在探討機器人技術的實際應用時，一個普遍的觀點浮出水面：機器人往往被視為操作複雜、難以駕馭的高科技產品。這一“難用”印象的根源，在於機器人當前階段的智慧化與自主化能力尚顯不足。傳統的機器人操作依賴於繁瑣的示教程式設計與人工調試，這極大地限制了它們在非結構化或半結構化場景中的應用潛力。加之開發智慧應用的門檻高、成本高、效率低，使得機器人的廣泛應用面臨重重阻礙。

為了打破這一僵局，埃夫特攜手國家先進位造產業投資基金及蕪湖市科創集團，共同創立了啟智（蕪湖）智慧機器人有限公司，致力於打造一個智能機器人的通用技術底座。這一底座集成了墨鬥IDE、Openmind OS操作系統以及大衍數據平臺三大核心元件，旨在通過提供標準化的開發工具和介面，顯著降低開發機器人應用的難度。它允許開發者複用已有的場景範本和功能模組，快速構建新的應用，從而大幅提升開發效率。更重要的是，這一技術底座支持多種細分場景應用，推動機器人從“場景專用”向“多場景適配”轉變，有效應對了碎片化場景的挑戰。

技術底座的落地應用，為焊接機器人領域帶來了顯著的智慧化提升。以鋼構行業為例，該行業普遍面臨產品多樣、批次小、換型頻繁等難題，傳統焊接方式成本高、效率低。而智能機器人通用技術底座的引入，結合工布智造等合作夥伴的自主研發系統，實現了對金屬結構件焊接的全過程柔性製造。通過墨鬥IDE前端UI元件庫，開發出圖形化操作介面，結合通用技術底座的大模型功能，自主識別焊縫和焊接軌跡程式，大大提高了焊接的效率和準確性。

在噴塗領域，智慧機器人同樣展現出了巨大的應用潛力。傳統手工噴塗方式已難以滿足現代工業對效率和環保的要求。幾何智能作為埃夫特的重要生態合作夥伴，基於智能機器人通用技術底座開發了RealTrack智慧程式設計噴塗系統。該系統能夠精確採集噴漆工人的操作數據，自動生成噴塗程式，大大降低了噴塗機器人的操作難度。在傢俱、汽車零部件等多個領域，RealTrack系統已成功實現了智慧化噴塗的落地應用，解決了行業痛點。

智慧機器人通用技術底座不僅服務於特定企業，更向第三方開發者、合作夥伴及終端使用者全面開放。埃夫特通過這一底座，與合作夥伴共同構建了一個開放的生態系統，為開發者提供了靈活適配多元場景的可能性。這有助於開發者將自身的工藝知識轉化為差異化的智慧化應用，推動工業機器人在更多領域的普及與應用。

智慧機器人通用技術底座的成功實踐，為工業機器人的智慧化應用提供了可複製的技術範式。它不僅解決了具身智慧落地的痛點問題，還為工業機器人智慧化應用的進展提供了豐富的實際應用場景與實驗數據。隨著技術的不斷成熟與生態系統的日益完善，智能機器人正逐步走向普及，為實現“人人會用機器人、廠廠都裝機器人、家家都有機器人”的巨集偉藍圖奠定了堅實基礎。

智能、開放與協同已成為產業進化的必然選擇。在智慧化、數字化轉型的大背景下，智慧機器人通用技術底座正以開放的技術賦能千行百業，推動中國機器人技術的普及與應用，開啟了一個全新的智能化時代。