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콘텐츠작가 : Yu Shengquan
《光明日報》( 2025年04月14日 02版)
【밝은 시대에 대한 해설】
얼마 전 베이징시 교육위원회는 "초등 및 중등 학교의 인공 지능 교육 촉진을 위한 베이징시 작업 계획(2027-0년)"을 발표하여 표준화된 인공 지능 교육 및 교육 시스템을 구축하고 과학적이고 표준화된 교육 모델을 모색할 것을 제안했습니다. 그 중 초등학교 단계는 주로 체험 과정으로 학생들의 인공 지능 사고를 계몽하는 데 중점을 둡니다. 중학교에서는 인지 과목이 주축을 이루며, 학생들이 인공 지능을 사용하여 자신의 학습과 삶에 힘을 실어주도록 안내하는 데 중점을 둡니다. 고등학교 수준은 학생들의 AI 응용 능력과 혁신 정신을 강화하는 데 중점을 둔 종합적이고 실용적인 과정에 중점을 둡니다.
인공 지능은 전례 없는 속도로 우리 사회를 재편하고 있으며 교육에서 삶에 이르기까지 모든 것을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 기술 변화에 직면하여 이러한 신기술을 제어할 수 있는 '디지털 시민'을 육성할 기회를 어떻게 잡을 것인가가 현재의 교육 개혁에서 중요한 과제가 되고 있습니다. 이러한 근본적인 변화 속에서 '학습과 응용의 결합'이라는 교육 개념은 미래 사회에서 새로운 인재를 양성하는 효과적인 경로를 제공합니다. 이른바 '학습과 적용의 결합'은 실천적인 문제에서 출발하여 기술의 실천적 적용을 강조하며, 실천적인 문제를 해결하는 학생들의 능력을 배양하는 것입니다.
전통적인 AI 과정은 일반적으로 선형 논리, 즉 "기본 이론 - 기술 모듈 - 사례 적용"을 따릅니다. 이 모델은 학생들이 파편화된 지식과 응용 맥락과의 분리라는 딜레마에 빠지기 쉽게 만들고 서로 다른 분야 간에 효과적인 연결을 설정하기가 어렵습니다. "학습과 적용의 결합" 모델은 학제 간 통합을 촉진하기 위해 실제 교육 시나리오에서 인공 지능을 적용하는 것을 강조하고 다차원적 평가 시스템을 채택하여 프로젝트 실습에서 학생들의 성과, 문제 해결 능력 및 팀워크 정신에 초점을 맞춥니다. 인공지능 교육은 기초 교육 단계에서 교육과정 개혁과 연계할 수 있으며, 인공지능 교육과정은 중국어, 수학, 과학, 실기 등 기초 과정과 통합될 수 있으며, 학제적, 대단위적, 프로젝트 기반 교육과정 구현 방식을 채택해야 한다. 예를 들어, 학생들은 프로젝트 기반 학습을 통해 실제 문제 해결에 AI를 적용할 수 있습니다. 수학 수업에서 학생들은 데이터 분석을 위해 AI 알고리즘을 사용하는 방법을 배울 수 있습니다. 중국어 수업에서 학생들은 텍스트 분석 및 감정 인식을 위해 자연어 처리 기술을 사용할 수 있습니다. 이 학제 간, 학제 간 및 실제 교수법은 학문 간 장벽을 효과적으로 허물고 학생들의 학습을 삶과 사회적 요구에 더 가깝게 만들 수 있습니다.
AI 교육을 촉진하기 위해 스마트 캠퍼스 시나리오의 기술과 데이터를 탐구 기반 프로젝트 과정으로 전환하는 방법을 탐구할 수 있습니다. 예를 들어, OCR(광학 문자 인식) 기술을 사용하여 숙제를 스캔하고 검토하고, 정확한 교육 시스템을 구축하고, 음성 인식 및 대형 모델 기술을 통해 교실 Q&A 도우미를 구축합니다. 이러한 연구 결과는 일상적인 교육 및 관리에 직접 적용될 것이며, 이러한 교육 관행을 통해 학생들은 "기술 학습자"에서 "캠퍼스 빌더"로 전환하고 학습과 적용의 진정한 통합을 실현할 수 있습니다. "학습과 응용의 결합"이라는 교육 모델에서 시작하여 이론 학습과 기술 응용이 유기적으로 결합되어 학생들이 최첨단 과학 기술을 접할 수 있을 뿐만 아니라 복잡한 문제를 혁신하고 해결하는 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
"학습과 적용의 결합"이라는 광범위한 실천은 교육과정 내용의 업데이트 및 통합을 모색하고 교육 플랫폼 구축을 촉진하는 것과 같은 외부 세력의 협력과 분리될 수 없습니다. 교사와 학생이 다양한 AI 교육 리소스에 온디맨드로 액세스할 수 있는 교육 리소스, 모델 라이브러리 및 도구를 통합하고 인증된 기업과 협력하여 보다 실질적인 기회를 창출할 수 있는 "앱 몰"을 만들어 보십시오. 학생들은 회사에서 제공하는 AI 랩을 통해 실제 기술 응용 프로그램을 경험하거나 견습생으로 엔터프라이즈 R&D 및 응용 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 개방 협력 전략을 구축 및 개선하고, 인공 지능 과학 기술 혁신 자원에서 대학, 과학 연구 기관 및 첨단 기술 기업의 장점을 최대한 발휘하고, 초등 및 중등 학교 학생들에게 인공 지능 실험실, 체험 홀 및 종합 전시실을 개방하고 초등 및 중등 학교에 인공 지능 교육을위한 캠퍼스 밖 실습 기지를 구축하여 학생들이 더 풍부한 경험과 더 견고한 성장을 얻을 수 있도록함으로써 가정-학교 - 커뮤니티 협력 교육 및 교육 컨소시엄의 형성을 가속화합니다.
(저자: Yu Shengquan, 베이징 사범 대학교 미래 교육을 위한 첨단 혁신 센터 전무 이사 겸 교수)