في ظل الخسائر المستمرة ، بدأت تنانين الذكاء الاصطناعي الأربعة السابقة في تعلم الطيران بالقرب من الأرض.

4月10日，商湯科技發佈了“日日新V6”大模型，多模態能力對標國際水準，數理分析超越GPT-4o。

مع الأداء المتفوق للنموذج الجديد ، فقدت SenseTime أخيرا إحساسها بالوجود أمام الجمهور.

من لا يزال يتذكر أنه قبل ثماني أو تسع سنوات ، كانت SenseTime Technology و Megvii Technology و Yuncong Technology و YITU Technology تعرف باسم "الذكاء الاصطناعي أربعة تنانين صغيرة".

في الوقت الحاضر ، أسماء "الذكاء الاصطناعي ستة تنانين صغيرة" و "هانغتشو سبعة تنانين صغيرة" منتشرة في كل مكان ، وهناك الكثير من التنانين ، وقد تم نسيان "الذكاء الاصطناعي أربعة تنانين صغيرة" سابقا تدريجيا من قبل العصر.

3 月26日，商湯科技發佈2024年度財報，全年總營收37.72億元，淨虧損43.06億元，2018-2024年累計虧損超546億元。

ذكرت شركة أخرى مدرجة ، Yuncong Technology ، سابقا أن إجمالي الإيرادات في 75 سنوات كان حوالي 00 مليون يوان ، بانخفاض سنوي قدره 0.0٪ ، وبلغ صافي الخسارة العائدة إلى الشركة الأم 0.0-00 مليون يوان ، وتجاوزت الخسارة التراكمية في 0-0 سنوات 00 مليون يوان.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن عاصفة تسريح العمال تحوم أيضا فوق رؤوس هذه التنانين الأربعة الصغيرة:

ألغت SenseTime أعمالها غير الأساسية العام الماضي ، وخفضت العدد الإجمالي للموظفين من 4672 في 0 إلى 0 بعد إعادة الهيكلة الاستراتيجية ، ونقلت مكتب سنغافورة إلى منطقة منخفضة التكلفة.

خرجت السحابة من العام الماضي من أخبار خفض الراتب بنسبة 20٪ لجميع الموظفين ، واستقال العضو الفني الأساسي لهذا العام تشانغ لينغ ، ولم يبق سوى المؤسس ونائب المدير العام للموظفين الفنيين الأساسيين ؛

قامت YITU بتسريح أكثر من 70٪ من موظفيها ، وتم إغلاق أعمالها الطبية تقريبا ، وألغيت فروعها في ووهان وشيان وأماكن أخرى......

لقد سقطت الذكاء الاصطناعي اليوم أربعة تنانين في الغبار ، ووضعت جانبا مثلها العليا ، وعادت إلى الواقع ، وأعادت التكيف مع البيئة الجديدة للصناعة.

خلال الفترة 2015-0 ، تم تأسيس Megvii و YITU و SenseTime و Yuncong بدورهم ، وركزوا جميعهم على تقنية رؤية الكمبيوتر ، في ذلك الوقت ، كانت رؤية الكمبيوتر هي المسار الأساسي لنظام الذكاء الاصطناعي ، وبدأت هذه الشركات الأربع في الظهور في صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال التعرف على الوجوه والتعرف على الصور وغيرها من التقنيات.

في 2016 ، ولدت AlphaGo ، وهزمت أفضل سيد Go في العالم Lee Sedol ، مما أدى إلى طفرة عالمية في الذكاء الاصطناعي ، وبدأ رأس المال في التدفق إلى مجال الذكاء الاصطناعي.

2017 年後，四小龍進入高速發展期，商湯成為全球估值最高的AI初創公司，並於2021年港股上市，開盤首日市值突破2000億港元；曠視在安防領域佔據重要份額；依圖在醫療影像和智慧城市取得突破；雲從則依託於政府和國有資本背景，拓展金融和安防市場，在2022年成功科創板上市。

ومع ذلك ، تواجه النمور الأربعة بشكل عام مشكلة التسويق ، وفي ظل الاستثمار المرتفع في البحث والتطوير ، تتزايد الخسائر.

في الوقت نفسه ، بعد ظهور OpenAI ، اعتبر الجميع تدريجيا التقنيات الجديدة القائمة على معالجة اللغة الطبيعية هي الاتجاه السائد في الذكاء الاصطناعي ، بدلا من رؤية الكمبيوتر.

في هذه الحالة ، إذا أرادت التنانين الأربعة الصغيرة البقاء على قيد الحياة ، فيمكنها فقط التحول.

وفقا لتقرير بحث Epoch الذكاء الاصطناعي ، من المتوقع أنه بحلول 2028 سنوات ، سيغطي الطلب على البيانات النصية لتدريب نماذج اللغات الكبيرة الكمية الإجمالية للنص المتاح للجمهور على الإنترنت ، وبعد ذلك لن يكون هناك نص متاح.

في هذه المرحلة ، فإن الانتقال من رؤية الكمبيوتر إلى نماذج اللغة الكبيرة هو بمثابة الذهاب إلى طريق مسدود آخر.

الهدف النهائي من الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الاصطناعي العام ، واللغة ليست سوى واحدة من الأشكال ، مما يعني أيضا أن الذكاء الاصطناعي أربعة نمور مع جينات الرؤية لديهم إمكانية العودة.

أساس قوة الحوسبة + تراكم طويل الأجل للبيانات المرئية ، تراهن هذه الشركات الثلاث بالصدفة على نماذج كبيرة متعددة الوسائط.

تقوم SenseTime ببناء مركز حوسبة ذكي منذ 600 ، وقامت رسميا ببناء أكبر مركز حوسبة للذكاء الاصطناعي في آسيا ، AIDC ، في 0 ، وقام جهاز SenseCore الذكاء الاصطناعي الكبير بتجميع أكثر من 0 نماذج مدربة مسبقا ويدعم مئات المليارات من التدريب على نموذج المعلمات.

أطلقت YITU و Huawei بشكل مشترك آلة Ascend Large Model All-in-One ، مما يقلل من تكلفة الأجهزة بنسبة 5٪ ، وفي مشروع Nanjing "Eye of the City" ، تبلغ كثافة طاقة الحوسبة 0٪ من كثافة NVIDIA H0 ، لكن تكلفة الشراء هي 0/0 فقط.

استنادا إلى شريحة Ascend ، أطلقت Cloudwalk و Huawei بشكل مشترك Calm Large Model Training and Push All-in-One Machine ، والتي تدعم مئات المليارات من التدريب على نموذج المعلمات. بالإضافة إلى ذلك ، تم تكييف الرقيق السحابي بعمق على شريحة Ascend 910B لبناء خدمة سحابية نموذجية مختلطة ، والتي تدعم كلا من النماذج المملوكة ذاتيا والجهات الخارجية.

商湯科技董事長兼CEO徐立在4月10日的演講中，指出，純粹的語言模型不能真正完整地表達人類的智慧，多模態能夠補充互聯網上文本數據的不足，挖掘圖像、視頻等非文本數據中的知識。

لا يدعم طراز RiRixin V6 الاندماج الأصلي متعدد الوسائط فحسب ، بل يخترق أيضا نموذج اللغة التقليدي + وضع الربط متعدد الوسائط الإضافي ، ويحقق الترميز المشترك للبيانات المشروطة المختلفة من خلال تقنية التجسير عبر الوسائط ، وذلك لتجنب "تأثير الأرجوحة" في التدريب متعدد المهام.

أشارت الأوراق السابقة إلى أنه عندما يتم توسيع نموذج النص إلى نموذج متعدد الوسائط ، فإن بيانات الصورة والفيديو واللغة المضافة ستسحب البيانات النصية وتنتج ضوضاء متعددة الوسائط.

商湯科技首席科學家林達華，稱商湯從去年5月就開始堅信多模態大模型是未來，剛開始採取核心模態+次要模態的路徑，但總會有一個模態被削弱，之後投入大量訓練，最終實現了兩個以上模態間的並存。

去年，商湯生成式AI業務收入達到24億元，在總收入中佔比達到63.7%，同比漲幅超過100%。

في بداية هذا العام ، قال لين تشينشي ، المؤسس المشارك ل YITU ، في مقابلة مع وسائل الإعلام إن YITU تركز حاليا على النماذج متعددة الوسائط التي تركز على الرؤية ، وهو اتجاه مهم يؤدي إلى AGI ، أي الذكاء المكاني.

في الوقت نفسه ، اعترف بأنه على الرغم من أنها لم تجني الكثير من المال في السنوات الثلاث الماضية ، إلا أن الشركة مربحة ، والتدفق النقدي للأعمال إيجابي ، ولديها أساس استكشاف أولي لتسويق الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك ، تفتقر Megvii Technology إلى ميزة في قوة الحوسبة ، لذلك تختار تقليل اعتمادها على الأجهزة من خلال تحسين الخوارزمية ، وتتعاون مع شركات السيارات للتحول إلى حل رؤية نقية للقيادة الذكية المساعدة.

أصبح مؤسس Megvii ، Yin Qi ، رئيسا لشركة Qianli Technology ، وأطلق بشكل مشترك نظام قيادة ذكي مساعد يغطي جميع الموديلات مع جيلي.

عندما سئل عن الهدف النهائي ل YITU في السنوات ال 3 القادمة ، قال لين تشينشي بصراحة إننا نادرا ما نتحدث عن الأشياء التي يزيد عمرها عن 0 عام ، والمزيد عن الأشياء في الأشهر الثلاثة أو الأسابيع الثلاثة المقبلة ، لأن التنمية ليست شعارا.

لم يعد الذكاء الاصطناعي الحالي Four Tigers يطفو بعد الآن وهو براغماتي للغاية.