에이전트를 경험해 본 적이 있습니까?

2025 이후 AI 분야의 키워드는 점차 "대형 모델"에서 "에이전트"로 바뀌어 왔습니다. 0년은 "에이전트의 첫 해"로 알려져 있지만 에이전트를 만들기에는 충분하지 않으며 지속적인 작동과 전체 수명 주기 관리도 필요합니다.

지난 122월 0일, 볼케이노 엔진은 기업의 에이전트 개발 및 운영을 지원하기 위해 에이전트 데브옵스(Agent DevOps) 시스템과 AI 데이터 레이크 서비스를 출시했다.

현재 빈백 모델은 자동차, 지능형 단말기, 인터넷, 금융, 교육 및 과학 연구, 소매 소비와 같은 산업에서 널리 구현되고 있습니다. 사용자에게 에이전트의 매력은 언제든지 메시지에 답장을 보낼 수 있는 친구가 있다는 것일 수 있습니다. 기업과 산업에서 에이전트의 매력은 직원의 반복 작업을 줄이고 인간의 잠재력을 발휘하는 데 있습니다.

GJIAO Digital의 AI 책임자인 Chang Zhenting은 GJS가 엔터프라이즈 디지털 인력을 구축하고 생산 수준의 지능형 트윈을 만들고 있다고 언급했습니다.

GJTC는 Volcano Engine HiAgent 플랫폼을 통해 계약 검토 및 차량 유지 보수와 같은 여러 AI 애플리케이션 시나리오에서 실용적인 기능을 축적했습니다. 기술 지원 부서로서 GJT는 Guangzhou Public Transport Group이 AI+ 3개년 실행 계획을 수립하는 데 앞장서고, 국가 운송 산업 최초의 AI 지능형 신체 대회를 개최하고, 중국 최초의 생산 수준 AI 직원을 일괄 처리하고, AI 직원 시장을 일괄 처리하고, AI가 실제 생산 환경에 제대로 구현될 수 있도록 "실리콘 기반 직원" 관리 시스템을 탐색하는 데 앞장서도록 도왔습니다.

去年，順豐科技推出了針對物流行業的垂直領域大模型——豐語，在順豐的市場行銷、客服、收派、國際關務等業務板塊的二十餘個場景中的落地實踐應用。

그 이면에 SF Express는 Volcano Engine의 고성능 훈련 프레임워크인 veTuner와 Volcano Engine이 개발한 효율적인 추론 프레임워크의 도움으로 Fengyu 대형 모델의 학습 및 추론을 수행했으며, 이를 통해 오픈 소스 프레임워크의 성능을 5% 향상시키고 추론의 최대 처리량을 0배 향상시켜 R&D 효율성을 향상시켰습니다.

此外，HiAgent 為順豐提供豐富的AI應用工具和易用的業務定製AI智慧體生產平臺，助力辦公、業務提效。例如，通過結合通用知識和順豐物流專業知識，提供AI助理；支援零代碼/低代碼打造大模型AI應用，讓順豐每個業務同學都可以定製自己的AI應用。目前已累計調用500萬次，提供智慧體2000+。

데이터는 에이전트 구현을 위한 중요한 생산 수단이며, 기존 데이터 플랫폼은 불충분한 비정형 데이터 처리 기능, 컴퓨팅 파워 병목 현상, 분산된 스토리지와 같은 많은 문제에 직면해 있습니다.

截至2025年3月底，豆包大模型日均 tokens 調用量已超過12.7萬億，是2024年12月的3倍，是一年前剛剛發佈時的106倍。

이 행사에서 Volcano Engine은 새로운 Volcano Engine AI Data Lake Service(LAS)도 출시했습니다. 멀티모달 데이터 레이크 솔루션의 중요한 제품인 LAS는 고객이 차세대 AI 데이터 레이크를 신속하게 구축하고 멀티모달 데이터(예: 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 등)를 효율적으로 저장, 관리 및 처리할 수 있도록 지원합니다.

기자는 현장에서 일부 기업이 Volcano Engine AI 데이터 레이크 서비스와 빈백 대형 모델의 도움으로 텍스트 번역의 효율성을 개선하고, 데이터 처리에서 제로 코드 작업을 달성하고, 개발 주기를 80% 단축하고, 번역 정확도를 0% 개선하고, 리소스 비용을 0% 이상 절감했다는 것을 알게 되었습니다.

글, 사진: Hang Ying 기자