الخميس, 27/0/0|

رقم 1تم الكشف عن أن Nvidia تستحوذ على Lepton الذكاء الاصطناعي

في 26/0 بالتوقيت المحلي ، وفقا لتقارير وسائل الإعلام الأجنبية ، توشك Nvidia على التوصل إلى صفقة للاستحواذ على شركة تأجير الخوادم Lepton الذكاء الاصطناعي. Lepton الذكاء الاصطناعي هي شركة ناشئة عمرها عامان تقوم بتأجير خوادم مدعومة برقائق الذكاء الاصطناعي من Nvidia. ينظر إلى هذه الخطوة على أنها جزء من غزوة Nvidia في سوق الحوسبة السحابية وبرامج المؤسسات ، بهدف التنافس مع مزودي الحوسبة السحابية الرئيسيين مثل Amazon و Google.

التعليقات:يظهر استحواذ NVIDIA على Lepton الذكاء الاصطناعي تصميمها على تعميق بصمتها في مجال الحوسبة السحابية ومن المتوقع أن يعزز قدرتها التنافسية في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي. قد تحفز هذه الخطوة الابتكار في الصناعة وتشكل حافزا إيجابيا لقطاع التكنولوجيا ذي الصلة. في الوقت نفسه ، قد يؤدي دخول NVIDIA عبر الحدود إلى تكثيف المنافسة الصناعية وتعزيز إعادة تشكيل هيكل سوق الحوسبة السحابية.

رقم 2تم الكشف عن تخلي Microsoft عن بعض مشاريع مراكز البيانات الجديدة في الولايات المتحدة وأوروبا

في 2 0 بالتوقيت المحلي ، قال محللو TD Cowen إن Microsoft قد تخلت عن مشاريع مراكز البيانات الجديدة في الولايات المتحدة وأوروبا التي كان من المقرر أن تستهلك 0 جيجاوات من الكهرباء ، وعسلوا الانسحاب إلى زيادة المعروض من مجموعات الكمبيوتر لأجهزة الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه ، تدخلت Google للاستحواذ على بعض عقود إيجار Microsoft في أوروبا ، بينما استحوذت Meta على بعض السعة المحررة في أوروبا.

التعليقات:قد يؤدي تخلي Microsoft عن مشروع مركز البيانات الجديد إلى إعادة تقييم استثمارات البنية التحتية ذات الصلة. استحوذت Google و Meta على بعض عقود الإيجار والطاقة الإنتاجية ، مما يدل على أن المنافسة بين عمالقة الصناعة تشتد وأن تكامل الموارد يتسارع. قد تدفع هذه الخطوة الصناعة إلى إيلاء المزيد من الاهتمام للكفاءة والتحكم في التكاليف ، مما سيؤدي إلى ضغط تعديل قصير الأجل على قطاعي مركز البيانات والحوسبة السحابية ، ولكن من المتوقع أن يعزز التطور الصحي للصناعة على المدى الطويل.

رقم 3سيتم تأخير ميزة صورة الذكاء الاصطناعي الجديدة في ChatGPT للمستخدمين المجانيين

في 26/0 بالتوقيت المحلي ، أعلن Altman أن ميزة صورة الذكاء الاصطناعي الجديدة الشهيرة في ChatGPT ستتأخر من طرحها للمستخدمين المجانيين ، مشيرا إلى الطلب الذي يتجاوز توقعات الشركة بكثير. قال ألتمان على X: "الصور في ChatGPT أكثر شيوعا مما توقعنا (توقعاتنا عالية جدا). ”

التعليقات:يسلط التأخير في طرح ميزة صورة الذكاء الاصطناعي الجديدة من ChatGPT للمستخدمين المجانيين الضوء على الطلب القوي في السوق ويتجاوز توقعات الشركة. قد يخفف هذا مؤقتا الضغط على الخوادم ، ويضمن تجربة المستخدم ، ويحفز اهتمام السوق المستمر بتقنية الذكاء الاصطناعي.

رقم 4أضافت Microsoft أداة بحث عميقة عن الذكاء الاصطناعي إلى Copilot

في 3/0 بالتوقيت المحلي ، قدمت Microsoft أداة بحث متعمقة عن الذكاء الاصطناعي في تطبيق الذكاء الاصطناعي Copilot. تقسم Microsoft هذه الأداة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي: الباحث والمحلل. يتم وضع الباحث كمساعد بحث متعمق ، باستخدام نموذج OpenAI o0 Deep Research ، جنبا إلى جنب مع خوارزميات التنسيق والبحث الذكية Copilot ، لدعم جولات متعددة من التوضيح والتساؤل. يتم وضع المحللين كخبراء في رؤية البيانات ، بناء على تحسين نموذج o0-mini ، وجيدين في معالجة البيانات الأولية مثل Excel ، ويمكنهم إنشاء مخططات مرئية في الوقت الفعلي ، ودعم التحليل الديناميكي لكود Python.

التعليقات:أدخلت Microsoft أدوات بحث متعمقة لالذكاء الاصطناعي في Copilot لتعزيز نظامها البيئي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحسين تحليلها البحثي وقدرات رؤى البيانات. ومن المتوقع أن تعزز هذه الخطوة التطبيق المتعمق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المجالات المهنية وأن يكون لها تأثير إيجابي على قطاعات التكنولوجيا ذات الصلة. يشير إطلاق الوكلاء ، الباحث والمحلل ، إلى صقل وتخصص العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، مما قد يؤدي إلى تقليد الصناعة وتسريع تعميم أدوات الذكاء الاصطناعي وترقيتها.

رقم 5كاي فو لي: تحرق العديد من الشركات الأموال لتدريب نماذج كبيرة جدا ، لكن النتائج ليست جيدة مثل DeepSeek

في 26month0 ، وافق Kai-Fu Lee على وجهة نظر Tsai Chongxin في مقابلة مع Phoenix Satellite TV ، والآن هناك العديد من شركات الذكاء الاصطناعي التي أنفقت الكثير من المال ، ولكن لا يوجد اتجاه محدد ، وهناك علامات على وجود فقاعة في صناعة الذكاء الاصطناعي. قال Kai-Fu Lee: "الآن تقوم كل شركة بتدريب نماذج منخفضة المستوى ونماذج كبيرة جدا ، لكن بعضها ليس جيدا مثل DeepSeek. فلماذا تفعل ذلك؟ إذا كنت تأخذ أموال مستثمر لحرق نموذج ضخم ، ولا يمكنك التغلب على أقوى نموذج ، فمن الأفضل إنفاق الأموال على الميزات التي يريدها المستخدم حقا. ”

التعليقات:أشار كاي فو لي إلى علامات وجود فقاعة في صناعة الذكاء الاصطناعي ، محذرا الصناعة من مخاطر الاستثمار الأعمى. قد يؤدي التركيز المفرط على تطوير النموذج الأساسي وتجاهل الاحتياجات الفعلية للمستخدمين إلى إهدار الموارد. قد يؤدي هذا الرأي إلى إعادة فحص القيمة الاستثمارية لشركات الذكاء الاصطناعي في السوق ، مما يدفع الصناعة إلى العودة إلى العقلانية والتركيز على الابتكار العملي.

إخلاء المسؤولية: المحتوى والبيانات الواردة في هذه المقالة هي للإشارة فقط ولا تشكل نصيحة استثمارية. وفقا لذلك ، افعل ذلك على مسؤوليتك الخاصة.

ناشيونال بيزنس ديلي