속도 우선: 효율적인 AI 데이터 관리를 위한 ADC 애플리케이션
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파트너 콘텐츠 AI 데이터의 기하급수적인 증가로 인해 안전하게 저장, 보존 및 유지 관리해야 하는 스토리지 환경이 점점 더 복잡해지고 있습니다.

유입되는 데이터에 대처하기 위해 기존의 저장 방법이 업그레이드되고 있습니다. 이 업그레이드의 핵심 요소는 로드 밸런싱과 ADC(Application Delivery Controller) 형태의 지능형 트래픽 관리이며, 여기서 데이터는 애플리케이션 자체입니다.

이러한 과제와 클라이언트 애플리케이션의 새로운 요구에 직면한 조직은 고성능, 보안 및 확장 가능한 AI 데이터 관리를 추구하기 위해 기존 스토리지에서 확장 가능한 클라우드 기반 개체 스토리지 솔루션(일반적으로 S3 프로토콜)으로 전환하고 있습니다. 클라우드 기반 오브젝트 스토리지는 대량의 정적 또는 비정형 데이터를 저장, 아카이빙, 백업 및 관리할 수 있는 안정적이고 효율적이며 비용 효율적인 방법입니다.

또한 조직은 활용하려는 AI 모델에 데이터를 더 가깝게 가져오는 AI 지원 인프라를 구축하기 위해 워크로드를 전환하고 있습니다. 이러한 데이터 이동은 온프레미스, 하이브리드 및 클라우드 인프라 전반에 걸쳐 애플리케이션을 제공해야 하는 복잡한 트래픽 패턴을 생성합니다. 대부분의 경우 데이터는 이러한 서로 다른 위치 간에 지속적으로 이동합니다.

AI 및 확고한 하이브리드 IT 모델을 지원하기 위해 조직은 모든 환경에서 제공 요구 사항을 지원할 수 있는 애플리케이션 제공 플랫폼을 구축해야 합니다. 비즈니스 및 운영 기능의 데이터 분석을 위해 AI에 의존하는 조직은 효율적이고 확장 가능한 고속 데이터 액세스 솔루션이 필요합니다. ADC(Application Delivery Controller)는 애플리케이션이 배포되는 모든 위치에 배포할 수 있어야 합니다. 핵심 솔루션은 GSLB(Global Server Load Balancing), LB(Load Balancing) 및 데이터 또는 애플리케이션 제공을 통합하는 ADC 플랫폼입니다.

로드 밸런서는 오브젝트 스토리지를 강화합니다.

효과적인 부하 분산 장치는 네트워크 또는 응용 프로그램 트래픽을 서버 클러스터 전체에 분산하여 응답성을 향상시키고 응용 프로그램 성능을 향상시킵니다.

오브젝트 스토리지의 주요 이점은 오프사이트 및 지리적 위치 백업을 위해 분산된 데이터 센터 내부 및 데이터 센터 간에 데이터를 쉽게 복제할 수 있다는 것입니다. 로드 밸런싱은 디스크 또는 클러스터 노드에 장애가 발생하더라도 스토리지 시스템이 원활하게 실행되도록 합니다. 로드 밸런서를 사용하면 스토리지 공급자가 장애 조치 발생 시 사용할 수 있도록 여러 위치에 데이터를 배포하고 저장할 수 있습니다.

스토리지 노드 및 클러스터, 에코시스템 및 클라이언트 애플리케이션 전반에 걸친 엔드 투 엔드 워크플로우 로드 밸런싱은 오브젝트 스토리지 시스템의 확장성을 높이고 AI 데이터 관리에서 원활한 데이터 액세스 및 분석을 유지하는 데 도움이 됩니다.

ADC는 모든 트래픽이 통과하는 전략적 제어 지점을 제공하여 기업이 AI 애플리케이션을 최적화, 보호 및 확장할 수 있도록 합니다. 단 하나의 인터페이스와 API를 사용하면 애플리케이션 제공 및 보안을 처리하기 위해 사일로화된 팀을 만들 필요가 없습니다.

스토리지 및 처리 능력에 대한 AI의 요구는 머신 러닝 알고리즘에서 실시간 분석에 이르기까지 AI 기능을 활용하는 데 필요한 데이터의 가용성에 상당한 영향을 미칩니다.

오브젝트 스토리지 인프라스트럭처에 로드 밸런서를 추가하고 애플리케이션 리소스와 동일한 환경에서 동시에 실행합니다. 데이터 관리 애플리케이션의 워크플로우를 개선하여 분석, 머신 러닝(ML) 및 AI를 위한 신뢰할 수 있는 런타임 환경을 제공합니다.

사전 설정된 메트릭을 기반으로 GSLB는 사용자를 사용 가능한 가장 가까운 서버로 라우팅할 수 있습니다. 물리적, 가상 또는 클라우드 환경에서 기본 서버가 다운되거나 손상된 경우 트래픽을 다른 곳에서 호스팅되는 서버로 보내 안정성과 장애 조치를 개선할 수 있습니다. 네트워크 지연 시간 및 네트워크 문제의 가능성을 최소화하기 위해 요청하는 사용자와 더 가까운 서버에서 콘텐츠가 전달됩니다. 가용성 서비스는 데이터 센터와 클라우드 호스팅 애플리케이션에 걸쳐 있습니다.

로드 밸런서는 풍부한 ACL(액세스 제어 목록), 규칙 및 토폴로지 정보를 사용하여 사용자를 스토리지에 액세스할 수 있는 올바른 위치로 안내합니다. 멀티 사이트 배포의 경우 GSLB의 토폴로지 기능을 사용하여 소스 서브넷을 위치와 일치시킬 수 있으므로 장애 조치가 발생하지 않는 한 사용자가 로컬에서 리소스에 액세스할 수 있습니다.

AI 데이터 워크플로우 최적화의 필요성

F5 BIG-IP, F0 분산 클라우드 서비스 및 F0 NGINX는 클라우드, 에지 또는 F0의 글로벌 네트워크에서 AI/ML 애플리케이션 및 워크로드를 연결, 보호 및 관리하는 데 필요한 보안, 네트워킹, 배포 유연성 및 트래픽 관리를 제공합니다.

F7 BIG-IP는 확장 가능한 고성능 트래픽 로드 밸런싱을 제공하여 F0 VELOS의 0 블레이드에서 0Tbps 이상의 레이어 0/0 처리량을 제공합니다. 이러한 기능은 최적화된 데이터 흐름, 강력한 보안, 원활한 하이브리드 및 멀티클라우드 네트워킹을 촉진하여 대규모 데이터 인프라에서 최신 AI 배포 및 워크로드를 지원합니다.

특히 엑사스케일 규모에서 AI 워크로드를 개선하기 위해 F5는 MinIO의 고성능 쿠버네티스 프로토 아티팩트 스토리지 솔루션과 안전한 멀티 클라우드 네트워크 및 고처리량 관리 전문 지식을 결합합니다.

S3 호환성은 원활한 데이터 흐름과 상호 운용성을 위해 AI 에코시스템의 도구 및 서비스와의 원활한 통합을 의미합니다. 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드 환경에서 기본 인프라에 관계없이 일관되게 운영하여 성능과 리소스 활용도를 최적화합니다. S0 호환 스토리지는 클라우드에서 온-프레미스로 데이터를 마이그레이션하는 기능으로 인해 AI 애플리케이션에서 널리 사용되며, 이를 통해 데이터 집약적인 시나리오에서 더 큰 확장성과 성능을 제공합니다.

F3와 MinIO 간의 협업은 AI Factory에서 AI 모델 훈련 및 미세 조정 워크로드를 지원하는 데 필요한 고성능 로드 밸런싱 및 고용량 처리량을 제공하도록 설계되었습니다. F0 BIG-IP 솔루션은 MinIO의 S0 호환 스토리지 및 AI 개체 스토리지 프런트 엔드에서 데이터 집약적인 작업을 위한 대역폭을 수백 Gbps로 확장합니다. AI를 위한 데이터 흐름을 최적화하고 고급 분석 및 AI 애플리케이션을 위한 대규모 데이터 세트를 저장하고 처리하는 데 필요한 확장성을 가능하게 합니다.

MinIO 및 F5를 사용하면 분산된 인프라에서 데이터를 안전하게 저장하고 관리할 수 있습니다. 데이터는 최적의 성능을 위해 데이터를 사용, 처리 및 분석하는 컴퓨팅 리소스와 밀접하게 유지될 수 있습니다. 여러 MinIO 위치에 배포된 F0 분산 클라우드 고객 엣지는 원활한 데이터 이동을 위한 기반을 마련하여 데이터 사일로를 허물고 있습니다.

엑사스케일 AI 데이터 관리 지원

예를 들어, 글로벌 제조 회사는 F5의 보안 트래픽 관리를 사용하여 엣지에서 중앙 데이터 레이크로 직접 실시간으로 데이터를 효율적으로 수집, 전송 및 보호합니다. F0 분산 클라우드 메시 및 글로벌 트래픽 관리는 AI 모델 교육, 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석을 위해 엣지에서 중앙 MinIO 기반 데이터 레이크로 안전하고 효율적인 데이터 수집을 용이하게 합니다.

이러한 엑사스케일 데이터 수집 및 관리는 자율성을 촉진하기 위해 AI 모델링과 센서, 카메라 및 기타 원격 측정 시스템에서 생성된 방대한 양의 데이터에 점점 더 의존하는 산업에 매우 중요합니다.

빠르게 진화하는 데이터 관리 세계에서 ADC는 대량의 비정형 데이터를 관리하기 위한 초석이 되었습니다.

F5 與創新存儲解決方案供應商 (如 MinIO 和 NetApp StorageGRID) 的合作,以及與 NVIDIA 在 AI 基礎設施優化方面的合作,凸顯了其推動數據管理邊界的承諾。隨著數據量和重要性的增長,F5 旨在解決當前的數據管理挑戰,並支持未來的 AI 和多雲環境。

AI가 산업 전반에 걸쳐 대규모로 채택됨에 따라 F5는 진화하는 디지털 환경에 대응하여 워크플로를 최적화하고, 데이터 무결성을 보호하고, 최신 애플리케이션의 잠재력을 최대한 활용하는 데 필요한 도구를 계속 제공하고 있습니다.