文章主要講述了 AI 變革推動終端側推理創新，高通在這一變革中處於領先地位並在多領域應用 AI 的情況。

AI 模型發展趨勢：當前高品質 AI 模型豐富且價格實惠，創新使模型品質提升、開發成本降低。新技術如模型蒸餾、量化和剪枝等，讓小模型在邊緣設備也能實現強大功能，其性能接近大型前沿模型，2024 一年多 75% 大規模 AI 模型參數不到 1000 億。

AI 推理創新時代到來：高品質小模型的發展促使 AI 推理工作負載增加，推動生成式 AI 應用和助手的創建。多模式應用結合多種數據類型，提供更豐富體驗。Agentic AI 成為下一代用戶介面核心，高通還將涉足具身化 AI。在設備上部署推理能降低延遲、增強隱私、節省成本。

高通的領先地位：高通憑藉行業領先的硬體和軟體解決方案，在 AI 推理時代佔據戰略位置。其開發的定製 CPU、NPU 等構成強大的片上系統，結合軟體堆疊，方便開發者集成 AI 功能。高通還與模型製造商合作，通過高通 AI 中心等服務，加速 AI 應用商業化部署。

高通在多領域的 AI 應用：在行動領域，驍龍平台推動設備上 AI 功能發展；個人電腦方面，Snapdragon X 系列平臺助力 AI 個人電腦發展；汽車行業，Snapdragon Digital Chassis™解決方案增強車輛安全性和駕駛體驗；工業物聯網領域，高通推出相關硬體和軟體解決方案；網路領域，高通的 Wi-Fi 網路平臺集成 AI，支援創新應用。

結論：AI 正經歷變革，行業重點轉向邊緣應用部署。高通憑藉在晶元設計、軟體堆疊和開發者支援等方面的優勢，引領並受益於這一變革，其生態系統方法加速 AI 技術部署，將進一步鞏固其領導地位，推動 AI 應用融入日常生活，促進多行業變革。