Четверг, 27/0/0|
NO.1Стало известно, что Nvidia приобретает Lepton AI
По сообщениям зарубежных СМИ, 26/0 по местному времени, Nvidia вот-вот достигнет сделки по приобретению компании по аренде серверов Lepton AI. Lepton AI — это стартап с двухлетней историей, который сдает в аренду серверы на базе чипов искусственного интеллекта Nvidia. Этот шаг рассматривается как часть набега Nvidia на рынок облачных вычислений и корпоративного программного обеспечения, направленного на конкуренцию с крупными поставщиками облачных вычислений, такими как Amazon и Google.
Комментарии:Приобретение NVIDIA компании Lepton AI демонстрирует ее решимость углубить свое присутствие в области облачных вычислений и, как ожидается, повысит ее конкурентоспособность в области чипов искусственного интеллекта. Этот шаг может стимулировать отраслевые инновации и стать положительным стимулом для соответствующего технологического сектора. В то же время, выход NVIDIA на рынок может усилить отраслевую конкуренцию и способствовать изменению структуры рынка облачных вычислений.
NO.2Стало известно, что Microsoft отказалась от некоторых новых проектов центров обработки данных в США и Европе
В 2:0 по местному времени аналитики TD Cowen заявили, что Microsoft отказалась от новых проектов дата-центров в США и Европе, которые изначально планировали потреблять 0 гигаватт электроэнергии, и объяснили вывод переизбытком компьютерных кластеров для ИИ. В то же время Google вмешался, чтобы взять на себя часть аренды Microsoft в Европе, в то время как Meta взяла на себя часть высвобожденных мощностей в Европе.
Комментарии:Отказ Microsoft от проекта нового центра обработки данных может спровоцировать переоценку соответствующих инвестиций в инфраструктуру. Google и Meta взяли на себя некоторые договоры аренды и производственные мощности, показывая, что конкуренция между гигантами отрасли усиливается, а интеграция ресурсов ускоряется. Этот шаг может побудить отрасль уделять больше внимания эффективности и контролю затрат, что окажет краткосрочное давление на секторы центров обработки данных и облачных вычислений, но ожидается, что это будет способствовать здоровому развитию отрасли в долгосрочной перспективе.
NO.3Развертывание новой функции изображения искусственного интеллекта в ChatGPT будет отложено для бесплатных пользователей
В 26/0 по местному времени Альтман объявил, что популярная новая функция искусственного интеллекта ChatGPT будет отложена с развертыванием для бесплатных пользователей, сославшись на спрос, значительно превосходящий ожидания компании. Альтман сказал на X: «Изображения в ChatGPT гораздо популярнее, чем мы ожидали (наши ожидания довольно высоки). ”
Комментарии:Задержка с развертыванием новой функции искусственного интеллекта ChatGPT для бесплатных пользователей подчеркивает высокий рыночный спрос и превосходит ожидания компании. Это может временно снизить нагрузку на серверы, обеспечить удобство работы пользователей и стимулировать постоянный интерес рынка к технологии искусственного интеллекта.
NO.4Microsoft добавила в Copilot инструмент для глубоких исследований ИИ
В 3/0 по местному времени Microsoft представила инструмент углубленного исследования искусственного интеллекта в своем приложении искусственного интеллекта Copilot. Microsoft делит этот инструмент на двух агентов ИИ: исследователя и аналитика. Исследователь позиционируется как младший научный сотрудник, использующий модель OpenAI o0 Deep Research в сочетании с интеллектуальной оркестровкой и алгоритмами поиска Copilot для поддержки нескольких раундов уточнения и опроса. Аналитики позиционируются как эксперты по анализу данных, основанные на оптимизации модели o0-mini, хорошо справляющиеся с обработкой необработанных данных, таких как Excel, умеющие создавать визуальные диаграммы в режиме реального времени и поддерживающие динамический анализ кода Python.
Комментарии:Корпорация Майкрософт внедрила инструменты углубленных исследований ИИ в Copilot, чтобы укрепить свою экосистему приложений ИИ и улучшить возможности анализа исследований и анализа данных. Ожидается, что этот шаг будет способствовать углубленному применению технологии искусственного интеллекта в профессиональных областях и окажет положительное влияние на смежные технологические сектора. Запуск двух агентов, исследователя и аналитика, указывает на совершенствование и специализацию работы с помощью ИИ, что может спровоцировать отраслевое подражание и ускорить популяризацию и обновление инструментов ИИ.
NO.5Кай-Фу Ли: Многие компании тратят деньги на обучение сверхбольших моделей, но результаты не так хороши, как у DeepSeek
В эфире 26month0 Кай-Фу Ли согласился с точкой зрения Цай Чунсинь в интервью Phoenix Satellite TV, и сейчас есть много компаний, занимающихся искусственным интеллектом, которые потратили много денег, но конкретного направления нет, и есть признаки пузыря в индустрии искусственного интеллекта. Кай-Фу Ли сказал: «Сейчас каждая компания обучает низкоуровневые и сверхбольшие модели, но некоторые из них не так хороши, как DeepSeek. Так зачем же это делать? Если вы берете деньги инвестора, чтобы сжечь огромную модель, и не можете превзойти самую сильную модель, лучше потратить деньги на функции, которые действительно нужны пользователю. ”
Комментарии:Кай-Фу Ли указал на признаки пузыря в индустрии искусственного интеллекта, предупредив отрасль о риске слепых инвестиций. Чрезмерная концентрация на развитии базовой модели и игнорирование реальных потребностей пользователей может привести к напрасной трате ресурсов. Эта точка зрения может спровоцировать пересмотр инвестиционной ценности компаний ИИ на рынке, что побудит отрасль вернуться к рациональности и сосредоточиться на практических инновациях.
Отказ от ответственности: Содержание и данные в этой статье приведены только для справки и не являются инвестиционным советом. Соответственно, делайте это на свой страх и риск.
Национальная деловая ежедневная газета