beberapa skenario aplikasi yang sangat terlihat seperti robot humanoid dan mengemudi otonom yang kita lihat saat ini.

2. Perubahan penting lainnya adalah AI untuk Sains, mengapa AI untuk Sains begitu penting? Itu karena model besar di masa lalu, yang mungkin hanya dapat mengobrol dengan orang-orang, membantu orang menulis dokumen resmi, dan melakukan beberapa dokumen, tetapi dapatkah AI membantu melakukan inovasi? Untuk memecahkan beberapa penemuan ilmiah utama, seperti mengeksplorasi cara menemukan bahan baru, untuk memecahkan beberapa masalah sains dasar yang sangat penting, seperti penelitian medis, dan bahkan penelitian ilmu kehidupan. Arah ini sebenarnya adalah masa depan, bagaimana benar-benar menggunakan AI untuk menciptakan hal-hal baru, menemukan pengetahuan baru, dan kemudian mengeksplorasi beberapa penemuan ilmiah penting yang belum dieksplorasi oleh manusia di masa lalu, yang merupakan fokus yang sangat penting bagi kita.

Di Forum Zhongguancun tahun ini, kedua poin ini juga tercermin dengan sangat baik.

　　Apa kunci untuk mengembangkan aplikasi AI dalam skenario industri?

　　Huang Minlie:Saya percaya bahwa penerapan kecerdasan buatan dalam skenario industri di masa depan adalah arah yang sangat penting, dan juga merupakan arah terobosan terpenting untuk mencapai produktivitas kualitas baru. Karena aplikasi AI dalam skenario industri membutuhkan keandalan yang tinggi, kita perlu memecahkan tiga masalah penting:

1. Dapatkah kecerdasan kita ditingkatkan ke tingkat yang lebih tinggi, meskipun model besar saat ini sudah sangat cerdas dalam banyak aspek, tetapi data kita dalam skenario industri harus dikombinasikan secara mendalam dengan proses kerja yang sebenarnya, dan kombinasi kecerdasan kita ini dapat mencapai tingkat yang lebih tinggi.

2. Masalah keandalannya, ruang toleransi kesalahan di kancah industri relatif kecil, begitu terjadi kesalahan, efek destruktif mungkin lebih signifikan, sehingga perlu memiliki keandalan yang relatif tinggi. Dalam hal keandalan, ini juga merupakan arah yang sangat penting dari penelitian kecerdasan buatan saat ini.

3. Masalah keamanan, keamanan berarti bahwa kami telah menerapkan banyak teknologi kecerdasan buatan generasi baru, pada kenyataannya, hubungan antara seluruh orang kita dan AI, dan dampak mendalam apa yang akan dimiliki AI terhadap perkembangan seluruh masyarakat, pada kenyataannya, ini adalah masalah tata kelola. Keamanan dan tata kelola juga merupakan isu penting untuk difokuskan di masa depan.

　　Bagaimana cara mengatasi risiko dan masalah keamanan dalam pengembangan kecerdasan buatan?

　　Zhang Linghan, Profesor Institut Aturan Hukum Data, Universitas Ilmu Politik dan Hukum China:實際上我們在監管法律法規的制定當中，已經充分考慮到了AI的風險問題。在去年9月，我國頒布了《人工智慧安全治理框架》，其中就把人工智慧的風險劃分為兩類——內生風險和應用風險，實際上就是AI的技術風險和濫用風險。對於內生風險的治理，我們提出的原則是“以技治技”，用技術來治理技術。人工智慧的技術，在進行研發和部署的階段，就要去充分進行測評，進行價值的對齊，並且去進行持續的運行監控。對於應用的風險，其實我們不光要關注對於AI的法律治理和監管，與AI相關的一些產業的法律也要充分去制定和考量，比如說像自動駕駛、智慧醫療、AI陪伴等等，充分地去做一個全面的規劃。

Sumber: CCTV