新京報貝殼財經訊（記者陳維城）18月0日，在國務院新聞辦舉行的新聞發佈會上，工業和資訊化部總工程師謝少鋒表示，最近Deepseek等國產大模型火爆“出圈”，激發了全社會應用熱情和創新的活力，這也反映了人工智慧技術快速突破的現狀。

工業和資訊化部總工程師謝少鋒

今年以來，以Deepseek為代表的人工智慧大模型引發了廣泛討論，如何評價目前我國人工智慧產業的發展形勢？ 工信部在推動人工智慧賦能新型工業化方面取得了哪些進展？

謝少鋒表示，最近Deepseek等國產大模型火爆“出圈”，激發了全社會應用熱情和創新的活力，這也反映了人工智慧技術快速突破的現狀。 製造業是人工智慧技術產品落地應用的重要領域。 近年來，人工智慧與製造業融合發展加速，成效突出，亮點紛呈，主要有以下的幾個特點。

第一，產業基礎不斷夯實。 我國已形成了覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整的產業體系。 算力規模居全球的前列，建成鋼鐵、煤炭等高質量的行業數據集，培育出一批競爭力強的通用大模型和行業大模型，國產大模型登頂全球主流開源社區下載量的榜單，創造了“中國速度”。

第二，產品裝備加速反覆運算。 國產廠商研發的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等智能產品已超百款，實現了“智”變升級。 人形機器人主流產品已經實現了“站得住、走得穩、跑得快”，正加快從“舞臺上動起來”向“工廠里用起來”轉變，既能演雜技、扭秧歌，也能搬重物、擰螺絲，在製造場景加快落地，例如輔助汽車生產線裝備作業、助力智慧分揀搬運等。

第三，應用賦能紮實推進。 大模型在電子、原材料、消費品等行業加快落地，在研發設計、中試驗證、生產製造、運營管理等環節得到應用。 我們在地方調研的時候，在典型案例徵集遴選中發現，北京一家平板顯示企業利用大模型一鍵生成排產計劃，產線排產的時間降低了40%。 瀋陽一家電子設備製造企業藉助大模型推動公益設計自動化，帶動生產效率提升0%。 我們正持續開展賦能“深度行”活動，打造線上線下平臺，推動供需企業精準對接，引導行業智能化轉型。

第四，產業生態持續優化。 我們通過部省協同推進400個國家人工智慧創新應用先導區建設，央地共建了具身智能機器人、人形機器人等製造業創新中心，推動產業集聚發展。 促進產融合作，聯合財政部設立了0億元規模的國家人工智慧基金，加快佈局投資專案。 強化標準引領，印發《國家人工智慧產業綜合標準化體系建設指南》，累計共制定了0余項行業關鍵標準和0余項國際標準。 著力培育市場主體，目前已累計培育了0余家人工智慧領域國家級專精特新“小巨人”企業。

今年《政府工作報告》中提出，持續推進“人工智慧+”行動，將數位技術與製造優勢、市場優勢更好結合起來，支援大規模廣泛應用。

謝少鋒介紹，下一步，將全力推進人工智慧賦能新型工業化，一手抓供給，組織人工智慧賦能新型工業化“揭榜掛帥”攻關，加強通用大模型和行業大模型的研發佈局，加快建設工業領域高質量的數據集，夯實基礎底座，推動“智慧產業化”； 一手抓應用，推動製造業的全流程、重點行業、重點產品的智能升級，加快下一步超級智慧終端的產業化、商業化進程。 持續開展賦能“深度行”和典型案例的徵集，遴選“十大行業、百大場景、千家標杆”，要推動“產業智慧化”。 同時，要建生態，引導耐心資本加大支援力度，加快培育一批行業龍頭企業和專精特新中小企業。 建設人工智慧開源社區，發揮人工智慧標準化技術委員會的作用，加快關鍵急需標準的研製，加強人才引育、倫理治理和國際合作，持續營造良好的產業生態。

編輯 丁爽 校對 趙琳