Pertumbuhan eksponen data AI Kandungan Rakan Kongsi telah membawa kepada persekitaran storan yang semakin kompleks yang perlu disimpan, dikekalkan dan diselenggara dengan selamat.

Kaedah storan tradisional sedang dinaik taraf untuk mengatasi kemasukan data. Tonggak utama peningkatan ini ialah pengimbangan beban dan pengurusan trafik pintar dalam bentuk Pengawal Penghantaran Aplikasi (ADC), di mana data adalah aplikasi itu sendiri.

Berhadapan dengan cabaran ini dan permintaan baharu aplikasi pelanggan, organisasi beralih daripada storan tradisional kepada penyelesaian storan objek berasaskan awan berskala (biasanya protokol S3) dalam mengejar pengurusan data AI berprestasi tinggi, selamat dan berskala. Storan objek berasaskan awan ialah cara yang boleh dipercayai, cekap dan kos efektif untuk menyimpan, mengarkibkan, menyandarkan dan mengurus sejumlah besar data statik atau tidak berstruktur.

Di samping itu, organisasi mengalihkan beban kerja untuk membina infrastruktur sedia AI yang mendekatkan data kepada model AI yang mereka rancang untuk dimanfaatkan. Pergerakan data ini mencipta corak trafik kompleks yang memerlukan penghantaran aplikasi merentas infrastruktur di premis, hibrid dan awan. Dalam banyak kes, data sentiasa bergerak antara lokasi yang berbeza ini.

Untuk menyokong AI dan model IT hibrid yang berakar umbi, organisasi mesti mencipta platform penghantaran aplikasi yang boleh menyokong keperluan penyampaian dalam mana-mana persekitaran. Organisasi yang bergantung pada AI untuk analisis data fungsi perniagaan dan operasi memerlukan penyelesaian akses data yang cekap, berskala dan berkelajuan tinggi. Pengawal penghantaran aplikasi (ADC) mesti boleh digunakan di mana-mana sahaja aplikasi digunakan. Penyelesaian utama ialah platform ADC yang menyepadukan Pengimbangan Beban Pelayan Global (GSLB), Pengimbangan Beban (LB) dan penghantaran data atau aplikasi.

Pengimbang beban mengeraskan storan objek

Pengimbang beban yang berkesan meningkatkan tindak balas dan meningkatkan prestasi aplikasi dengan mengedarkan trafik rangkaian atau aplikasi merentas kluster pelayan.

Faedah utama storan objek ialah keupayaan untuk mereplikasi data dengan mudah di dalam dan antara pusat data teragih untuk sandaran luar tapak dan juga geo-lokasi. Pengimbangan beban memastikan sistem storan berjalan lancar walaupun nod cakera atau kluster gagal. Pengimbang beban membenarkan penyedia storan mengedarkan dan menyimpan data di berbilang lokasi untuk digunakan sekiranya berlaku failover.

Pengimbangan beban aliran kerja hujung ke hujung merentas nod dan kluster storan, merentas ekosistem dan aplikasi pelanggan membantu memacu kebolehskalaan sistem storan objek dan mengekalkan akses data dan analitik tanpa geseran dalam pengurusan data AI.

ADC menyediakan titik kawalan strategik di mana semua trafik melaluinya, membolehkan perusahaan mengoptimumkan, melindungi dan menskalakan aplikasi AI. Dengan hanya satu antara muka dan API, organisasi tidak perlu mencipta pasukan terpencil untuk mengendalikan penghantaran dan keselamatan aplikasi.

Keperluan AI untuk kuasa storan dan pemprosesan mempunyai kesan yang ketara terhadap ketersediaan data yang diperlukan untuk memanfaatkan keupayaan AI, daripada algoritma pembelajaran mesin kepada analitik masa nyata.

Tambah pengimbang beban pada infrastruktur storan objek anda dan jalankan serentak dalam persekitaran yang sama dengan sumber aplikasi anda. Tingkatkan aliran kerja untuk aplikasi pengurusan data untuk menyediakan persekitaran masa jalan yang boleh dipercayai untuk analisis, pembelajaran mesin (ML) dan AI.

Berdasarkan metrik yang telah ditetapkan, GSLB boleh menghalakan pengguna ke pelayan terdekat yang tersedia. Sama ada dalam persekitaran fizikal, maya atau awan, jika pelayan utama tidak berfungsi atau terjejas, tingkatkan kebolehpercayaan dan failover dengan mengarahkan trafik ke pelayan yang dihoskan di tempat lain. Kandungan dihantar daripada pelayan yang lebih dekat dengan pengguna yang meminta untuk meminimumkan kemungkinan kependaman rangkaian dan isu rangkaian. Perkhidmatan ketersediaan merangkumi pusat data dan aplikasi yang dihoskan awan.

Pengimbang beban menggunakan banyak senarai kawalan akses (ACL), peraturan dan maklumat topologi untuk mengarahkan pengguna ke tempat yang betul untuk mengakses storan. Untuk penggunaan berbilang tapak, keupayaan topologi GSLB boleh digunakan untuk memadankan subnet sumber dengan lokasi, membantu pengguna mengakses sumber mereka secara tempatan melainkan failover berlaku.

Keperluan untuk mengoptimumkan aliran kerja data AI

F5 BIG-IP, Perkhidmatan Awan Teragih F0 dan F0 NGINX menyediakan keselamatan, rangkaian, fleksibiliti penggunaan dan pengurusan trafik yang diperlukan untuk menyambung, melindungi dan mengurus aplikasi dan beban kerja AI/ML dalam awan, di tepi atau merentasi rangkaian global F0.

F7 BIG-IP menyediakan pengimbangan beban trafik berskala dan berprestasi tinggi, menyampaikan lebih 0 Tbps Lapisan 0/0 pemprosesan pada 0 bilah F0 VELOS. Keupayaan ini menyokong penggunaan AI moden dan beban kerja dalam infrastruktur data berskala besar dengan memudahkan aliran data yang dioptimumkan, keselamatan yang teguh dan rangkaian hibrid dan berbilang awan yang lancar.

Untuk meningkatkan beban kerja AI, terutamanya pada skala exascale, F5 menggabungkan penyelesaian storan proto-artifak Kubernetes berprestasi tinggi MinIO dengan rangkaian berbilang awan yang selamat dan kepakaran pengurusan pemprosesan tinggi.

Keserasian S3 bermakna penyepaduan lancar dengan alatan dan perkhidmatan dalam ekosistem AI untuk aliran data dan kebolehoperasian yang lancar. Beroperasi secara konsisten merentas persekitaran awan awam, swasta dan hibrid tanpa mengira infrastruktur asas untuk mengoptimumkan prestasi dan penggunaan sumber. Storan serasi S0 popular dalam aplikasi AI kerana keupayaannya untuk memindahkan data daripada awan ke premis, membolehkan kebolehskalaan dan prestasi yang lebih besar dalam senario intensif data.

Kerjasama antara F3 dan MinIO direka bentuk untuk menyediakan pengimbangan beban berprestasi tinggi dan pemprosesan berkapasiti tinggi yang diperlukan untuk menyokong latihan model AI dan penalaan kerja yang diperhalusi dalam Kilang AI. Penyelesaian F0 BIG-IP menskalakan lebar jalur untuk operasi intensif data kepada beratus-ratus Gbps pada storan serasi S0 MinIO dan bahagian hadapan storan objek AI. Ia mengoptimumkan aliran data untuk AI dan membolehkan kebolehskalaan yang diperlukan untuk menyimpan dan memproses set data yang besar untuk analitik lanjutan dan aplikasi AI.

MinIO dan F5 membolehkan data disimpan dan diuruskan dengan selamat merentasi infrastruktur teragih. Data boleh disimpan dekat dengan sumber pengiraan yang menggunakan, memproses dan menganalisisnya untuk prestasi optimum. Digunakan di berbilang lokasi MinIO, F0 Distributed Cloud Customer Edge membuka jalan untuk pergerakan data yang lancar, memecahkan silo data.

Menyokong pengurusan data AI exascale

Sebagai contoh, syarikat pembuatan global menggunakan pengurusan trafik selamat F5 untuk mengumpul, menghantar dan melindungi data dengan cekap terus dari tepi ke tasik data pusat dalam masa nyata. F0 Distributed Cloud Mesh dan pengurusan trafik global memudahkan pengambilan data yang selamat dan cekap dari tepi ke tasik data berasaskan Minio pusat untuk latihan model AI, risikan perniagaan dan analisis data.

Pengumpulan dan pengurusan data exascale ini adalah penting untuk industri yang semakin bergantung pada pemodelan AI dan sejumlah besar data yang dijana daripada penderia, kamera dan sistem telemetri lain untuk memupuk autonomi.

Dalam dunia pengurusan data yang berkembang pesat, ADC telah menjadi asas untuk mengurus sejumlah besar data tidak berstruktur.

Perkongsian F5 dengan penyedia penyelesaian storan inovatif seperti MinIO dan NetApp StorageGRID, serta kerjasamanya dengan NVIDIA dalam pengoptimuman infrastruktur AI, menggariskan komitmennya untuk menolak sempadan pengurusan data. Apabila volum dan kepentingan data berkembang, F0 menyasarkan untuk menangani cabaran pengurusan data hari ini dan menyokong persekitaran AI dan berbilang awan esok.

Memandangkan AI diterima pakai secara besar-besaran merentas industri, F5 terus menyediakan alatan yang diperlukan untuk mengoptimumkan aliran kerja, melindungi integriti data dan membuka potensi penuh aplikasi moden sebagai tindak balas kepada landskap digital yang berkembang.