과학 기술의 급속한 발전으로 지능형 주행 기술은 자동차 산업의 새로운 트렌드가 되었으며 자동차 산업을 새로운 혁명으로 이끌고 있습니다. 인공 지능, 빅 데이터, 센서 및 기타 기술의 지속적인 발전으로 지능형 주행은 점차 개념에서 현실로 이동했으며 미래 개발은 무한한 가능성으로 가득 차 있습니다.

기술적 관점에서 지능형 주행 기술은 미래에도 인식, 의사 결정 및 실행 분야에서 계속해서 돌파구를 마련할 것입니다. 인식 측면에서 라이다, 밀리미터파 레이더 및 고화질 카메라와 같은 센서의 성능은 계속 향상되고 비용이 절감되어 보다 정확하고 포괄적인 환경 인식을 달성하고 잠재적 위험을 미리 예측할 수 있습니다. 의사 결정 수준에서는 엔드 투 엔드 대형 모델, 강화 학습 및 기타 기술이 널리 사용되어 차량에 보다 지능적이고 효율적인 의사 결정 기능을 제공하고 복잡한 도로 조건과 예상치 못한 상황에서 최상의 결정을 신속하게 내릴 수 있습니다. 실행 과정에서 와이어 제어 섀시와 같은 기술의 성숙은 차량 제어를 보다 정확하고 민감하게 만들고 주행 안전과 편안함을 보장할 것입니다.

시장 적용 전망 측면에서 지능형 주행은 현재 일부 고급 모델에서 더 많은 저가 모델로 점차 대중화될 것입니다. 향후 몇 년 동안 L2 수준 이상의 지능형 주행 기능의 보급률이 크게 증가하고, 더 많은 소비자가 지능형 주행의 편리함을 경험할 수 있을 것으로 예상됩니다. 물류 및 운송과 같은 특정 시나리오에서 자율 주행 트럭은 인건비를 절감하고 운송 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 대중 교통 분야에서 무인 버스는 운행 및 스케줄링을 최적화하고 서비스 품질을 향상시킬 수 있습니다.

사회적 영향 측면에서 지능형 주행의 대중화는 교통 사고를 크게 줄일 것으로 예상됩니다. 관련 연구에 따르면 대부분의 교통 사고는 사람의 실수로 인해 발생하며, 지능형 운전 시스템은 이러한 사고를 효과적으로 방지하고 정확한 인식과 신속한 대응으로 도로 안전을 크게 향상시킬 수 있습니다. 지능형 주행은 또한 교통 흐름을 최적화하고, 혼잡을 완화하고, 보다 효율적인 주행 계획을 위해 서로 통신하고, 정지 및 출발 횟수를 줄이고, 에너지 소비 및 배출량을 줄이고, 환경 보호를 촉진합니다. 또한 자율 주행 운영 서비스, 스마트 자동차 애프터 서비스 등과 같은 새로운 비즈니스 모델과 고용 기회를 창출할 것입니다.

지능형 주행의 유망한 미래에도 불구하고 데이터 보안, 개인 정보 보호, 윤리 및 뒤처진 규정과 같은 많은 과제가 있습니다. 앞으로 정부, 기업 및 과학 연구 기관은 규제 및 정책을 개선하고, 기술 연구 개발을 강화하고, 지능형 운전 기술의 건전하고 질서 있는 발전을 촉진하고, 사람들에게 더 스마트하고 편리하며 안전한 여행 경험을 제공하고, 미래 교통 패턴을 재편하기 위해 협력해야 합니다.